گزارش|

خوب یا بد؛ هوش مصنوعی آمده است که بماند

هوش غیرانسانی دیگر مفهومی آینده‌نگر نیست، ماشین‌هایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی اکنون کارهایی را انجام می‌دهند که قبلاً محدود به عملکرد مغز انسان بود.

کد خبر: ۱۱۹۹۵۳۵

يکشنبه - ۱۱ آذر ۱۴۰۳ / December 01, 2024

به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو، در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی، بسیاری از افراد را به این فکر انداخته است که آیا این فناوری در نهایت می‌تواند جایگزین انسان‌ها در بسیاری از مشاغل شود؟

اساساً، هوش مصنوعی به رایانه اجازه می‌دهد تا (تقریباً) به تنهایی یاد بگیرد و فکر کند. بدیهی است، در حالی که هوش مصنوعی را می‌توان برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها آموزش داد، اما توانایی‌های شناختی مشابه مغز انسان را ندارد.

هوش مصنوعی دقیقا چگونه کار می‌کند؟
همه چیز با طراحی هوش مصنوعی برای رسیدن به یک هدف خاص شروع می‌شود. از آنجا، بر روی داده‌های موجود آموزش داده می‌شود و یاد می‌گیرد چگونه به بهترین شکل به هدف داده شده دست یابد.

هنگامی که هوش مصنوعی به سطحی از یادگیری می‌رسد، داده‌ها را به طور مستقل دریافت می‌کند. سپس، پس از تجزیه و تحلیل تمام داده ها، هوش مصنوعی بر اساس آنچه که پیدا می‌کند، پیش بینی می‌کند.
در ادامه، از آنچه می‌آموزد برای بهبود رویکرد خود استفاده می‌کند. به عبارت دیگر، هوشمندتر و هوشمندتر می‌شود. این می‌تواند خوب باشد یا ممکن است در مسیر بسیار اشتباه باشد. با این حال، امروز، مجموعه‌ای از مزایا و معایب را ارائه می‌کند که شما اکنون باید بدانید.

در حالی که هوش مصنوعی به تکامل و یادگیری ادامه می‌دهد و کارایی قابل توجهی را برای بسیاری از فرآیند‌ها به ارمغان می‌آورد، یادآوری ارزش منحصر به فرد ورودی انسان ضروری است. همانطور که Giu Caltabiano، معاون بازاریابی در Rock Content توضیح می‌دهد: ما معتقدیم که هوش مصنوعی می‌تواند بازار ما را هوشمندتر و کارآمدتر کند - در حالی که هنوز برای تولید جذاب‌ترین محتوا به خلاقیت انسان تکیه می‌کنیم.

مزایای هوش مصنوعی (AI)

مزایای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی ممکن است صنایع را به روش‌های عمیقی متحول کند، از جمله موارد زیر:

۱. خطای انسانی را کاهش می‌دهد
انسان‌ها ممکن است اشتباه کنند، اما کامپیوترها، اگر به درستی برنامه ریزی شوند، اشتباهات کمتری در زمینه‌های خاص خواهند داشت. از آنجایی که تصمیمات هوش مصنوعی از داده‌های تکمیل شده با الگوریتم‌های طراحی شده می‌آیند، خطا‌ها کاهش می‌یابد، دقت افزایش می‌یابد و دقت امکان پذیر است.

با این حال، توجه به این نکته ضروری است که انسان‌ها مسئول طراحی و برنامه نویسی الگوریتم‌ها هستند. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند انواع خاصی از خطا‌ها را کاهش دهد، اما از محدودیت‌های خود مصون نیست و می‌تواند بر اساس داده‌هایی که روی آن آموزش دیده است، اشتباه کند یا نتایج مغرضانه‌ای ایجاد کند.

۲. تصمیم گیری سریعتر را تسهیل می‌کند
یافتن راه‌هایی برای صرفه جویی در زمان با تصمیم گیری سریع‌تر همیشه ارزشمند است. هوش مصنوعی می‌تواند این کار را برای شما انجام دهد.
هوش مصنوعی در کنار فناوری‌های مختلف برای کمک به ماشین‌ها در تصمیم‌گیری سریع‌تر از بسیاری از کارگران انسانی کار می‌کند. هر چه هوش مصنوعی تصمیمات بیشتری بگیرد، برای تصمیم‌گیری در آینده و بهبود فرآیند، باید بیشتر از آن استفاده کند.

۳. ارائه مستمر و در دسترس بودن
هوش مصنوعی (تقریباً) هرگز استراحت نمی‌کند یا نیاز به خواب ندارد، در حالی که بدن و ذهن انسان برای ادامه عملکرد در سطوح مطلوب به استراحت نیاز دارند. در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم کار کنند، هنوز هم برای نگهداری و بهینه‌سازی نیاز به تعمیر و نگهداری منظم، به‌روزرسانی‌ها و گاه از کار افتادن دارند. با این حال، این در دسترس بودن تقریباً مداوم می‌تواند تأثیر زیادی بر افزایش بهره وری شرکت شما بگذارد.

۴. ریسک را کاهش می‌دهد
مزیت بزرگ هوش مصنوعی این است که می‌تواند وظایف پرخطری را انجام دهد که برای انسان‌ها بسیار خطرناک است. این امر خطرات مربوط به تلاش‌های خاص را به حداقل می‌رساند. به عنوان مثال، ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند زغال سنگ استخراج کنند، عمیق‌ترین اعماق دریا را کاوش کنند، بمب را خنثی کنند و حتی وارد یک آتشفشان شوند.

۵. تکرار را خودکار می‌کند
کار‌ها و وظایف تکراری این روز‌ها بخشی از بسیاری از مشاغل هستند و اغلب از بالاترین پتانسیل نیروی انسانی استفاده نمی‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند تکرار را به روش‌های مختلفی خودکار کند، مانند کار‌های تولیدی و پاسخ به ایمیل ها. اساساً، با خودکارسازی مشاغل تکراری، می‌توانید بر بهره‌وری بیشتر تمرکز کنید، و به شما اجازه می‌دهد بیشتر روی خلاقیت یا سایر زمینه‌هایی که نیازمند مهارت‌های منحصر به فرد انسانی هستند، تمرکز کنید.

۶. دستیار‌های دیجیتال را فراهم می‌کند
امروزه بسیاری از سازمان‌ها از دستیار‌های دیجیتال برای تعامل با مشتریان استفاده می‌کنند. این یک اقدام به تنهایی می‌تواند نیاز به کارکنان خدمات مشتریان را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
به عنوان مثال، افزایش استفاده از چت بات‌ها نشان می‌دهد که چقدر می‌توانند در هدایت مشتریان به اطلاعات مورد نیاز مفید باشند. یکی دیگر از ربات‌های صوتی در حال افزایش برای کمک به سوالات است. فناوری هوش مصنوعی ممکن است به جایی برسد که در برخی شرایط حتی نتوانید تشخیص دهید که با یک چت بات چت می‌کنید یا خیر.

۷. الگو‌ها را شناسایی می‌کند
هوش مصنوعی الگو‌های موجود در داده‌های شما را به خوبی شناسایی می‌کند و به نوبه خود می‌تواند پیش بینی‌های سریع تری انجام دهد. اینها می‌توانند به شما در تصمیمات بازاریابی کمک کنند و به شما امکان می‌دهند تصویر بزرگتر را سریعتر ببینید.
هوش مصنوعی در حال حاضر در تشخیص الگو‌ها در کلمات، اعداد یا تصاویر از توانایی‌های انسان برتری دارد. همه اینها نه تنها بر قابلیت‌های تجزیه و تحلیل بازاریابی شما تأثیر مثبت می‌گذارد، بلکه هنگام طراحی برنامه بازاریابی دیجیتال بعدی شما نیز به شما کمک خواهد کرد.

۸. گردش کار انسانی بهتری را شناسایی می‌کند
یافتن راه‌هایی برای کارآمدتر کار کردن و افزایش بهره وری و به نوبه خود درآمد، شامل توسعه گردش کار انسانی بهتر است. به عبارت دیگر، روشی را برای هوش مصنوعی و انسان‌ها فراهم می‌کند تا با حداکثر ظرفیت با هم کار کنند و می‌تواند نحوه کار ما را در آینده تغییر مثبت دهد.

۹. اکسل در کار با مجموعه‌های بزرگ داده
هرچه داده‌های بیشتری در دسترس باشد، هوش مصنوعی بیشتری برای درک همه آن در زمان کمتر مورد نیاز است. هوش مصنوعی در درک مجموعه‌های بزرگ داده‌های موجود این روز‌ها بسیار سودمند است. هم می‌تواند داده‌ها را به سرعت جمع آوری و هم استخراج کند، اما این همه چیز نیست. از آنجا، هوش مصنوعی داده‌ها را با تفسیر و تبدیل بیشتر می‌برد.

معایب هوش مصنوعی (AI)
هوش مصنوعی از مضرات و نگرانی‌های مشکل‌ساز مصون نیست، از جمله این هشت مورد:

۱. اشتغال را کاهش می‌دهد
در حالی که جایگزینی مشاغل تکراری و سایر انواع کار با هوش مصنوعی برای یک شرکت مفید است، اما بدون شک روی اشتغال نیز تأثیر خواهد گذاشت.
نقش‌های شغلی سنتی به تدریج کنار گذاشته می‌شوند و منجر به بیکاری کسانی می‌شود که آنها را انجام می‌دهند. در حالی که این ممکن است به عنوان نشانه‌ای از پیشرفت تلقی شود، کارگران از بسیاری از فرصت‌های شغلی که زمانی وجود داشته اند، محروم خواهند شد.

۲. فاقد توانایی خلاقیت است
یکی از معایب استفاده از هوش مصنوعی، به ویژه زمانی که در استراتژی بازاریابی محتوای شما نقش ایفا می‌کند، ناتوانی آن در خلاقیت و نوآوری است. سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی در تشخیص الگو و تولید محتوای جدید بر اساس داده‌های موجود برتری دارند، اما خلاقیت واقعی یا توانایی تفکر خارج از چارچوب را ندارند.

به عقیده بسیاری، انتظار می‌رود هوش مصنوعی در سال‌های آینده باهوش‌تر شود و بسیار فراتر از توانایی‌های انسانی باشد. اما این بیانیه حدس و گمان است و توسط کارشناسان پذیرفته نشده است. خرد انسانی و تفکر خلاق هنوز مورد نیاز است و در صنایع مختلف در سراسر جهان بسیار ارزشمند است.

۳. عدم وجود دامنه عاطفی
در حالی که ماشین‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی می‌توانند سریع‌تر و مداوم کار کنند، اما نمی‌توانند احساسات را در تصمیم‌گیری‌ها لحاظ کنند. هوش مصنوعی همیشه بسیار منطقی و کاربردی باقی می‌ماند؛ و به همین دلیل، نمی‌تواند با انسان‌ها پیوند برقرار کند یا آن ارتباط واقعی انسانی را ایجاد کند.
احساسات نقش کلیدی در سفر خریدار دارند، بنابراین می‌توانید ببینید که چرا وقتی صحبت از گنجاندن هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی دیجیتال شما می‌شود، این می‌تواند مشکل‌ساز باشد. با این حال، برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخگویی به احساسات انسان تا حد معینی در حال توسعه هستند.

۴. معضلات اخلاقی
یکی از مشکلاتی که برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد، محدودیت آن در ترکیب اخلاق و اخلاق است که از ویژگی‌های مهم انسانی هستند. هوش مصنوعی فقط داده‌ها و الگوریتم‌هایی برای تصمیم گیری و پیش بینی دارد.

به نوبه خود، سوگیری ممکن است به طریقی، آگاهانه یا ناخودآگاه، درون داده‌ها ذاتی باشد و ممکن است منجر به خروجی تبعیض آمیز شود، زیرا می‌تواند تنها بر نتیجه گیری‌های منطقی تمرکز کند. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی یک حوزه فعال تحقیق و بحث است و تلاش‌هایی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند اصول اخلاقی را در خود جای دهند، در حال انجام است.

۵. پتانسیل تنبلی انسان را افزایش می‌دهد
خودکار کردن وظایف و استفاده بیشتر و بیشتر از دستیار‌های دیجیتال می‌تواند به افزایش وابستگی به ماشین و حتی تنبلی انسان منجر شود. تکیه بر هوش مصنوعی می‌تواند باعث شود که ما کمتر از مغزمان برای به خاطر سپردن، استراتژی و حل مسائل به تنهایی استفاده کنیم. تأثیراتی که ممکن است این امر بر نسل‌های آینده داشته باشد، در صورت عدم شناخت ممکن است گسترده باشد. هوش مصنوعی می‌تواند برای همه در آینده بسیار مفید باشد، تا زمانی که مقدار مشخصی توجه معطوف به این باشد که نگذاریم آنقدر پیشرفت کند که خطرناک شود.

در پایان، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف خاصی را خودکار کند و به تصمیم‌گیری کمک کند، این به افراد و سازمان‌ها بستگی دارد که تعیین کنند چگونه از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و اینکه آیا منجر به افزایش تنبلی یا بهره‌وری می‌شود یا خیر.

۶. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
سیستم‌های هوش مصنوعی معمولاً برای عملکرد مؤثر به مقادیر زیادی داده متکی هستند. این نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را افزایش می‌دهد. با جمع آوری و تجزیه و تحلیل گسترده داده‌های شخصی، خطر دسترسی غیرمجاز، نقض داده‌ها و سوء استفاده احتمالی از اطلاعات حساس وجود دارد. هنگامی که فناوری‌های هوش مصنوعی درگیر هستند، حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها بسیار مهم می‌شود.

۷. عدم شفافیت و توضیح پذیری
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیچیده و قابل درک باشند، به‌ویژه در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی. این عدم شفافیت و توضیح‌پذیری می‌تواند تعیین چگونگی رسیدن سیستم‌های هوش مصنوعی به تصمیم‌ها یا پیش‌بینی‌های خاص را چالش‌برانگیز کند. این ماهیت "جعبه سیاه" هوش مصنوعی می‌تواند مسائل مربوط به مسئولیت پذیری، انصاف و سوگیری را ایجاد کند، زیرا شناسایی و رسیدگی به سوگیری‌ها یا خطا‌های الگوریتمی بالقوه چالش برانگیز می‌شود.

۸. وابستگی و قابلیت اطمینان
همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در سیستم‌ها و فرآیند‌های مختلف ادغام می‌شود، وابستگی فزاینده‌ای به قابلیت‌های آن وجود دارد. اگر سیستم‌های هوش مصنوعی دچار نقص یا نقص شوند، این وابستگی می‌تواند خطراتی ایجاد کند. قابلیت اطمینان زمانی به یک نگرانی تبدیل می‌شود که وظایف حیاتی و فرآیند‌های تصمیم گیری به شدت به هوش مصنوعی متکی باشند.

اطمینان از استحکام و قابلیت اطمینان سیستم‌های هوش مصنوعی به همراه حساب کردن روی کار انسانی برای جلوگیری از اختلالات احتمالی و کاهش خطرات مرتبط با وابستگی به فناوری‌های هوش مصنوعی ضروری است.

سخن آخر

اگرچه پیشرفت در هوش مصنوعی کارایی را به همراه دارد، اما وجود ماشین‌های هوشمند می‌تواند چالش‌هایی را در جنبه‌های اجتماعی شدن و تعامل انسانی ایجاد کند. مشاغلی که نیاز به همدلی، حساسیت به زمینه اجتماعی و مهارت‌های ارتباطی دارند ممکن است کمتر برای اتوماسیون مناسب باشند، اما برای موفقیت بسیاری از حرفه‌ها حیاتی هستند.

هوش مصنوعی در حال حاضر بخش بزرگی از بسیاری از بخش‌ها، از جمله بازاریابی است، بنابراین دانستن مزایا و معایب در حال حاضر می‌تواند شما را برای حال و آینده آماده کند.
مهم است که به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند به طور کامل ارزش لمس انسان را جایگزین کند. در واقع، وقتی نوبت به بازاریابی می‌رسد، هوش مصنوعی و انسان‌ها یک تیم فوق‌العاده می‌سازند؛ بنابراین چه راه حل‌هایی می‌توان برای غلبه بر تهدید هوش مصنوعی انجام داد؟ اولین راه حل برای غلبه بر تهدید هوش مصنوعی از طریق آموزش است. دولت‌ها، مؤسسات آموزشی و شرکت‌ها باید برای توسعه برنامه‌های آموزشی که مهارت‌های جدیدی را برای کارگرانی که ممکن است تحت تأثیر اتوماسیون قرار می‌گیرند، همکاری کنند. تمرکز بر توسعه مهارت‌های انسانی، مانند خلاقیت، هوش هیجانی و حل مسئله، می‌تواند به کارگران کمک کند تا در عصر هوش مصنوعی رقابت کنند.

توسعه و حفظ مشاغلی که اتوماسیون آنها دشوار است می‌تواند یک استراتژی برای کاهش تأثیر منفی هوش مصنوعی بر اشتغال باشد. حرفه‌هایی که به هوش بین فردی، مهارت‌های خلاقانه و قضاوت اخلاقی نیاز دارند ممکن است در برابر اتوماسیون مقاومت بیشتری داشته باشند. دولت باید در شکل‌دهی سیاست‌هایی که از سازگاری جامعه با تغییرات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی حمایت می‌کند، نقشی فعال داشته باشد. این شامل مقرراتی است که حفاظت از کارگران و ایجاد یک محیط تجاری را که پایداری و انصاف را ترویج می‌کند، تضمین می‌کند.

ادغام فناوری هوش مصنوعی در محیط کار به گونه‌ای که از همکاری انسان و ماشین پشتیبانی کند، یک رویکرد مثبت است. کارگران می‌توانند با سیستم‌های هوش مصنوعی همکاری کنند تا بهره وری و نوآوری را افزایش دهند و در عین حال نقش حیاتی خود را در تصمیم گیری‌های پیچیده حفظ کنند. نوآوری و کارآفرینی می‌تواند باعث رشد اقتصادی در عصر هوش مصنوعی شود. تشویق توسعه فناوری‌های جدید و ایجاد مشاغلی که قبلاً تصور نمی‌شد می‌تواند راهبردی برای رسیدگی به تغییرات در چشم‌انداز اشتغال باشد.

یک رویکرد کل نگر از طریق آموزش، شکل‌گیری سیاست، و ادغام فناوری با خرد انسانی می‌تواند به کاهش اثرات منفی کمک کند و اطمینان حاصل کند که انسان‌ها محرک اصلی توسعه اقتصادی و اجتماعی باقی می‌مانند. این چالش نیازمند همکاری بین بخشی و تعهد جهانی برای دستیابی به راه حل‌های پایدار و فراگیر است.

در نهایت، آینده انسان با هوش مصنوعی به عوامل مختلفی بستگی دارد. از جمله این عوامل می‌توان به میزان پیشرفت فناوری، سیاست‌های اقتصادی و نحوه آموزش و آماده‌سازی نیروی کار اشاره کرد.