۱۰ کارگاه آموزشی در حاشیه دومین کنگره هوش مصنوعی در پزشکی برگزار می شود

دبیر علمی دومین کنگره هوش مصنوعی از برگزاری ۱۰ کارگاه تخصصی در زمینه هوش مصنوعی در سلامت توسط اساتید داخلی و خارجی خبر داد.

کد خبر: ۱۲۶۲۰۲۰

چهارشنبه - ۲۴ ارديبهشت ۱۴۰۴ / May 14, 2025

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، بابک ثابت، معاون امور دانشگاهی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و دبیر علمی دومین کنگره هوش مصنوعی در سلامت، با اشاره به برگزاری دومین دوره این کنگره اظهار کرد: دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در سلامت از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت ۱۴۰۴ در سالن همایش‌های ایران به همت دانشگاه علوم پزشکی هوشمند برگزار شد. این کنگره به عنوان دبیرخانه دائمی کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در سلامت با استقبال گسترده‌ای مواجه شده است.

وی افزود: پس از موفقیت اولین دوره این کنگره که در سال ۱۴۰۱ در جزیره کیش برگزار شد، امسال ۳۰۰۰ نفر از سراسر کشور و کشورهای مختلف جهان به صورت حضوری و آنلاین در این رویداد شرکت کرده‌اند.

حیطه‌های مختلف کنگره و پنل‌های تخصصی

ثابت، در خصوص حیطه‌های مختلف همایش گفت: حوزه‌های مختلفی همچون هوش مصنوعی در سلامت، حکمرانی هوش مصنوعی، پردازش داده‌ها، پردازش تصاویر، هوشمندسازی در نظام آموزشی، پزشکی از راه دور و زیرساخت‌های مرتبط در این کنگره مورد بررسی قرار می‌گیرد. این همایش در ۹ پنل مجزا به مدت سه روز برگزار می‌شود و سخنرانان داخلی و خارجی، مطالب خود را در این پنل‌ها ارائه می‌دهند.

ارائه بیش از ۹۵۰ اثر علمی در کنگره

وی افزود: بیش از ۹۵۰ اثر به دبیرخانه کنگره ارسال شده است که پس از داوری، ۹۰ مقاله به صورت شفاهی در دو سالن دانشجویی و سالن اساتید ارائه خواهد شد. همچنین حدود ۵۰۰ اثر به صورت پوستر در معرض داوری قرار می‌گیرد.

برگزاری کارگاه‌ها و مسابقات دانشجویی

وی ادامه تصریح کرد: در کنار این همایش، ۱۰ کارگاه تخصصی مرتبط با هوشمندسازی در نظام سلامت توسط متخصصین داخلی و خارجی برگزار می‌شود. همچنین یک مسابقه دانشجویی مبتکرانه و خلاقانه در زمینه هوش مصنوعی برگزار خواهد شد.

هوش مصنوعی، نیاز ضروری برای پزشکان آینده

دبیر علمی کنگره با اشاره به اهمیت هوش مصنوعی در حرفه پزشکی بیان کرد: پزشکان آینده باید قادر به استفاده از ابزارهای هوشمند برای به‌روز نگه داشتن اطلاعات و تسهیل در تشخیص و درمان بیماری‌ها باشند. به عنوان مثال، هر دقیقه دو مقاله علمی به مقالات مرتبط با رشته پزشکی اضافه می‌شود و پزشکان برای آگاهی از آخرین مطالب، نمی‌توانند همه مقالات را مطالعه کنند. هوش مصنوعی می‌تواند این اطلاعات را دسته‌بندی کرده و به‌طور خودکار آخرین مطالب مورد نیاز را در اختیار پزشک قرار دهد.

هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌ها و افزایش عدالت در درمان

بابک ثابت همچنین تأکید کرد: با استفاده از هوش مصنوعی و پزشکی از راه دور، می‌توان خدمات تخصصی را به نقاط دورافتاده کشور ارائه داد، بدون اینکه نیاز به جابجایی بیماران باشد. این امر به کاهش هزینه‌ها، کاهش خطرات و ایجاد عدالت در درمان کمک می‌کند.

هوش مصنوعی، فرصتی برای آموزش عادلانه در تمام کشور

وی در ادامه افزود: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان دسترسی به آموزش‌های تخصصی اساتید بزرگ دانشگاه‌ها را برای دانشجویان در تمامی نقاط کشور فراهم کرد. این زیرساخت‌ها به ما این امکان را می‌دهند که آموزش‌ها به صورت هوشمند و عادلانه در تمام کشور تقسیم شود.

هدف کنگره: فرهنگ‌سازی و ارتقاء سیستم سلامت

در پایان، بابک ثابت هدف اصلی برگزاری این کنگره را علاوه بر توسعه علمی، فرهنگ‌سازی و کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور دانست. با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران، هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد یک سیستم درمانی هوشمند و کارآمد در کشور کمک کرده و به ارتقای سیستم سلامت در مناطق مرزی و دورافتاده کمک کند.

وی با اشاره به پیشرفت‌های قابل توجه در زمینه آموزش‌های هوشمند در این دانشگاه، گفت: در دو یا سه سال اخیر، در ترم تابستانی، بیش از ۳۶ هزار دانشجو از سراسر کشور در کلاس‌های آموزشی واحدهای هوشمند دانشگاه علوم پزشکی هوشمند شرکت کرده‌اند.

وی افزود: این کلاس‌ها توسط اساتید برجسته و متخصص برگزار می‌شود و این امکان استفاده از آموزش‌های یکسان به عدالت آموزشی کمک می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی در آموزش عمومی سلامت

وی با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش عمومی سلامت، اظهار کرد: با کمک هوش مصنوعی و ساختارهای موجود، ما قادر خواهیم بود برنامه‌های آموزشی متناسب با نیازهای هر منطقه برای عموم مردم تدوین و اجرایی کنیم. این رویکرد می‌تواند به بهبود سلامت جامعه کمک شایانی کند.

هوش مصنوعی در تفسیر تصاویر رادیولوژی و ارتقای دسترسی به خدمات پزشکی

ثابت در ادامه به یک کاربرد عملی هوش مصنوعی در نظام سلامت اشاره کرد و گفت: یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر رادیولوژی است. در حالی که دستگاه‌های رادیولوژی و تصویربرداری در تمام کشور موجود است، متخصصین رادیولوژی کافی برای تحلیل این تصاویر در دسترس نیستند. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانیم تصاویر را در همان منطقه بررسی کرده و عکس‌هایی که نشان‌دهنده مشکلات پزشکی هستند، به متخصصان در مناطق بزرگتر ارسال کنیم تا درمان به‌موقع و صحیح صورت گیرد.

هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای کمبود نیروی انسانی در نظام سلامت

این مقام مسئول همچنین در خصوص کمبود نیروی انسانی در بخش سلامت کشور، به‌ویژه پرستاران، گفت: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانیم کمبود نیروی انسانی را جبران کنیم. به عنوان مثال، نرم‌افزارهای هوشمند می‌توانند به‌طور خودکار به سوالات بیماران پاسخ دهند و بسیاری از مشکلاتشان را حل کنند، بدون اینکه نیازی به حضور یک پرستار یا پزشک باشد. این امر می‌تواند به کاهش نیاز به جمعیت زیادی از پرستاران و بهبود پیگیری درمان بیماران کمک کند.

هوش مصنوعی در ارائه خدمات درمانی از راه دور

ثابت همچنین به کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور اشاره کرد و بیان داشت: این تکنولوژی می‌تواند کمک کند تا خدمات تخصصی به نقاط دورافتاده و مرزی کشور نیز برسد، بدون اینکه نیاز به جابجایی بیماران باشد. این اقدام به کاهش هزینه‌ها و خطرات درمانی کمک کرده و عدالت در دسترسی به خدمات درمانی را افزایش می‌دهد.

توسعه زیرساخت‌های آموزشی در نظام سلامت کشور

در پایان، ثابت به لزوم استفاده از هوش مصنوعی برای تسهیل دسترسی به آموزش‌های تخصصی اشاره کرد و گفت: با استفاده از این زیرساخت‌ها، می‌توانیم آموزش‌های تخصصی اساتید برجسته دانشگاه‌ها را به صورت هوشمند در تمامی نقاط کشور توزیع کنیم و دانشجویان در مناطق دورافتاده و مرزی هم از این آموزش‌ها بهره‌مند شوند.