رقابت انسان‌نماها در المپیاد یونان/ هوش مصنوعی هنوز عقب است

ربات‌های انسان‌نما مهارت‌های خود را در المپیای باستانی به نمایش می‌گذارند. اما آنها برای رسیدن به هوش مصنوعی راه درازی در پیش دارند.

کد خبر: ۱۳۰۰۸۷۶

سه‌شنبه - ۱۱ شهريور ۱۴۰۴ / September 02, 2025

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، روز دوشنبه در زادگاه بازی‌های المپیک، ربات‌ها با عزمی راسخ فوتبال بازی کردند، کودکان را با مهارت‌های بوکس سایه‌ای خود شگفت‌زده کردند و تیر و کمان پرتاب کردند.

در حالی که آنها این پا و آن پا می‌کردند و گاهی اوقات برای تعویض باتری بی‌حرکت می‌ماندند، سازندگان و آینده‌پژوهان آنها در مورد این سوال اساسی بحث می‌کردند که چه زمانی ربات‌ها آماده مرتب کردن کمد‌ها و شستن ظرف‌ها خواهند بود.

فضای بیرونی قبل از کار‌های خانه

با وجود پیشرفت انفجاری هوش مصنوعی در برنامه‌هایی مانند ChatGPT، پسرعمو‌های فیزیکی آنها - ربات‌هایی با ظاهر و مهارت‌های شبیه انسان - سال‌ها عقب مانده‌اند.

میناس لیاروکاپیس، یک استاد دانشگاه یونانی و بنیانگذار یک استارتاپ که المپیاد بین‌المللی انسان‌نما را سازماندهی کرده است، گفت: «من واقعاً معتقدم که انسان‌نما‌ها ابتدا به فضا و سپس به خانه‌ها خواهند رفت... خانه مرز نهایی است.»

این رویداد چهار روزه، متخصصان و توسعه‌دهندگان را در المپیای باستانی در جنوب یونان گرد هم آورد، جایی که هر دو سال یک بار مشعل بازی‌های تابستانی و زمستانی مدرن روشن می‌شود.

لیاروکاپیس گفت: «ورود به خانه بیش از ۱۰ سال طول خواهد کشید. قطعاً بیشتر. من در مورد انجام وظایف با مهارت صحبت می‌کنم، نه در مورد فروش ربات‌هایی که بامزه و همراه هستند.»

کمبود مطالب آموزشی

هوش مصنوعی به لطف حجم عظیمی از داده‌های آنلاین که به راحتی در دسترس هستند، با سرعت زیادی در حال پیشرفت است. اما مواد آموزشی برای ربات‌های انسان‌نما کمیاب است. این شامل اقدامات دنیای واقعی است که کندتر، گران‌تر و ضبط آنها دشوارتر از داده‌های دیجیتال مانند متن یا تصاویر است.

بر اساس مقاله‌ای در نسخه فعلی مجله Science Robotics، از یک نظر، ربات‌های انسان‌نما تقریباً ۱۰۰۰۰۰ سال از هوش مصنوعی در یادگیری از داده‌ها عقب‌تر هستند.

کن گلدبرگ، نویسنده و استاد دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، برای جبران عقب‌ماندگی، از سازندگان خواست که از شبیه‌سازی‌ها فراتر رفته و «مهندسی سنتی» را با آموزش در دنیای واقعی ترکیب کنند. او استدلال می‌کند که این کار به ربات‌ها اجازه می‌دهد «در حین انجام کار‌های مفید، مانند رانندگی تاکسی و مرتب‌سازی بسته‌ها، داده‌ها را جمع‌آوری کنند».

مسابقه برای داده‌های مفید

لوئیس سنتیس، استاد مهندسی هوافضا و مکانیک مهندسی در دانشگاه تگزاس در آستین، گفت که رباتیک موفق برای ایجاد مقیاس‌پذیری، نیازمند همکاری بین محققان، شرکت‌های داده و تولیدکنندگان بزرگ است. او خاطرنشان کرد که این مشارکت‌ها در حال حاضر میلیارد‌ها دلار بودجه برای توسعه ربات‌های انسان‌نما جذب می‌کنند.

سنتیس، که همچنین از بنیانگذاران شرکت سازنده ربات‌های انسان‌نمای Apptronik است، گفت: «این هم‌افزایی‌ها خیلی خیلی سریع اتفاق می‌افتند؛ بنابراین من می‌بینم که این مشکلات روز به روز در حال حل شدن هستند.»

توسعه‌دهندگان در رویداد یونان ایده‌های خود را ارائه دادند.

عادل اختر، مدیرعامل و بنیانگذار شرکت سازنده پروتز‌های پیشرفته سایونیک، پس از حضور در برنامه تلویزیونی آمریکایی "شارک تنک" در سال گذشته و درخواست سرمایه‌گذاری برای دست بیونیک شرکتش که بازخورد حسی ارائه می‌دهد، توجه بین‌المللی را به خود جلب کرد.

او روز دوشنبه به خبرگزاری آسوشیتدپرس گفت که این داده‌ها می‌تواند توسعه ربات‌ها را تسریع کند.

او گفت: «ما دست خود را هم برای انسان‌ها و هم برای ربات‌ها ساخته‌ایم؛ بنابراین با استفاده از دست مصنوعی روی انسان‌ها و سپس انتقال آن (داده‌ها) به ربات‌ها، این شکاف را از بین می‌بریم.»

سلول‌های مغزی

هون ونگ چونگ، مدیرعامل شرکت کورتیکال لبز، گفت که این شرکت زیست‌فناوری استرالیایی در حال توسعه یک رایانه به اصطلاح بیولوژیکی است که از سلول‌های مغزی واقعی رشد یافته روی یک تراشه استفاده می‌کند. این سلول‌ها می‌توانند اطلاعات را یاد بگیرند و به آنها پاسخ دهند - و به طور بالقوه به ربات‌ها آموزش دهند که بیشتر مانند انسان‌ها فکر کنند و سازگار شوند.

پاتریک جارویس، که به همراه لیاروکاپیس از بنیانگذاران شرکت سازنده ربات آکومینو است، گفت: در این المپیاد، برگزارکنندگان امیدوار بودند پایه و اساسی برای مسابقات سالانه ایجاد کنند که «اعتبارسنجی صادقانه‌ای از پیشرفت‌های حاصل شده در ربات‌های انسان‌نما» را فراهم کند.

برگزارکنندگان رویداد‌ها را به آنچه که انسان‌نما‌ها می‌توانستند به طور معقول انجام دهند، محدود کردند.

جارویس گفت: «ما سعی داشتیم دیسک و نیزه را پرتاب کنیم، اما این کار برای ربات‌های انسان‌نما دشوار است. همچنین نمی‌توانیم بگوییم کدام ربات می‌تواند پرش ارتفاع انجام دهد، زیرا باید پا‌های مخصوصی بسازید... و این برای اکثر ربات‌های انسان‌نما ضروری نیست.»

چین مشتاق نمایش ربات‌های خود است، اما آمریکا کمتر.

توماس رایدن، مدیر اجرایی MassRobotics، که برای «جذب هرچه بیشتر شرکت‌های انسان‌نما به آنجا» تلاش می‌کرد، گفت: «یکی از شرکت‌ها حتی آزمایش کرد که آیا دستگاهش می‌تواند پرتاب وزنه را مدیریت کند یا خیر.»

در نهایت، چندین متخصص رباتیک آمریکایی برای سخنرانی به یونان آمدند، اما تعداد کمی از آنها ربات آوردند.

شرکت‌های چینی به طور فزاینده‌ای ماشین‌های خود را در رویداد‌های عمومی، مانند اولین بازی‌های ربات‌های انسان‌نمای پکن در ماه اوت، به نمایش می‌گذارند، در حالی که رقبای آمریکایی عمدتاً به ویدیو‌های جذابی می‌چسبند که می‌توانند نقص‌ها را بپوشانند.

البته استثنا‌هایی هم وجود دارد. ایلان ماسک در سال ۲۰۲۲ از آپتیموس تسلا رونمایی کرد: نمونه اولیه با قدم‌های محکم روی صحنه راه می‌رفت، برمی‌گشت و برای جمعیت تشویق‌کننده دست تکان می‌داد.

بوستون داینامیکس پا را فراتر گذاشت. ده سال پس از عرضه‌ی ربات سگ‌مانند اسپات، این شرکت از آنها خواست تا با آهنگی از کوئین در برنامه‌ی «America's Got Talent» هماهنگ برقصند.

یکی از آن پنج نفر وسط برنامه از کار افتاد، که باعث شد یک شوخی تلویزیونی شود، اما در عین حال چابکی و هماهنگی آنها را نیز برجسته کرد.

قاضی سایمون کاول گفت: «می‌توانم با شما صادق باشم؟ من واقعاً فکر می‌کنم - منظورم این نیست که این را بی‌رحمانه بگویم - به طرز عجیبی بهتر بود که یکی از آنها بمیرد. چون نشان داد که این کار چقدر دشوار است.»