در دانشگاه تربیت مدرس؛

مدل ریاضی تشخیص منابع آلاینده در رودخانه ارائه شد

پژوهشگران گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس طی تحقیقی که با هدف شناسایی منابع آلاینده آب رودخانه ها و بازیابی مکان و شدت زمانی منابع آلاینده انجام شد، موفق به ارائه مدل ریاضی تشخیص منابع آلاینده در رودخانه شدند.

کد خبر: ۱۹۰۸۱۶

دوشنبه - ۲۲ خرداد ۱۳۹۱ / June 11, 2012

به گزارش گروه علمي «خبرگزاري دانشجو»، یکی از مهم ترین اقدامات در کنترل کیفیت منابع آب، پایش مستمر و دقیق آن ها است كه طی عملیات پایش، روند کیفیت منابع آب مورد ارزیابی قرار می گیرد و از طریق آن می توان منابع آلاینده را شناسایی و در جهت رفع آن اقدام كرد.

مهدی مظاهری، مجري طرح مدل ریاضی تشخیص منابع آلاینده در رودخانه گفت: مراکز تولید کننده آلودگی واقع در حاشیه منابع آب سطحی موظفند تا در صورت لزوم تخلیه پساب ها، آن ها را با توجه به استانداردهای خاص زیست محیطی به درون محیط آبی مجاور تخلیه کنند كه پس از تخلیه مواد آلاینده به درون محیط آبی، این مواد توسط فرایندهای انتقال (جابهجایی و پراکندگی) به پایین دست منتقل می شوند.

وی با اشاره به ضرورت تشخیص مکان و شدت منابع آلاینده تصریح کرد: در صورت وجود چندین منبع آلاینده در بالادست و با توجه به جمع آلاینده های ناشی از آن ها در پایین دست و فرایندهای انتقال، در حالت عادی به راحتی نمی توان منبع یا منابع آلاینده متخلف و همچنین میزان تخطی آن ها را از استانداردها تشخیص داد كه تشخیص منبع یا منابع آلاینده متخلف و همچنین میزان تخطی آنها از استاندارد برای موارد متعددی از جمله تعیین جرایم زیست محیطی لازم است.

اين پژوهشگر افزود: در این تحقیق با استفاده از حل معکوس معادله انتقال، مسئله تشخیص منابع آلاینده مورد توجه قرار می گیرد كه در اینجا هدف از حل معکوس معادله انتقال، تشخیص مکان و شدت منابع آلاینده نقطه ای در رودخانه و با استفاده از اندازه گیری های غلظت آلاینده در پایین دست است.

مظاهری بيان داشت: در این تحقیق حل معکوس معادله انتقال در حالات یک بعدی و دو بعدی ارائه شد و با توجه به اینکه در حل معکوس معادله انتقال، حل مستقیم (معمولی) آن نیز مورد نیاز است، حل عددی مستقیم معادلات جریان و جابه جایی پراکندگی در حالات یک بعدی و دو بعدی نیز ارائه مي شود.

اين پژوهشگر تاکید کرد: برای صحت سنجی روش ارائه شده از مثال های فرضی متعدد و همچنین از دو سری داده واقعی استفاده شده كه بررسی حساسیت مدل معکوس ارائه شده نسبت به پارامترهای ورودی مختلف نیز سنجیده مشد. نتایج صحت سنجی با استفاده از مثال های فرضی و داده های واقعی در حالات مختلف حاکی از عملکرد مناسب مدل معکوس جهت تشخیص منابع آلاینده نقطه ای در رودخانه است.