ارائه روشي نوين در تشخيص زودهنگام سرطان پوست

پژوهشگران مهندسي پزشكي دانشگاه تربيت مدرس با استخراج ويژگي‌هاي تصوير و طبقه‌بندي آنها به ايجاد الگوريتمي در تشخيص بيماري ملانوما دست يافتند كه تا حدود 91 درصد در تشخيص اين نوع سرطان مهلك پوست موفق است.

کد خبر: ۲۲۷۰۱

يکشنبه - ۱۶ فروردين ۱۳۸۸ / April 05, 2009

به گزارش گروه علمي و آموزشي «شبکه خبر دانشجو»، تشخيص ملانوما در مراحل نخست بيماري مي تواند به طور چشمگيري از مرگ ناشي از اين سرطان مهلك پوست جلوگيري کند؛ از آنجايي كه تشخيص اين بيماري در مراحل اوليه، حتي توسط متخصصان خبره به سختي انجام مي پذيرد ارائه روشي كه تشخيص ملانوما را در مراحل آغازين بيماري آسان کند بسيار مفيد و ارزنده است.

در تحقيقي كه با عنوان «بررسي نقش و اثر نور پلاريزه در درماتوسكپي از بدن يا استفاده از شبيه سازي» توسط منصور فاتح در قالب پايان نامه كارشناسي ارشد وي انجام و ارائه شد، دانش آموخته رشته مهندسي پزشكي دانشگاه تربيت مدرس بر آن شد كه با استخراج ويژگي هايي از تصوير و طبقه بندي كردن آنها به ايجاد الگوريتمي بپردازد كه به تشخيص ملانوما كمك کند.

فاتح در خصوص طرح تحقيقاتي خود گفت: براي استخراج ويژگي هاي مناسب، مرزبندي دقيق بين ضايعه و زمينه از اهميت بالايي برخوردار است؛ در اين پژوهش نشان داده ايم براي بالا بردن دقت مرزبندي مي توان از فيلتر پلاريزه با زاويه مناسب به عنوان پيش پردازشي مناسب استفاده کرد؛ اعمال فيلتر پلاريزه با زواياي مختلف براي به دست آوردن بهترين تصوير امري قابل انجام، اما دشوار است، از اين رو شبيه ساز فيلتر پلاريزه و اعمال آن بر روي تصوير به عنوان يك ابزار پردازشي مناسب پيشنهاد مي شود.

وي در تشريح ادامه مراحل تحقيق افزود: الگوريتم مرزبندي بر روي بهترين تصوير اعمال مي شود تا مرزبندي دقيق بين ضايعه و زمينه انجام شود، سپس مي توان به استخراج ويژگي هاي ضايعه پرداخت؛ ويژگي هاي استخراج شده به كمك طبقه بند، طبقه بندي مي شوند تا الگوريتم تكميل شود، در حالتي كه از طبقه بندي SVM استفاده شود اين الگوريتم تا حدود 91 درصد در تشخيص ملانوما موفق مي شود.

لازم به ذکر است، اين پژوهش با راهنمايي دكتر محمدحسين ميران بيگي در دانشكده فني مهندسي دانشگاه تربيت مدرس انجام شد./انتهاي پيام/