تعيين درصد مواد مختلف معلق در آب‌هاي سطحي امکان‌پذير شد

نتايج يک پژوهش که توسط محققان سازه‌هاي آبي دانشگاه تربيت مدرس انجام شد نشان مي‌دهد که توليدات سنجش از دور قادرند به عنوان ابزاري مهم به مديران منابع آب در ارزيابي شرايط دهانه رودخانه‌هاي بزرگ بصورت اجمالي و مکرر کمک کنند.

کد خبر: ۳۱۵۳۸

شنبه - ۰۶ تير ۱۳۸۸ / June 27, 2009

به گزارش گروه علمي و آموزشي «شبکه خبر دانشجو»، مواد معلق عمده ترين عامل آلودگي هم در مقياس وزني و هم حجمي در آب هاي شيرين سطحي هستند و مي توانند نقش کليدي در فرآيندهاي زيست محيطي داشته باشند.

اين پارامتر مي تواند به سرعت تغيير کند و غير يکنواخت باشد؛ اين بدان معني است که روش هاي سنتي پايش رسوبات معلق که به نيروي کار ميداني، ابزار و آناليز نمونه هاي آب نياز دارند، نمي توانند مدل درستي که نماينده کل پيکره آبي باشد، توليد کنند.

علي مريدنژاد، کارشناس ارشد سازه هاي آبي ضمن بيان مطلب فوق در خصوص طرح پايان نامه خود گفت: اين تحقيق، امکان سنجي استفاده از تصاوير سنجش از دور براي توسعه مدل پايش رسوبات معلق در دهانه رودخانه بهمنشير را که دقيق، قابل تکرار و مقرون به صرفه باشد، بررسي مي کند؛ همچنين در اين پژوهش، مدلي براي تعيين سهم مواد معلقي که در منطقه حضور دارند، توسعه داده مي شود.

وي در ادامه افزود: به دليل ويژگي هاي منحصر به فرد سنجنده ASTER در پايش آب با قدرت تفکيک طيفي و مکاني بالا، از داده هاي ديجيتالي اين سنجنده جهت تخمين درصد رسوبات و همچنين بدست آوردن رابطه منطقي جهت تخمين غلظت رسوبات معلق استفاده شد؛ داده هاي ميداني به صورت همزمان با گذر ماهواره از منطقه مورد مطالعه در ماه مه سال 2003، طي چندين سفر با قايق و از ايستگاه هاي مختلف برداشت شد.

پژوهشگر دانشگاه تربيت مدرس همچنين تصريح کرد: براي کاهش خطاي جوي و واسنجي راديومتريکي و همچنين کاهش خطاهاي هندسي تصوير، تصاوير کاملا اصلاح شد.

مريدنژاد تصريح كرد: براي بدست آوردن درصد مواد معلق از روش کد نويسي در نرم افزار MATLAB با روش حداقل مجذور مربعات استفاده شده است؛ همچنين جهت مدلسازي بين بازتابندگي رسوبات معلق و غلظت هاي اندازه گيري شده از شبکه عصبي مصنوعي در مقابل آناليزهاي رگرسيون هاي خطي استفاده شد.

وي اظهار داشت: مقادير R و RMSE از آناليزهاي رگرسيوني به ترتيب 877/0 و 310 ميلي گرم بر ليتر و براي شبکه مصنوعي براي حالت تست به ترتيب 987/0 و 381/13 ميلي گرم بر ليتر هستند.

اين پژوهشگر دانشگاه تربيت مدرس با بيان اينكه نتايج حاکي از آن بود که شبکه مصنوعي به مراتب بهتر از آناليزهاي رگرسيوني عمل کرده است، گفت: اين تحقيق نشان مي دهد که توليدات سنجش از دور قادرند به عنوان ابزاري مهم به مديران منابع آب در ارزيابي شرايط در دهانه هاي بزرگي همچون بهمنشير به صورت اجمالي و مکرر کمک کنند.

لازم به ذكر است، اين تحقيق با راهنمايي دکتر جمال محمد ولي ساماني، عضو هيئت علمي دانشکده کشاورزي دانشگاه تربيت مدرس انجام شد./انتهاي پيام/