افزوده شدن توان یادگیری به خودروهای بدون نیاز به راننده

محققان دانشگاه کمبریج سیستمی موسوم به SegNet طراحی کرده اند که قادر به قرائت اطلاعات جاده‌ها و ارزیابی ویژگی ها و شرایط محیطی است.

کد خبر: ۴۷۲۳۹۸

چهارشنبه - ۰۲ دی ۱۳۹۴ / December 23, 2015

به گزارش گروه اقتصادی «خبرگزاری دانشجو»؛ به نقل از تک کرانچ، این سیستم می تواند علائم کنار جاده ای و تابلوهای مختلف نصب شده را خوانده و درک کند و همین طور افراد و حتی آسمان را تشخیص دهد. سیستم یاد شده با تهیه تصویر رنگی از محیط اطراف و طبقه بندی لایه های مختلف با استفاده از سیستم تحلیل Bayesian به خوبی می تواند موانع و اشیای موجود در محیط اطراف خود را درک کند.

سیستم SegNet پس از دریافت تصویر خیابانی که قبلا هرگز در آن تردد نکرده کل اشیای موجود در صحنه را در 12 بخش مختلف شامل خیابان ها، علائم خیابانی، پیاده روها، ساختمان ها، دوچرخه سواران و ... طبقه بندی کرده و حتی می تواند نور وسایه های محیطی، تفاوت سطح دید در روز و شب و ... را تشخیص دهد.

بررسی ها نشان داده این سیستم در مجموع 90 درصد از کل پیکسل های محیطی را به درستی تشخیص می دهد. سیستم های قبلی که با استفاده از لیزرهای گران قیمت یا حسگرهای راداری فعالیت می کردند تا این حد دقیق نبوده و به طور آنی قادر به فعالیت نبوده اند.

در صورت نصب چنین سیستم هایی در خودروها آنها می توانند به تصویر دریافتی نگاه کنند و موقعیت اشیای مختلف را به دقت در آن ارزیابی کنند. سیستم یاد شده اگر چه از ارتباطات بی سیم برای دریافت اطلاعات استفاده نمی کند، اما از توان بیشتری برای موقعیت یابی اشیا و امکانات مختلف برخوردار است.