توسط محققان دانشگاه تربيت مدرس

قواعد بيماري مسموميت بارداري شناسایی شد

پژوهشگران گروه مهندسي فناوري اطلاعات دانشگاه تربيت مدرس طي تحقيقي به استخراج قواعد بيماري مسموميت بارداري مبتني بر الگوريتم ژنتيک دست يافتند.

کد خبر: ۶۴۴۵۰

شنبه - ۲۱ فروردين ۱۳۸۹ / April 10, 2010

به گزارش گروه علمي «شبکه خبر دانشجو»، مسموميت بارداري يک مشکل شايع در حاملگي است و سالانه 8 تا 11 درصد حاملگي ها را در برمي گيرد و دومين عامل مرگ و مير مادران محسوب مي شود؛ اين وضعيت با فشار خون بالا و پروتئين اضافي در ادرار بعد از هفته 20 حاملگي روي مي دهد که به آن فشار خون ناشي از بارداري نيز گفته مي شود.

آمنه علي محمدي که اين پژوهش در قالب پايان نامه کارشناسي ارشد وي در رشته مهندسي فناوري اطلاعات انجام و ارائه شد، ضمن بيان اين مطلب اظهار داشت: اين مسموميت در صورتي که درمان نشده و باقي بماند، منجر به عوارض جدي و کشنده براي مادر و جنين متولد نشده مي شود.

وي اضافه کرد: در زمينه بررسي اين بيماري تاکنون مطالعات بسياري در ايران و جهان صورت گرفته است، اما اغلب آنها شامل تحليل هاي آماري و باليني هستند و تا کنون با رويکرد داده کاوي و استخراج قوانين دسته بندي، مطالعه اي صورت نگرفته است.

اين پژوهشگر بيان داشت: اين تحقيق به صورت گذشته نگر به بررسي پارامترهاي موثر در بيماري مسموميت بارداري پرداخته و در نهايت مدلي را مبتني بر الگوريتم ژنتيک براي استخراج قواعد ابتلا به مسموميت بارداري ارائه داده است.

وي افزود: داده هاي جمع آوري شده شامل 542 مورد از سال 1384 تا نيمه دوم سال 1388 در بيمارستان فاطميه شهرستان همدان است و از الگوريتم هاي انتخاب ويژگي، نايوبيز، درخت تصميم گيري CHAID و الگوريتم ژنتيک براي انجام تحليل استفاده شده است.

علي محمدي در خصوص پارامترهاي موثر در بروز اين بيماري اظهار داشت: پارامترهاي جمع آوري شده از پرونده هاي بيماران شامل سن مادر، هفته بارداري، ميزان پلاکت خون، AST  ALT، سابقه فشار خون مزمن، ميزان پروتئين در ادرار، دفعه بارداري و سابقه بيماري هاي ديگر بود.

اين پژوهشگر بيان داشت: نتايج حاصل از گردآوري اين پارامترها حاکي از آن است که هفته بارداري، ميزان پروتئين و سابقه فشار خون نقش بسيار مهمي را در تعيين ابتلا به بيماري در زنان باردار بازي مي کنند که اين پارامترها در قواعد بدست آمده در الگوريتم ژنتيک نيز به خوبي نمايان است و مي تواند در پيش بيني ابتلا به بيماري کمک قابل توجهي به پزشکان اين حوزه کند.

وي تاکيد کرد: نتايج بدست آمده، اين فرض را که تمامي پارامترهاي مربوط به مادر نقش يکساني در ميزان ابتلا به اين بيماري دارند، رد کرد.

علي محمدي گفت: با استفاده از الگوريتم انتخاب ويژگي درصد اهميت تاثير هر يک از پارامترها در ابتلا به بيماري بدست آمد و سپس از آن اعداد در الگوريتم ژنتيک به عنوان وزن ژن ها استفاده شد، قواعد استخراج شده به تاييد چند تن از افراد متخصص بيماري هاي زنان و زايمان نيز رسيد.

اين پژوهشگر گفت: از الگوريتم نايوبيز و درخت تصميم نيز مي توان براي ايجاد مدلي جهت دسته بندي داده ها و پيش بيني بهره برد که نحوه توزيع مقادير پارامترها را در کلاس بيماري بصورت قابل درکي بيان مي کنند.

وي تصريح کرد: در هر دو رويکرد پارامتر پروتئين بسيار حائز اهميت شناخته شده و در دسته بندي داده ها نقش مهمي دارد./انتهاي پيام/