دانشمندان موفق به مشاهده‌ی مولکول‌های منفرد روی نانوذره نقره شدند

یک گروه تحقیقاتی با استفاده از میکروسکوپ STM از سطح نانوذره نقره حاوی پوششی از ۱۱۳ مولکول TBTT تصویربرداری کرده و موفق به مشاهده‌ی مولکول‌های منفرد شدند.

کد خبر: ۷۰۹۵۹۱

سه‌شنبه - ۲۰ شهريور ۱۳۹۷ / September 11, 2018

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، پژوهشگران با استفاده از میکروسکوپ تونل‌زنی روبشی (STM) موفق به تصویربرداری با قدرت تفکیک بالا از ساختار سطح نانوذرات نقره شدند که روی آن با استفاده از مولکول‌هایی پوشش‌داده شده‌است. آن‌ها با این ابزار موفق به ترسیم بخش‌های منفرد مولکول‌های محافظ سطح شدند.

هسته‌ی این نانوذرات از ۳۷۴ اتم نقره تشکیل شده و سطح آن با استفاده از ۱۱۳ مولکول TBTT پوشیده شده‌است. TBTT یا ترسی بوتیل‌بنزن‌تیول، مولکولی است که در آن سه گروه کربن به‌صورت جداگانه وجود دارد؛ بنابراین، در سطح هر نانوذره، در مجموع ۳۳۹ گروه وجود دارد.

زمانی که این نوع نانوذرات در دمای پایین توسط STM تصویربرداری شدند، فراز و نشیب‌های متوالی در تصویر دیده شد. چنین پستی و بلندی‌هایی نشان از وجود مولکول‌هایی دارد که روی سطح صاف نانوذره قرار دارند.

براساس تئوری عامل دانسیته (DFT)، شبیه‌سازی‌هایی توسط محققان دانشگاه جیواسکیلا انجام شده که نشان می‌دهد هر گروه سه‌تایی از مولکول‌های TBTT در ساختار نانوذره به‌صورت شاخه‌ای دیده می‌شود. نتایج این شبیه‌سازی با تصاویر گرفته شده با STM هم‌خوانی دارد.

هانو هاکینن، رهبر این گروه تحقیقاتی، می‌گوید: «این اولین باری است که تصویربرداری STM از ساختار سطح نانوذره گرفته می‌شود، به‌طوری که مولکول‌های منفرد قابل رؤیت هستند. نتایج محاسبات برای تأیید نتایج آزمایشگاهی اهمیت زیادی داشت. با این حال ما می‌خواستیم یک گام دیگر به جلو برویم. ساختار سطح این نانوذره برای ما مشخص بود، بنابراین تصمیم گرفتیم تا دقت جهت‌گیری تصاویر گرفته شده را در نتایج شبیه‌سازی مقایسه کنیم تا مشخص شود که آیا یکسان هستند یا خیر.»

این گروه با استفاده از الگوریتم تشخیص الگو و تصاویر گرفته شده با STM، به بررسی این که کدام تصویر شبیه‌سازی شده به داده‌های آزمایشی نزدیک‌تر است، پرداختند.

هاکینن می‌گوید: «ما معتقدیم که این نتایج می‌تواند راهبرد مفیدی برای تصویربرداری از نانوساختار‌ها باشد. در آینده الگوریتم‌های تشخیص الگو و هوش مصنوعی می‌توانند برای تفسیر تصاویر نانوساختار‌ها به کار روند. نتایج این پروژه یک گام رو به جلو در این مسیر است.»