با کمک علوم شناختی؛

تشخیص چهره و دست خط با سیستم ایران‌ساخت محقق شد

محققان در دانشگاه تهران موفق به مدل سازی و پیاده سازی سیستمی شدند که از آن برای تشخیص چهره، دست خط و به زودی کمک به کودکان اتیسم می‌توان استفاده کرد.

کد خبر: ۷۹۴۴۳۹

يکشنبه - ۰۷ مهر ۱۳۹۸ / September 29, 2019

به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو به نقل از مرکز ارتباطات واطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، نحوه عملکرد سیستم بینایی انسان یکی از موضوعات مهم برای متخصصان است. در حال حاضر متخصصان حوزه علوم شناختی مشغول انجام تحقیقاتی هستند که نشان می‌دهد چشم انسان چگونه با کنترل مغز می‌تواند اشیاء را تشخیص دهد و به نتایج جالبی نیز در این زمینه رسیده‌اند.

یکی از جدیدترین مدل‌هایی که در ارتباط با سیستم بینایی معرفی شده مدلی ریاضی است که نشان می‌دهد چشم انسان چگونه با کمک مغز پردازش‌های بسیاری را انجام می‌دهد.

محققان در آزمایشگاه دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری موفق به مدل سازی و پیاده سازی سخت افزاری سیستم بازشناسی اشیا مبتنی بر قشر بینایی مغز شدند.

بیژن علیزاده مجری این پروژه بیان کرد: این سوال که چگونه می‌توان حجم بالای پردازش‌های چشمی را توسط مدار‌های الکترونیکی مدل ساز‌ی و پیاده کرد باعث حرکت در این مسیر شد. پس برای تحقق این هدف مدل‌هایی از سیستم بینایی انسان را در قالب مباحث نرم افزاری و سخت افزاری طرح کردیم. در نهایت نیز موفق به تشخیص تفکیک تصاویر مختلف از یکدیگر شدیم.

علیزاده همچنین بیان کرد: این سیستم کاربرد‌های مختلفی همچون تشخیص دست خط و چهره را دارد. اما حرکت ما به سمتی است که با استفاده از آن به بیماران اتیسم کمک کنیم. به این صورت که محصولی داشته باشیم شبیه یک تبلت و زمانی که کودک آن را روی اشیا مختلف می‌گیرد با تکرار نام حضور ذهن کودک تقویت شود.