در دانشگاه علم و صنعت؛

سامانه سیاست‌گذاری هوشمند بحران‌های اپیدمیک رونمایی شد

سامانه سیاست گذاری هوشمند بحران های اپیدمیک (ساهوپ) با حضور روسای دانشگاه علم و صنعت و بسیج اساتید کشور رونمایی شد.

کد خبر: ۸۴۵۴۱۸

دوشنبه - ۱۵ ارديبهشت ۱۳۹۹ / May 04, 2020

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به همت استادان بسیجی دانشگاه علم و صنعت ایران و همکاری هیئت رییسه این دانشگاه، سامانه سیاست گذاری هوشمند بحران‌های اپیدمیک (ساهوپ) دانشگاه علم و صنعت ایران به منظور مدیریت پیش دستانه بحرا‌های زیستی، اجتماعی و اقتصادی رونمایی و مورد بهره برداری قرار گرفت.

بر پایه این گزارش طراحی سامانه ساهوپ حاصل همکاری‌های علمی، پژوهشی اندیشکده حکمرانی باز بسیج اساتید، دانشکده‌های مهندسی پیشرفت و مهندسی دانشگاه علم و صنعت ایران صورت پذیرفت.

میر سامان پیشوایی رییس کانون استادی بسیج دانشگاه علم و صنعت و مدیر این پروژه تحقیقاتی در آیین رونمایی ساهوپ با اذعان به ضرورت مشارکت نخبگان و استادان در معماری مرحله دولت سازی مورد نظر رهبر معظم انقلاب برای دستیابی به حکمرانی متعالی در کشور گفت: بدون سیاست گذاری‌های هوشمندانه و مبتنی بر شواهد علمی هزینه‌های زیادی در بحران‌های اپیدمیک بر کشور تحمیل می‌شود که اجرای طرح ساهوپ و اصلاح و ارتقای سبک حکمرانی بصورت هوشمند در ایران، پیامد‌های زیانبار در بحران‌های همه گیر را به شدت کاهش خواهد داد.

وی افزود: رصد پیامد سیاست ها، افزایش سرعت و دقت سیاست گذاری، تبدیل تصمیم‌های سیاسی به امری کارشناسی، امکان شبیه سازی بحران‌هایی مانند کرونا، تست انواع سیاست‌های کنترلی تحت دوز‌های مختلف با زمان‌های اعمال متفاوت را از جمله مزایای سامانه ساهوپ دانست و این سامانه توسط گروه ده نفره بین رشته‌ای با تخصص‌های مهندسی سیستم، سیاست گذاری و اپیدمولوژِی مبتنی بر متدولوژی پویایی شناسی سیستم‌ها و مدل اپیدمی اصلاح شده SEIR طی مدت دو ماه کار فشرده طراحی و پیاده سازی شده است.

وی درادامه ضمن تشریح معماری و نحوه عملکرد این سامانه و تشریح محیط کاربری آن گفت: افراد عادی بدون بهره مندی از دانش تخصصی می‌توانند از سامانه یادشده بهره بگیرند و اندیشکده‌ی حکمرانی باز بسیج اساتید و سرمایه قرار گرفتن دانش علوم فنی و علوم انسانی در این دانشگاه در صورت حمایت کافی دولت قادریم در آینده ماژول بهینه سازی را برای پیشنهاد سیاست‌های اعمالی بهنیه به آن اضافه کنیم. افزایش دقت پارامتر‌های فنی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری و تجربیات خبرگان اپیدمولوژی نیز ممکن است.

پیشوایی همچنین از وجود توانایی معماری مرکز‌ی هوشمند برای نیاز‌های دستگاه‌های حاکمیتی و دولتی در کانون استادی این دانشگاه خبر داد.