معاون پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با تأکید بر اینکه جذب دانشجوی خارجی نباید تنها با رویکرد درآمدزایی دنبال شود، تصریح کرد: حفظ اعتبار ملی و ارتقای جایگاه علمی دانشگاه‌های ایران، مزایای راهبردی و بلندمدتی است که نباید فدای منافع اقتصادی کوتاه‌مدت شود.

نشست مشترک مدیران وزارت علوم، با مسئولان آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغز، با حضور صمدنژاد ابراهیمی مدیرکل دفتر برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، سید مهدی ابطحی، معاون پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، و یدالله اردوخانی، مدیرکل دفتر حمایت و پشتیبانی امور پژوهشی وزارت علوم، در آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغز برگزار شد.

مهلت انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی در تابستان سال تحصیلی ۱۴۰۵- ۱۴۰۴ تمدید شد.

دانشگاه در اندیشه رهبر شهید انقلاب اسلامی، آیت‌الله سید علی خامنه‌ای، صرفاً یک نهاد آموزشی یا محلی برای اعطای مدرک دانشگاهی نیست؛ بلکه قلب تپنده پیشرفت کشور، کانون تولید علم، تربیت نیروی انسانی، موتور محرک اقتصاد دانش‌بنیان و یکی از مهم‌ترین ارکان تحقق تمدن نوین اسلامی به شمار می‌رود.

رئیس جهاد دانشگاهی از اهدای جایزه «چهره برجسته علمی و فرهنگی جهاد دانشگاهی» به شهید لاریجانی خبر داد و گفت: این جایزه در مراسم سالروز تأسیس جهاد دانشگاهی به خانواده این شهید اهدا می شود.

وزیر علوم، تحقیقات و فناوری بر برگزاری همایش‌های علمی درباره اندیشه‌های رهبر شهید انقلاب و تدوین اولویت‌های علم و فناوری کشور تاکید کرد.

رئیس دانشگاه تهران، با صدور حکمی،سعید حمزه دانشیار دانشکده جغرافیای دانشگاه را به مدت سه سال به عنوان «معاون بین‌الملل دانشگاه» منصوب کرد.

۴۶ سال از تأسیس جهاددانشگاهی می‌گذرد؛ نهادی که با هدف پیوند دانشگاه و نیاز‌های کشور شکل گرفت و امروز به یکی از بازیگران مهم فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان تبدیل شده است.

معاون پژوهش و فناوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر از اختصاص پژوهانه معاونت پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری به آزمایشگاه‌های تحقیقاتی پنج عضو هیأت علمی شاخص این دانشگاه در چارچوب طرح «آزمایشگاه‌های تحقیقاتی» خبر داد و گفت: این حمایت با هدف تقویت هسته‌های فناور، توسعه تحقیقات باکیفیت و حرکت در مسیر اقتصاد دانش‌بنیان و نظام ملی نوآوری انجام شده است.

پژوهشگران دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، با بهره‌گیری از روش‌های نوین یادگیری ماشین، موفق به ارائه راهکاری کم‌هزینه و زمان‌کارآمد برای بهینه‌سازی محیط‌های کشت بافت و افزایش کیفیت و کمیت تولید ارکیده فالانوپسیس شدند.