نرم‏افزار شناسایی عیوب غیررنگی پارچه چاپ شده طراحی شد

به گزارش گروه علمی «شبکه خبر دانشجو»، مهندس علی علیزاده مجری طرح، اظهار داشت: یکی از مهمترین مباحث موجود در صنعت، موضوع کنترل کیفیت کالاست که تأثیر مهمی بر روی قیمت آن، رضایت مشتری و همچنین اعتبار سازمان دارد لذا در این پروژه هدف بر این بود که ماشین را جایگزین کنترل کیفیت انسان کرده و بدین ترتیب از خطاهای احتمالی که توسط انسان می‏تواند در کنترل کیفیت صورت گیرد جلوگیری شود.

 

وی با بیان اینکه پروژه انجام شده در صنعت نساجی در بخش چاپ منسوجات کاربرد دارد گفت: از جمله مزایای این طرح جایگزینی ماشین به جای انسان در نتیجه کاهش هزینه‏ها، کاهش زمان اتلافی، افزایش بهره وری، تشخیص عیوبی که چشم در اثر خستگی و یا عدم دقت کافی قادر به شناسایی آن‏ها نیست و در نهایت افزایش ضریب اطمینان کنترل کیفیت کالای چاپ شده است.

 

دانش‏آموخته دانشکده مهندسی نساجی با اشاره به اینکه سامانه‏ای که در این پروژه طراحی شده می‏تواند کار کنترل کیفیت کالا را با دقت بالایی انجام دهد بیان داشت: سامانه طراحی شده می‏تواند با مشخص کردن محل عیب و نوع آن کاربر را در مورد منشأ بروز عیب ایجاد شده راهنمایی کرده و به این ترتیب از تکرار مجدد آن جلوگیری کند.

 

وی در پاسخ به این سؤال که آیا پروژه انجام شده مشابه خارجی دارد گفت: در خارج از کشور نمونه این کار انجام شده اما هوز به صورت صنعتی و فراگیر در نیامده و تنها در شرکت‏های محدودی اجرا شده است.

 

علیزاده تصریح کرد: در سامانه طراحی شده به کمک یک سیستم تصویربرداری، تصاویر نمونه‏ها به نرم‏افزار داده شده و نرم‏افزار با دریافت تصویر سالم و سپس دریافت تصویر معیوب به کمک تکنیک پردازش تصویر نمونه‏های معیوب را شناسایی کرده و درصد معیوب بودن نمونه را به اپراتور سامانه ارائه می‏دهد.

 

گفتنی است، این پروژه در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنایع نساجی ارائه و به راهنمایی دکتر محمد امانی و دکتر مالک و مشاوره مهندس مظاهری انجام شده است./انتهای پیام/