مدل سازي پس زمينه براي ردگيري اشياي متحرك

به گزارش خبرنگار علمي «خبرگزاري دانشجو»، در بسياري از كاربردهاي پردازش ويدئو، عمليات شناسايي اشياء متحرك در تصاوير دريافت شده از يك دوربين ثابت يكي از كارهاي اساسي و مهم است كه يك راه معمول براي اين امر مدلسازي پس زمينه و تفريق آن از تصاوير دريافت شده است.

 

بر اساس اين گزارش، براي ايجاد مدلسازي پس زمينه نخستين گام ايجاد يك مدل آماري تطبيق داده شده است و پس از آن پيكسل هاي جديد كه نمي توانند توسط اين مدل توليد شده باشند به عنوان پيش زمينه در نظر گرفته مي شوند.

 

هدف اصلي از انجام اين پروژه پيگيري دقيق تحرك اشياء متحرك با كمترين خطاي تشخيص بوده است.

 

گفتني است، يك راه مدل سازي پس زمينه اين است كه شدت روشناي پيكسل ها به وسيله يك توزيع نرمال يك بعدي مدل شود كه البته توزيع نرمال چند بعدي نيز مي تواند مورد استفاده قرار گيرد.

 

مدل هايي كه بر اساس توزيع نرمال ارائه مي شوند بر اين اساس استوارند كه پس زمينه داراي ساختار ايستا با آشفتگي محدود است؛ لذا در مورد پس زمينه هاي پويا، دقت كافي را ندارند.

 

پروژه مدل سازي پس زمينه براي ردگيري اشياي متحرك با هدف طراحي و اعمال يك مدل كارا پس زمينه براي محيط هاي پويا به منظور رد گيري تحرك اشياء بر اساس توزيع هاي آماري ارائه شده است. 

 

بنا بر اين گزارش، جمع آوري اطلاعات مفيد همچون؛ ميزان جابجايي بازيكنان فوتبال از جمله كاربرد هاي اين روش است كه امروزه در علمي سازي اين ورزش بسيار مورد استفاده قرار مي گيرد.

 

لازم به ذكر است، پروژه مدل سازي پس زمينه براي ردگيري اشياء متحرك توسط شهره كسايي، پژوهشگر دانشكده كامپيوتر دانشگاه صنعتي شريف و با همكاري غلامرضا رحيمي انجام شده است./انتهاي پيام/