به گزارش گروه علمی «خبرگزاری دانشجو»، این روزها فناوری تشخیص چهره به یکی از ابزارهای کاربردی و غیرقابل چشم پوشی بسیاری از فناوری‌های نوظهور نظیر شبکه‌های اجتمای و قفل گشایی تلفن‌های همراه مبتنی بر سیستم‌عامل اندروید تبدیل شده است.
به تازگی نیز گروهی از محققان آزمایشگاه‌های یاهو با همکاری محققانی از دانشگاه استنفورد به نگرشی نوین دست یافته‌اند که بر اساس آن ثبت جزئیات چهره از هر زاویه‌ای امکان پذیر می‌شود، حتی اگر بخشی از چهره به دلیل زاویه‌ای که با سیستم دارد به صورت مخفی در نظر گرفته شود. با تکیه بر این ابتکارعمل تشخیص چهره آن هم با ضریب دقت بالا میسر خواهد شد.
محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه‌های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده‌اند در قیاس با سایر روش‌های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.
برای درک بهتر این موضوع ابتدا باید سری به سال ۲۰۰۲ زد، زمانی که دو دانشمند رایانه یعنی پاول ویولا و مایکل جونز انقلابی دیدنی در این عرصه به وجود آوردند. آنها موفق به ارایه الگوریتمی جهت تشخیص چهره شدند که اکنون مبنای کار بسیاری از دوربین‌های دیجیتال پیشرفته امروزی است. با این حال گذشت زمان نشان داد که این فناوری چندان هم در تشخیص چهره‌هایی که با زاویه نسبت به لنز دوربین قرار گرفته‌اند کارایی ندارد.
این مشکل اکنون توسط صابریان و همکارانش در این پروژه برطرف شده است. برای این منظور آنها نمونه پیشرفته نرم افزاری موسوم به «شبکه نورونی حلقوی عمیق» را به کار گرفته‌اند که به لطف یک پایگاه اطلاعاتی بزرگ و کامل می‌توان به این نرم افزار یاد داد که یک چهره شبیه به چه چیزی است.
این پایگاه اطلاعاتی شامل ۲۰۰ هزار تصویر از چهره های مختلف و ۲۰ میلیون تصویر فاقد چهره است که ضریب دقت و سرعت عملکرد سیستم در تشخیص انواع چهره از هر زاویه ای را تا حد قابل توجهی افزایش می‌دهد.
محمد صابریان مدرک دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا در سن دیاگو و کارشناسی ارشد را نیز در رشته مهندسی برق و علوم رایانه از دانشگاه صنعتی شریف اخذ کرد. عمده فعالیت‌های تحقیقاتی وی در حوزه علوم رایانه و مفهوم یادگیری در دنیای ماشین آلات است.
ارسال نظرات