شيوه جديدي براي آشکارسازي رگهاي خوني در تصاوير شبکيه ارائه شد
به گزارش گروه علمي «شبکه خبر دانشجو»، محمد صالح ميري، کارشناس ارشد مهندسي پزشکي که اين طرح پژوهشي در قالب پايان نامه وي انجام و ارائه شده است در خصوص کاربردهاي مختلف تصاوير شبکيه گفت: تصاوير شبکيه در کاربردهاي مختلفي نظير عمل هاي جراحي قعر چشمي و يا حتي در بازشناسي افراد قابل استفاده هستند.
وي افزود: همچنين آنها نقش موثري در تشخيص مراحل اوليه برخي بيماري ها نظير ديابت بازي ميکنند که اين عمل با مقايسه حالت و شرايط رگ هاي خوني در طول زمان انجام مي شود.
اين پژوهشگر بيان داشت: مشخصات ذاتي تصاوير شبکيه به نوعي است که عمل تشخيص رگ هاي خوني را با دشواري همراه مي سازد.
صالح ميري در ادامه به روش پيشنهادي خود در زمينه آشکارسازي رگ هاي خوني اشاره کرد و افزود: در اين پايان نامه شيوه جديدي براي تشخيص موثر رگهاي خوني ارائه شد.
وي اضافه کرد: روش پيشنهادي بدين صورت است که بر اساس قابليت بالاي تبديل Curvelet در نمايش لبه ها، اصلاح ضرايب تبديل Curvelet با هدف بهبود لبه هاي تصاوير شبکيه، آن ها را براي مرحله بخش بندي تصوير بهتر آماده مي سازد.
اين پژوهشگر تصريح کرد: پس از اين مرحله، عملگرهاي مورفولوژي با استفاده از المان هاي چند ساختي با هدف تشخيص لبه هاي تصاوير شبکيه اعمال مي شود.
صالح ميري گفت: عملگرهاي مورفولوژي با بازسازي برخي از زوائد تصوير لبه را حذف کرده و در نهايت، يک شيوه آستانه گذاري ساده به همراه آناليز اجزاي بهم پيوسته CCA و فيلتر طول مشخص مي کنند که کداميک از لبه هاي باقي مانده مربوط به رگ هاي خوني است.
وي افزود: براي استفاده موثرتر از آناليز اجزاي بهم پيوسته، CCA و فيلتر طول را بهجاي اعمال بر روي کل تصوير بصورت محلي انجام مي دهيم.
اين پژوهشگر در پايان تاکيد کرد: نتايج عملي بر روي يک بانک داده معروف، DRIVE ، نشان داد که رگ هاي خوني تصاوير شبکيه با اعمال شيوه پيشنهادي به خوبي از پس زمينه قابل تشخيص هستند.
لازم به ذکر است، اين پژوهش با راهنمايي دکتر علي محلوجي فر، عضو هيئت علمي دانشکده مهندسي برق و کامپيوتر دانشگاه انجام شد./انتهاي پيام/