- اقتصاد کلان و بودجه
- صنعت، معدن و تجارت
- راه و شهرسازی
- ارتباطات
- نفت و انرژی
- بورس، بیمه و بانک
- کشاورزی و تعاون
- اقتصاد بینالملل
- مبارزه با فساد
- بازرگانی
- اقتصاد سیاسی
- سایر حوزهها
کد خبر: ۶۱۳۰۸۳
تاریخ انتشار: ۱۳:۱۱ - ۲۳ خرداد ۱۳۹۶
کد خبر: ۶۱۳۰۸۳
۱۳:۱۱ - ۲۳ خرداد ۱۳۹۶
اخبار دانشگاهی را از «کانال اخبار دانشگاهی SNN.ir» دنبال کنید
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ پیشرفت در زمینه فناوری نانو و علم مواد نشان می دهد که ممکن است تغییر در پارادایم محاسباتی، زودتر از آنچه فکر می کنیم اتفاق بیفتد. یادگیری ماشینی- پیاده‌سازی کارهای محاسباتی که شامل یادگیری از طریق تجربه است- به ناچار از روی اصول کاری مغزهای بیولوژیک الهام گرفته شده است.
با این حال، مشخصه های معماری ون‌نیومن (von Neumann) در رایانه های معمولی، به طور ذاتی متفاوت از معماری مغزی است. گذشته از تفاوت های ماکروسکوپی مانند طبیعت دیجیتالی کلی پردازش سینگال که برخلاف رویکرد آنالوگ مغز است، معماری پیشین از جداسازی فیزیکی ناکافی بین حافظه و واحدهای پردازشگر مرکزی رنج می برد.
این مقاله در نشریه ماهنامه فناوری نانو شماره ۲۳۵ در تاریخ ۱۳۹۶/۰۲/۱۵ به چاپ رسیده است.
برچسب ها
ارسال نظرات
- خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
- لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
- توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
- با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.