پيش‌بيني ميزان بار الكتريكي برق با استفاده از شبكه عصبي توسط پژوهشگران شهركردي

به گزارش گروه علمی «خبرگزاری دانشجو»، اسحاق فرجي، دانشجوي دوره كارشناسي ارشد رشته مهندسي برق دانشگاه شهركرد با راهنمايي دكتر غلامرضا عرب، عضو هيئت علمي اين دانشگاه موفق به پيش بيني كوتاه مدت بار الكتريكي شبكه توزيع برق با استفاده از شبكه عصبي شد.

 

وي در تشريح اهداف اين پروژه افزود: در پيش بينی کوتاه مدت بار الكتريكي شبكه هاي توزيع برق، بار الكتريكي از يک ساعت تا چند روز آينده پيش بينی می شود، که به منظور هماهنگی نيروگاه ها، عملکرد اقتصادی سيستم، طرح های انتقال انرژی و کنترل زمان حقيقی سيستم مورد استفاده قرار می گيرد و دقت پيش بيني بار، عملكرد اقتصادي همراه با قابليت اطمينان يك سيستم قدرت را افزايش مي دهد و دقت در پيش بيني بار منجر به صرفه جويي در هزينه و افزايش امنيت سيستم مي شود.

 

فرجي بيان داشت: در اين پروژه از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه به منظور پيش بيني بار استفاده شده است و نتايج آن در قالب پايان نامه كارشناسي ارشد در دانشكده فني و مهندسي دانشگاه شهركرد ارائه شده است.

 

لازم به ذکر است، با مقايسه هايي كه در اين پروژه تحقيقاتي به منظور انتخاب مناسب ترين شبكه براي پيش بيني كوتاه مدت بار الكتريكي شبكه توزيع برق استان چهارمحال و بختياري صورت گرفت، شبكه پرسپترون سه لايه با الگوريتم آموزش LMBP و تابع تحريك سيگموئيد tansig در هر سه لايه با داده هاي آموزش به عنوان بهترين گزينه معرفي شده است./انتهای پیام/