- بین الملل
- انرژی هسته ای
- آسیا و اقیانوسیه
- آفریقا
- اروپا
- آمریکای شمالی
- غرب آسیا
- آمریکای لاتین
- سیاست خارجی
- اقتصاد کلان و بودجه
- صنعت، معدن و تجارت
- راه و شهرسازی
- ارتباطات
- نفت و انرژی
- بورس، بیمه و بانک
- کشاورزی و تعاون
- اقتصاد بینالملل
- مبارزه با فساد
- بازرگانی
- اقتصاد سیاسی
- سایر حوزهها
کد خبر: ۱۰۲۱۳۳۸
تاریخ انتشار: ۱۳:۰۰ - ۲۳ تير ۱۴۰۱
کد خبر: ۱۰۲۱۳۳۸
۱۳:۰۰ - ۲۳ تير ۱۴۰۱
به گزارش گروه استانهای خبرگزاری دانشجو، هاشم کلب خانی و آقای دوحید سلوک اعضای هیئت علمی دانشگاه صنعتی ارومیه موفق به چاپ مقاله در نشریه Scientific Reports از انتشارات معتبر Nature شدند.
این مقاله با عنوان Stockwell transform and semi-supervised feature selection from deep features for classification of BCI signals به تحلیل سیگنال‌های EEG ذخیره شده از سیستم BCI با روش‌های مختلف پردازش سیگنال و هوش مصنوعی پرداخته است. امروزه سیستم‌های واسط مغز – رایانه (BCI)، جایگاه ویژه‌ای در زمینه‌های مختلف مانند توانبخشی، محاسبات عاطفی، روباتیک، بازی و علوم اعصاب دارند. سیستم BCI یک پیوند ارتباطی مستقیم بین مغز و یک رایانه یا سایر دستگاه‌های خارجی فراهم می‌کند و با تقویت یا با جایگزینی ظرفیت کاری محیطی انسان درجه آزادی گسترده‌ای را ارائه می‌دهند.
شایان ذکر است مجله Scientific Reports با ضریب تأثیر ۴.۹۹۶ و شاخص هرش ۲۴۲، در چارک برتر مقالات در پایگاه‌های استنادی JCR و SJR قرار گرفته است.
برچسب ها
ارسال نظرات
- خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
- لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
- توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
- با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.