خدمات آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی از تیرماه ارائه ۱۴۰۴ می‌شود

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، حمید ربیعی، امروز شنبه ۱۷ خردادماه، در نشست هم‌اندیشی شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی که به میزبانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری برگزار شد، به تشریح روند طراحی، توسعه و ارائه خدمات این سکو پرداخت. وی بیان کرد که در مهرماه ۱۴۰۳، مسئولیت راه‌اندازی این طرح به دانشگاه صنعتی شریف واگذار شد و در آبان‌ماه همان سال، طراحی و توسعه هسته پلتفرم به پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه سپرده شد.

توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی: از طراحی تا ارائه خدمات

حمید ربیعی در ادامه افزود: فرایند توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی از بهمن‌ماه ۱۴۰۳ توسط مرکز پردازش‌های سریع (HPC) آغاز شد و در اسفندماه ۱۴۰۳، نخستین نسخه سکو آماده شد. طبق برنامه‌ریزی‌های صورت‌گرفته، ارائه خدمات آزمایشی این پلتفرم از تیرماه ۱۴۰۴ آغاز می‌شود و نسخه آلفای آن در شهریورماه ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن در اسفندماه همان سال در دسترس قرار خواهد گرفت.

نقش کلیدی شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی

این استاد دانشگاه صنعتی شریف، در ادامه سخنان خود بر اهمیت نقش بخش خصوصی و شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: هوش مصنوعی در ابتدا به‌صورت نمادین و مفهومی در جهان آغاز شد، اما با شکل‌گیری توانمندی‌های استدلال ذهنی، تحولی اساسی در عرصه فناوری ایجاد شد. وی افزود که چالش‌هایی نظیر تقابل میان یادگیری و استدلال بخشی از مسیر تکامل این فناوری است و باید توسعه هوش مصنوعی به‌طور مسئولانه، قابل اعتماد، اخلاق‌مدار و انسان‌محور در دستور کار قرار گیرد.

پیاده‌سازی تجربه‌های موفق جهانی در سکوی ملی هوش مصنوعی: از فاز آزمایشی تا پشتیبانی از امنیت و حریم خصوصی

به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو، در نشست هم‌اندیشی شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی، حمید بیگی، استاد دانشگاه صنعتی شریف و عضو تیم توسعه این پلتفرم، از آغاز فاز آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی در تیرماه ۱۴۰۴ خبر داد. وی در این نشست اعلام کرد که این سکو به‌گونه‌ای طراحی شده که کاربران در سطوح مختلف، از مبتدی تا توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، قادر به بهره‌برداری از آن خواهند بود.

طراحی کاربرپسند برای همه کاربران

حمید بیگی افزود: ابزارهای توسعه‌ای این سکوی ملی به‌طور خاص برای نیازهای متنوع کاربران طراحی شده است. به‌طوری‌که حتی افرادی که دانش برنامه‌نویسی ندارند نیز می‌توانند از این پلتفرم استفاده کنند و از امکانات آن بهره‌برداری نمایند. این امر باعث می‌شود که تجربه استفاده از هوش مصنوعی برای عموم مردم ساده‌تر و قابل دسترس‌تر شود.

الهام‌گیری از تجربه‌های موفق جهانی: از گوگل تا سکوهای هوش مصنوعی پیشرفته

وی در ادامه به الهام‌گیری از تجربه‌های موفق جهانی در طراحی این سکو اشاره کرد و گفت: این پلتفرم به‌طور خاص از مدل‌های موفقی چون گوگل الهام گرفته است. یکی از ویژگی‌های برجسته این پلتفرم این است که کاربران می‌توانند انواع فایل‌ها را بارگذاری کنند و از عملیات آماده‌سازی متناسب با نوع فایل‌ها استفاده کنند؛ این ویژگی به طور ویژه بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی را برای افراد غیرتخصصی آسان می‌سازد.

تدوین مستندات راهبردی و نیازمندی‌ها برای آینده

عضو تیم توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی همچنین از تدوین مستندات راهبردی و چشم‌انداز توسعه این پلتفرم خبر داد. وی تاکید کرد که با توجه به پویایی و سرعت تغییرات در حوزه فناوری، این مستندات به‌صورت دوره‌ای و منظم به‌روزرسانی خواهند شد تا پلتفرم همیشه با نیازهای روز دنیا هم‌راستا باشد.

بیگی همچنین از تدوین سند نیازمندی‌های این سکوی ملی خبر داد و گفت که این سند الزامات مختلفی را شامل می‌شود. از جمله این الزامات می‌توان به پشتیبانی از امنیت و حفظ حریم خصوصی کاربران، رعایت الزامات قانونی، و استقلال این پلتفرم از محصولات خاص اشاره کرد.

طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی در سکوی ملی هوش مصنوعی

جمال امیدی، مدیر تیم پلتفرم سکوی ملی هوش مصنوعی، در آخرین نشست تخصصی این پلتفرم از طراحی و پیاده‌سازی یک زیرساخت بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی خبر داد و توضیح داد که در شرایطی که منابعی همچون GPU، CPU و فضای ذخیره‌سازی با محدودیت روبه‌رو هستند، این سیستم با طراحی لایه‌ای واسط بین سخت‌افزار و لایه اجرایی، امکان بهره‌برداری حداکثری از منابع را فراهم کرده است.

زیرساخت سه‌لایه با استانداردهای بین‌المللی

امیدی تصریح کرد که این زیرساخت سه‌لایه، با استانداردهای بین‌المللی رقابت‌پذیر است و آمادگی کامل برای همکاری با مجموعه‌های علاقه‌مند به توسعه و بهره‌برداری از آن وجود دارد. وی در ادامه به تجربیات قبلی در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر اشاره کرد و افزود که هدف این زیرساخت جدید استفاده بهینه از منابع محدود داخلی و ظرفیت‌های بیرونی در یک ساختار منسجم و کارآمد بوده است.

تأمین نیازهای پردازشی با نگاهی به چالش‌های عملیاتی و فنی

جمال امیدی در ادامه گفت: تخمین ما برای نیازهای تجهیزاتی این زیرساخت بیش از ۳۰ میلیارد تومان است. وی تأکید کرد که هیچ‌یک از زیرساخت‌های موجود، ظرفیت پردازش مستقل داده‌های چندصد گیگابایتی با سرعت بالا را ندارند. طراحی این ساختار با در نظر گرفتن چالش‌های عملیاتی و فنی به‌گونه‌ای انجام شده که نیازهای امروز و آینده سکوی ملی هوش مصنوعی را تأمین کند.

سیستم‌عامل بهینه و مدیریت منابع سخت‌افزاری

امیدی همچنین انتخاب سیستم‌عامل بهینه را یکی از بخش‌های کلیدی این طراحی دانست. وی گفت: سیستم‌عاملی سبک و شناخته‌شده انتخاب شده که از طریق یک مرکز کنترل واحد به‌روزرسانی و مدیریت می‌شود تا منابع سخت‌افزاری به‌طور دقیق تخصیص یابند.

چالش‌های زمان‌بندی در یادگیری ماشین توزیع‌شده

مدیر تیم پلتفرم سکوی ملی هوش مصنوعی به چالش زمان‌بندی وظایف در فرآیندهای یادگیری ماشین توزیع‌شده اشاره کرد و گفت: در شرایطی که هزاران پروسه باید به‌طور هم‌زمان روی حجم بزرگی از داده‌ها اجرا شوند، به ابزارهایی نیاز است که توزیع وظایف را با کارایی بالا انجام دهند. برای همین، راهکارهایی فراتر از زیرساخت‌های معمولی در این طراحی در نظر گرفته شده است.

رقابت با زیرساخت‌های مشابه بین‌المللی

امیدی افزود که این زیرساخت با زیرساخت‌های مشابه بین‌المللی مقایسه شده است و خوشبختانه نسخه تولیدی سکوی ملی هوش مصنوعی در بسیاری از شاخص‌ها قابلیت رقابت با سرویس‌های مشابه جهانی را دارد.

همکاری با مجموعه‌های علاقه‌مند برای پیشبرد سریع‌تر پروژه

وی در پایان به استقبال از همکاری‌های بین‌المللی و بهره‌مندی از تجربیات متخصصان این حوزه اشاره کرد و گفت: هدف ما تکرار کارهای گذشته نیست، بلکه تلاش داریم تا با سرعت بیشتر و هزینه کمتر به نتیجه برسیم که این امر به نفع کشور خواهد بود. زیرساختی که طراحی کرده‌ایم هم‌اکنون قابل پیاده‌سازی است و برای همکاری با مجموعه‌های علاقه‌مند آماده‌ایم.