در نمایشگاه دستاورد‌های پژوهش، فناوری و فن‌بازار؛
دستاورد پژوهشگران دانشگاه باهنر کرمان در زمینه تشخیص اتوماتیک خطا در خطوط فشار قوی برق رونمایی شد
دستاورد پژوهشی محققان دانشگاه شهید با هنر کرمان در بیستمین نمایشگاه دستاورد‌های پژوهش و فناوری و فن بازار ملی، با حضور وزیر علوم و معاون علمی و فناوری رئیس جمهور رونمایی شد.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، دستاورد پژوهشی محققان دانشگاه شهید باهنر کرمان، در بیستمین نمایشگاه دستاورد‌های پژوهش و فناوری و فن بازار ملی، با حضور وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و معاون علمی و فناوری رئیس جمهور رونمایی شد.
در این پروژه تحقیقاتی، برای اولین بار در دنیا یک نرم‌افزار هوشمند (DIFD) جهت تشخیص خودکار عیوب مقره و یراق آلات با استفاده از شبکه‌های یادگیری ژرف تهیه شد است.
در این تحقیق، ابتدا تصاویر رنگی از خطوط انتقال و فوق توزیع استان کرمان توسط پهپاد اخذ گردیده و در مرحله بعد تصاویر خام تهیه شده بر اساس خطا‌های موجود شناسه‌گذاری و مرتب گردیدند. در مرحله بعد خطا‌ها توسط الگوریتم‌های مدرن مبتنی بر یادگیری ژرف پیاده‌سازی شد تا دقت نهایی نرم‌افزار قابل قبول باشد.
در صورت به کارگیری نرم‌افزار (DIFD) دقت بازدید و شناسایی عیوب الکتریکی خطوط انتقال و فوق‌توزیع بالاتر رفته، زیرا اعمال سلیقه‌های شخصی کنار می‌رود، زمان پردازش کم‌تر شده و دقت شناسایی عیوب الکتریکی بالاتر می‌رود به این دلیل که تصاویر تهیه شده با پهپاد شامل تمامی زوایا است و عیوب پنهان بهتر مشخص می‌شود.
همچنین نرم‌افزار (DIFD) پس از شناسایی عیوب موجود در تصاویر، گزارشی جامع تولید می‌کند که نشان دهنده‌ی خطا‌های موجود در تجهیزات الکتریکی خطوط انتقال و فوق‌توزیع است. در حال حاضر شرکت‌های برق منطقه‌ای کرمان و تهران (بزرگ‌ترین شرکت برق ایران) به مدت شش ماه به طور عملی از این نرم افزار استفاده نموده اند، که سبب کاهش هزینه بازرسی خطوط انتقال به یک پنجم گردیده و دقت بازرسی نیز افزایش یافته است. همچنین مقرر گردیده استفاده از این نرم‌افزار در آینده نزدیک در کل کشور به صورت یکپارچه در دیگر شرکت‌های برق منطقه‌ای مورد استفاده قرار گیرد.
شرکت مادر تخصصی توانیر، شرکت‌های برق منطقه‌ای، نیروگاه‌ها و تمامی صنایع که پست و خط اختصاصی انتقال برق دارند مانند صنایع فولاد، صنایع ملی مس و کارخانجات سیمان می‌توانند از نرم‌افزار خودکار و هوشمند خطایابی تجهیزات الکتریکی خطوط انتقال و فوق‌توزیع (DIFD) استفاده کنند.
در این پروژه تحقیقاتی، برای اولین بار در دنیا یک نرم‌افزار هوشمند (DIFD) جهت تشخیص خودکار عیوب مقره و یراق آلات با استفاده از شبکه‌های یادگیری ژرف تهیه شد است.
در این تحقیق، ابتدا تصاویر رنگی از خطوط انتقال و فوق توزیع استان کرمان توسط پهپاد اخذ گردیده و در مرحله بعد تصاویر خام تهیه شده بر اساس خطا‌های موجود شناسه‌گذاری و مرتب گردیدند. در مرحله بعد خطا‌ها توسط الگوریتم‌های مدرن مبتنی بر یادگیری ژرف پیاده‌سازی شد تا دقت نهایی نرم‌افزار قابل قبول باشد.
در صورت به کارگیری نرم‌افزار (DIFD) دقت بازدید و شناسایی عیوب الکتریکی خطوط انتقال و فوق‌توزیع بالاتر رفته، زیرا اعمال سلیقه‌های شخصی کنار می‌رود، زمان پردازش کم‌تر شده و دقت شناسایی عیوب الکتریکی بالاتر می‌رود به این دلیل که تصاویر تهیه شده با پهپاد شامل تمامی زوایا است و عیوب پنهان بهتر مشخص می‌شود.
همچنین نرم‌افزار (DIFD) پس از شناسایی عیوب موجود در تصاویر، گزارشی جامع تولید می‌کند که نشان دهنده‌ی خطا‌های موجود در تجهیزات الکتریکی خطوط انتقال و فوق‌توزیع است. در حال حاضر شرکت‌های برق منطقه‌ای کرمان و تهران (بزرگ‌ترین شرکت برق ایران) به مدت شش ماه به طور عملی از این نرم افزار استفاده نموده اند، که سبب کاهش هزینه بازرسی خطوط انتقال به یک پنجم گردیده و دقت بازرسی نیز افزایش یافته است. همچنین مقرر گردیده استفاده از این نرم‌افزار در آینده نزدیک در کل کشور به صورت یکپارچه در دیگر شرکت‌های برق منطقه‌ای مورد استفاده قرار گیرد.
شرکت مادر تخصصی توانیر، شرکت‌های برق منطقه‌ای، نیروگاه‌ها و تمامی صنایع که پست و خط اختصاصی انتقال برق دارند مانند صنایع فولاد، صنایع ملی مس و کارخانجات سیمان می‌توانند از نرم‌افزار خودکار و هوشمند خطایابی تجهیزات الکتریکی خطوط انتقال و فوق‌توزیع (DIFD) استفاده کنند.
لینک کپی شد
گزارش خطا
۰
خبرهای مرتبط
ارسال نظر
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.