میلیاردر جوان، معمار آینده هوش مصنوعی
به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو، مارک زاکربرگ، مؤسس و مدیرعامل شبکه اجتماعی فیس‌بوک و یکی از جوان‌ترین میلیاردر‌های دنیا اخیراً از راه‌اندازی تیم جدیدی تحت عنوان "آزمایشگاه‌های فرا هوشمندی متا " MSL)) خبر داده است.
در این میان نکته‌ای که بیش از هر چیز جلب‌توجه می‌کند این است که این تیم قرار است توسط برخی از کارکنان نابغه‌ای که زاکربرگ اخیراً استخدام کرده هدایت شود که در بین این اسامی، نام الکساندر وانگ، مدیرعامل پیشین شرکت Scale AI که از او به‌عنوان "نابغه هوش مصنوعی" یاد می‌شود، به چشم می‌خورد.
طبق گزارش شبکه CNBC این واحد جدید، میزبان مدل‌های Llama متا و پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی خواهد بود.
الکساندر وانگ در قالب بخشی از سرمایه‌گذاری چشمگیر ۱۴ میلیارد دلاری زاکربرگ در شرکت Scale AI در اوایل ماه ژوئن به‌عنوان رئیس جدید بخش هوش مصنوعی متا استخدام شد.
شرکت Scale AI یکی از ارائه‌دهندگان داده‌های آموزش باکیفیت و دقیق برای مدل‌های هوش مصنوعی برخی از شرکت‌ها از جمله گوگل، مایکروسافت و OpenAI است که در حال حاضر متا مالکیت ۴۹ درصد از سهام این شرکت را در اختیار دارد.
بعد از انجام این معامله، تعدادی از این شرکت‌ها جست‌و‌جو برای یافتن جایگزینی جدید را آغاز کردند؛ چرا که سهامداری متا در این شرکت بدین معناست که از این به بعد، متا به همه داده‌هایی که مدل‌های آنها بر پایه آن آموزش دیده‌اند، دسترسی خواهد داشت.
در این میان زاکربرگ، وانگ را برای هدایت تیم جدید متا به خدمت گرفت و این در حالی است که وانگ همچنان به عضو هیئت‌مدیره Scale AI نیز به فعالیتش ادامه خواهد داد؛ بعضی از تحلیل‌گران آنلاین این حرکت را به ویژه بعد از مشکلاتی که متا درزمینهٔ توسعه مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود تجربه کرده، "نجات‌دهنده متا" می‌دانند.
الکساندر وانگ در سال ۲۰۱۶ شرکت Scale AI را بنیان گذاشت و در سال ۲۰۲۲ عنوان جوان‌ترین میلیاردر خودساخته تاریخ را از آن خود کرد.
اصالت او به نیومکزیکو برمی‌گردد و در حال حاضر ساکن سان‌فرانسیسکو است. وانگ در ۱۷ سالگی اولین شغل تمام‌وقت مهندسی‌اش را در شرکت‌های Addepar (در حوزه فین تک) و سپس Quora به دست آورد و در ۱۹ سالگی از تحصیل در رشته یادگیری ماشین در مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) انصراف داد تا در شتاب‌دهنده Y Combinator شرکت کند و در ادامه Scale AI، استارتاپ خودش را راه‌اندازی کرد.
او امسال در گفت‌و‌گو با مجله TIME درباره رویکرد Scale در صنعت هوش مصنوعی گفت: «اگر یک قدم بزرگ به عقب برداریم، می‌بینیم که پیشرفت هوش مصنوعی اساساً بر سه ستون استوار است: داده، محاسبات و الگوریتم‌ها. خیلی زود مشخص شد که داده یکی از گلوگاه‌های کلیدی این صنعت است. البته منابع محاسباتی و الگوریتم‌ها نیز محدودیت‌هایی دارند، اما داده درست در کنار آنها قرار می‌گیرد.»
ونگ ادامه داد: «به نظرم پیش از ظهور Scale، شرکتی وجود نداشت که با داده‌ها به‌عنوان یک مسئله درجه‌یک برخورد کند. یکی از کار‌هایی که ما در Scale انجام دادیم این بود که با داده‌ها با احترامی که سزاوارشان است رفتار کردیم. واقعاً تلاش کردیم بفهمیم چطور می‌توان این مشکل را به‌درستی و به شکلی کاملاً فناورانه حل کرد؟»