مزیت انویدیا در هوش مصنوعی دیگر فقط به تراشه‌های گرافیکی محدود نیست

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری دانشجو، در سال‌های ابتدایی رونق هوش مصنوعی، بخش عمده برتری انویدیا به دلیل در اختیار داشتن پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته‌ای بود که برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مورد نیاز شرکت‌های فناوری قرار داشت.

 با ورود شرکت‌هایی مانند آمازون و گوگل به حوزه طراحی تراشه‌های اختصاصی، نگرانی‌هایی درباره دوام برتری انویدیا در بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی شکل گرفت؛ با این حال، روایت جدیدی در حال شکل‌گیری است که نشان می‌دهد مزیت این شرکت تنها به GPU وابسته نیست.

 با افزایش مقیاس محاسبات هوش مصنوعی و رسیدن مراکز داده به سطح مصرف انرژی چند گیگاواتی، مدیریت ارتباط میان اجزای مختلف سیستم به یک چالش مهم تبدیل شده است. انویدیا با توسعه معماری‌های جدید، تلاش کرده علاوه بر پردازنده‌های اصلی، زیرساخت‌های پیرامونی مانند پردازنده‌های مدیریت داده، شبکه و ذخیره‌سازی را نیز بهینه کند.

 معماری جدید Vera Rubin انویدیا، علاوه بر پردازنده گرافیکی Rubin، مجموعه‌ای از قطعات دیگر از جمله پردازنده Vera CPU و شتاب‌دهنده‌های استنتاجی را در یک سامانه یکپارچه کنار هم قرار می‌دهد.

بر اساس اظهارات جیسون هاردی، معاون فناوری ذخیره‌سازی انویدیا، یکی از چالش‌های اصلی مراکز داده بزرگ، رساندن داده به پردازنده گرافیکی در زمان مناسب است؛ موضوعی که با افزایش حجم پردازش‌های هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

همچنین به رویکرد شرکت‌هایی مانند OpenAI در طراحی تراشه‌های اختصاصی اشاره کرده و نوشته است هدف این شرکت‌ها کاهش جابه‌جایی داده و افزایش بهره‌وری پردازش است؛ رویکردی که نشان می‌دهد رقابت آینده هوش مصنوعی تنها بر سر ساخت تراشه سریع‌تر نیست، بلکه مدیریت هوشمند کل سامانه پردازشی اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

با این حال برتری انویدیا تضمین‌شده نیست و این شرکت همچنان باید با سازندگان تراشه و غول‌های فناوری که در حال توسعه زیرساخت‌های اختصاصی خود هستند، رقابت کند؛ اما در شرایط فعلی، انویدیا در حوزه طراحی سامانه‌های کامل پردازش هوش مصنوعی جایگاه قدرتمندی دارد.