کد خبر:۸۰۷۱۴۱
با توسعه تکنولوژی؛
ترافیک کلان‌شهر‌ها با هوش مصنوعی کنترل می‌شود
هوش مصنوعی می‌تواند ترافیک شهر را به شکل قابل توجهی کاهش دهد و مانع تجمع خودرو‌ها پشت چراغ قرمز شود.
به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو، مدتهاست که استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک شهر‌ها مورد بررسی قرار گرفته و نتایج خوبی از آزمایش‌ها به دست آمده است.
مقامات امریکایی در نهایت به این نتیجه رسیده‌اند تا از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک استفاده کنند.
طرح استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک در شهر لاس‌وگاس آغاز شد؛ برای این منظور دوربین‌ها و سنسور‌های خاص راهنمایی و رانندگی در سطح شهر نصب می‌شود تا بتوانند به هوش مرکزی برای تصمیم‌گیری کمک و تصمیم‌گیری را تسهیل کنند.
با نصب این دوربین‌ها و سنسور‌ها زمان قرمز یا سبز بودن چراغ راهنمایی با توجه به حجم خودرو‌های پشت چراغ و میزان تأثیر انباشت خودرو در خیابان‌های اطراف چراغ راهنمایی بستگی دارد.
این فناوری می‌تواند تقاطع‌های هوشمندی ایجاد کند که الگوی حرکتی خودرو‌ها در آن تغییر کرده و منجر به کاهش ترافیک در آن‌ها شود.
همین الگو قابل استفاده در شهر‌های شلوغ و پرترافیک مانند تهران است تا بتوان به صورت هوشمند میزان ترافیک در آن‌ها را کاهش داد.
مقامات امریکایی در نهایت به این نتیجه رسیده‌اند تا از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک استفاده کنند.
طرح استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک در شهر لاس‌وگاس آغاز شد؛ برای این منظور دوربین‌ها و سنسور‌های خاص راهنمایی و رانندگی در سطح شهر نصب می‌شود تا بتوانند به هوش مرکزی برای تصمیم‌گیری کمک و تصمیم‌گیری را تسهیل کنند.
با نصب این دوربین‌ها و سنسور‌ها زمان قرمز یا سبز بودن چراغ راهنمایی با توجه به حجم خودرو‌های پشت چراغ و میزان تأثیر انباشت خودرو در خیابان‌های اطراف چراغ راهنمایی بستگی دارد.
این فناوری می‌تواند تقاطع‌های هوشمندی ایجاد کند که الگوی حرکتی خودرو‌ها در آن تغییر کرده و منجر به کاهش ترافیک در آن‌ها شود.
همین الگو قابل استفاده در شهر‌های شلوغ و پرترافیک مانند تهران است تا بتوان به صورت هوشمند میزان ترافیک در آن‌ها را کاهش داد.
لینک کپی شد
گزارش خطا
۰
اخبار مرتبط
ارسال نظر
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.