به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، نیاز به یک سامانه هوشمند که به رانندگان بهترین پارکینگ با توجه به پارامتر‌های مختلف از جمله فاصله تا مقصد بعدی و سفر بعدی را توصیه کند. این سامانه توسط دانشگاه سید جمال‌الدین اسدآبادی طراحی و تولید و در اختیار شهرداری‌ها، عموم مردم، مالکان پارکینگ‌های خصوصی و مدیران حوزه ترافیک قرار گرفته است. این سامانه با حمایت گروه ژئوماتیک ستاد توسعه فناوری‌های فضایی و حمل و نقل پیشرفته معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری تجاری سازی شده است.
هدف از این طرح ارائه یک سامانه با ترکیب علوم سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات مکانی برای معرفی بهترین پارکینگ به شهروندان متقاضی است. در این سامانه از حسگر‌های مختلف برای جمع آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل مدیریت پارکینگ استفاده می‌شود.
با استفاده از سنجش از دور با تصویربرداری از سکو‌های بدون سرنشین در زمان کوتاه، اطلاعات مربوط به پارکینگ‌ها خالی جمع آوری می‌شود. در پردازش داده‌های بزرگ، روش‌های یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال استفاده می‌شود. سیستم اطلاعات مکانی برای تحلیل پارامتر‌های تاثیرگذار در انتخاب پارکینگ به کار گرفته شده و بهترین پارکینگ و کوتاه‌ترین مسیر منتهی به آن به متقاضی معرفی می‌شود.