کد خبر:۱۲۲۱۶۷۸

دانشمند ارشد متا: موفقیت هوش مصنوعی DeepSeek نشان‌دهنده قدرت مدل‌های متن‌باز است

یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، موفقیت DeepSeek را نشانه‌ای از برتری مدل‌های متن‌باز نسبت به مدل‌های انحصاری دانست.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، موفقیت DeepSeek را نشانه‌ای از برتری مدل‌های متن‌باز نسبت به مدل‌های انحصاری دانست.

او تأکید کرد که DeepSeek توانسته با استفاده از تحقیقات و منابع متن‌باز، عملکردی بهتر از مدل‌های پیشگام OpenAI و آنتروپیک ارائه دهد. به گفته لکان، این موفقیت نشان‌دهنده قدرت تحقیقات آزاد و امکان بهره‌گیری از ایده‌های منتشرشده در جوامع متن‌باز است.

متا که از مدل‌های متن‌باز مانند Llama بهره می‌برد، از مدت‌ها پیش بر اهمیت این رویکرد تأکید کرده است، درحالی‌که OpenAI و برخی دیگر از شرکت‌ها مدل‌های اختصاصی توسعه می‌دهند. لکان معتقد است مدل‌های بسته، به‌دلیل محدودیت در اشتراک دانش، می‌توانند مانعی برای توسعه فناوری باشند.

از سوی دیگر، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، رویکرد مدل‌های بسته را با تأمین امنیت بیشتر مرتبط می‌داند، اما ابراز امیدواری کرده است که در آینده فناوری‌های بیشتری را به‌صورت متن‌باز عرضه کند.

ارسال نظر
captcha
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.
پربازدیدترین آخرین اخبار