با استفاده از پردازش تصاویر سطح جریان آب؛
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، راهکار تخمین بار رسوب معلق در جریان آب با استفاده از تکنیک پردازش تصویر با همکاری استادان دانشگاه تبریز وپژوهشگران برتر بین المللی طراحی و ارائه شد.
محمدعلی قربانی استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی و از نویسندگان مسئول این تحقیق با اشاره به اینکه این تحقیق بر مبنای یاد گیری عمیق (Deep Learning) استوار است، قادر به تحلیل نتایج حاصل از پردازش تصویر به منظور برآورد بار رسوب معلق در شرایط آزمایشگاهی است، گفت: با توجه به اهمیت برآورد مقدار رسوب رودخانه‌ها در مطالعات جامع منابع آب، محدودیت اندازه گیری، صرف هزینه و زمان به لحاظ پراکندگی مکانی ایستگاه‌های اندازه‌گیری و دشواری‌های سنجش، انگیزه اصلی برای این تحقیق است و در مطالعات آتی می‌توان این طرح را بصورت میدانی و برای رودخانه‌های واقعی اجرا کرد و بر غنای کار افزود.
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی با اعلام اینکه نتایج حاصل از این تحقیق در شماره ۱۰ نشریه معتبر Scientific Reports - Nature در سال ۲۰۲۰ میلادی به چاپ رسیده است، بیان کرد: نتایج این تحقیق می‌تواند مورد استفاده سازمان‌های آب منطقه‌ای استان‌ها، سازمان جهاد کشاورزی و شرکت‌های مهندسین مشاور در امور آب قرار گیرد.
این تحقیق نتیجه کار تیم پژوهشی سیزده نفره از پژوهشگران کشور‌های ایران، آمریکا، انگلستان، ترکیه، فنلاند، کره جنوبی وهند است که محمدعلی قربانی، فرزین سلماسی، سعید صمدیان فرد از گروه مهندسی آب و محمود شهابی عضوهیئت علمی گروه علوم خاک دانشگاه تبریز از محققان و نویسندگان ایرانی طرح از اعضای هیئت علمی دانشگاه تبریز هستند.
عنوان کامل مقاله مذکور به شرح زیر است:
Continuous monitoring of suspended sediment concentrations using image analytics and deriving inherent correlations by machine learning
علاقه‌مندان جهت دسترسی به مقاله چاپ شده توسط شناسه برنمود دیجیتالی به آدرس اینترنتی doi.org/۱۰.۱۰۳۸/s۴۱۵۹۸-۰۲۰-۶۴۷۰۷-۹ مراجعه کنند.
لازم به ذکر است، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز پس از دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران از لحاظ قدمت دومین مرکز آموزش عالی در زمینه کشاورزی است که در سال ۱۳۳۴ تاسیس یافته و در حال حاضر به عنوان یکی از بزرگترین و تاثیرگذارترین دانشکده‌های دانشگاه تبریز است.
ارسال نظرات