شناسایی خطر حمله قلبی و شکستگی استخوان در افراد مسن تنها با یک اسکن استخوان

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان دانشگاه علوم پزشکی ادیت کوآن (ECU) به همراه دانشگاه منیتوبا، یک ابزار هوش مصنوعی نوین توسعه داده‌اند که به راحتی و در عرض چند ثانیه، هزاران تصویر اسکن استخوان را تحلیل کرده و نمره‌ای به منظور ارزیابی میزان آهکی شدن شریان آئورت شکمی (Abdominal Aortic Calcification) به دست می‌آورد. این در حالی است که قبل از این، یک متخصص برای انجام این کار به حداقل پنج دقیقه زمان نیاز داشت.

این ابزار جدید، توانایی شناسایی خطرات نهفته قلبی و سقوط را در افراد مسن فراهم می‌کند؛ خطراتی که اغلب بدون علامت هستند، اما نقش مهمی در سلامت عمومی ایفا می‌کنند. برنامه‌ای مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی شده است که با استفاده از تصاویر حاصل از معاینات معمول چگالی استخوان، قادر است به طور خودکار رویداد‌های قلبی-عروقی و خطر شکستگی یا سقوط را پیش‌بینی کند. این تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در کنار روش‌های تشخیصی موجود می‌تواند به بهتر شدن پیشگیری از بیماری‌های جدی در سنین بالا کمک کند.

بیش از نیمی از افراد مبتلا بدون اطلاع از وضعیت خود بودند

به گزارش scitechdaily، در این مطالعه که بر روی زنان مسن انجام شد، دکتر کسندرا اسمیت، محقق ارشد دانشگاه ادیت کوآن، دریافت که ۵۸ درصد افراد تحت معاینه دارای میزان متوسط تا بالایی از آهکی شدن شریان‌ها هستند. یک چهارم این افراد حتی از وجود این مشکل در بدن خود بی‌اطلاع بودند، در حالی که این وضعیت آنها را در معرض خطر بالایی از حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌داد.

دکتر اسمیت گفت: «زنان اغلب در تشخیص و درمان بیماری‌های قلبی کم‌تر تحت نظر قرار می‌گیرند. این مطالعه نشان می‌دهد که ما می‌توانیم با استفاده از دستگاه‌های موجود چگالی استخوان که اشعه بسیار کمی دارند، زنان در معرض خطر بالای بیماری قلبی را شناسایی کنیم و به آنها کمک کنیم درمان لازم را دریافت کنند.»

ارتباط غیرمنتظره بین آهکی شدن شریان‌ها و خطر سقوط

علاوه بر خطرات قلبی، دکتر مارک سیم، محقق ارشد دانشگاه ادیت کوآن، در تحقیقات خود کشف کرد که افراد دارای میزان بالایی از آهکی شدن شریان آئورت، در مقایسه با افراد با سطح پایین، احتمال بیشتری برای سقوط و شکستگی استخوان دارند. دکتر سیم توضیح داد: «هرچه میزان آهکی شدن شریان‌ها بیشتر باشد، خطر سقوط و شکستگی‌ها نیز بیشتر می‌شود.»

او افزود: «عوامل سنتی مثل سابقه سقوط گذشته و چگالی استخوان نقش مهمی در پیش‌بینی خطر شکستگی دارند، اما سلامت عروق خونی تاکنون کمتر مورد توجه قرار گرفته بود. تحلیل ما نشان داد که میزان آهکی شدن شریان شکمی حتی اهمیت بیشتری نسبت به عوامل شناخته شده دارد.»

فناوری هوش مصنوعی؛ ابزاری انقلابی در پیشگیری از بیماری‌ها

این الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروق بیماران ارائه دهد — اطلاعاتی که تاکنون به عنوان یک عامل خطر نادیده گرفته می‌شد.