آخرین اخبار:
کد خبر:۱۲۷۰۷۹۹

ابررایانه اروپا برای انتقال داده‌های هوش مصنوعی به سرعت ۱.۲ ترابیت بر ثانیه رسید

آزمایش ابررایانه اروپا در یک مسیر ۲,۱۷۵ مایلی برای انتقال داده‌های هوش مصنوعی، به سرعت ۱.۲ ترابیت بر ثانیه رسید.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، اروپا با شکستن موانع سرعت و مسافت، شاهد جهش رکوردشکن ۱.۲ ترابیت بر ثانیه‌ای داده‌های کوانتومی ایمن در مسافت ۲۱۷۵ مایل (۳۵۰۰ کیلومتر) بود.

این نقطه عطف توسط CSC - مرکز فناوری اطلاعات علوم، SURF و نوکیا حاصل شد که با موفقیت یک اتصال فیبر نوری با ظرفیت بالا و کوانتومی ایمن را بین آمستردام، هلند و کاجانی، فنلاند آزمایش کردند. این آزمایش پتانسیل اتصال فوق سریع و فرامرزی را برای تحقیقات نشان داد.

این آزمایش، داده‌های واقعی و مصنوعی را با هم ترکیب کرد و مستقیماً دیسک به دیسک - از تأسیسات آمستردام SURF به مرکز داده CSC در کاجانی - در پنج شبکه تحقیقاتی و آموزشی تولیدی، از جمله NORDUnet ستون فقرات نوردیک، Sunet سوئد، SIKT (نروژ) و Funet شبکه فنلاندی CSC منتقل کرد.

این راهکار شبکه از مسیریابی IP/MPLS نوکیا و تجهیزات نوری کوانتومی ایمن بهره برد. فناوری IP نوکیا، اترنت انعطاف‌پذیر (FlexE) را برای مدیریت «جریان‌های فیلی» - جریان‌های بسیار بزرگ و پیوسته داده‌ها - به نمایش گذاشت، در حالی که انتقال نوری با ظرفیت بالای آن، توانایی انتقال مجموعه داده‌های عظیم تولید شده توسط HPC را در فواصل طولانی نشان داد.

با افزایش تصاعدی داده‌های تحقیقاتی، به ویژه برای آموزش مدل‌های عظیم هوش مصنوعی، اتصال مقاوم، با توان عملیاتی بالا و ایمن بیش از هر زمان دیگری حیاتی است.

این آزمایش ثابت می‌کند که انتقال داده‌های چند دامنه‌ای و با ظرفیت بالا در شبکه‌های تحقیقاتی اروپا امکان‌پذیر و برای آینده آماده است. آزمایش یک شبکه عملیاتی در فواصل دور، بینش‌های مهمی در مورد انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد و زمینه را برای بهبود زیرساخت‌ها برای پشتیبانی از تحقیقات داده‌محور فراهم می‌کند.

 جانی میری، متخصص ارشد شبکه در CSC، در بیانیه‌ای گفت : «ما شبکه‌های تحقیقاتی را با در نظر گرفتن نیازهای آینده طراحی می‌کنیم.

مرکز داده CSC در کاجانی در حال حاضر میزبان ابررایانه LUMI پان-اروپایی است و با راه‌اندازی ابررایانه LUMI-AI و کارخانه هوش مصنوعی، اتصالات داده قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر در سراسر اروپا ضروری است. اگرچه فاصله جغرافیایی قابل توجه است، اما هیچ مانعی برای ترافیک داده ایجاد نمی‌کند.

مقیاس‌بندی هوش مصنوعی بدون مرز

موفقیت این پروژه تأکید می‌کند که چگونه مشارکت‌های استراتژیک فرامرزی می‌تواند پیشرفت علمی را به پیش ببرد. همچنین نشان می‌دهد که چه نوع ستون فقرات دیجیتالی قوی برای پشتیبانی از کارخانه‌های هوش مصنوعی و خوشه‌های ابررایانه‌ای که در سراسر قاره‌ها پراکنده شده‌اند، مورد نیاز است.

CSC و SURF قصد دارند با جاه‌طلبی‌های ابررایانه‌ای اروپا، از جمله پروژه‌هایی مانند GPT-nl و استفاده از LUMI برای پردازش مجموعه داده‌های عظیم هواشناسی که در هلند میزبانی می‌شوند، هماهنگی بیشتری داشته باشند. زیرساخت آزمایش‌شده در اینجا می‌تواند چنین گردش‌های کاری را یکپارچه کند.

آرنو باکر، متخصص ارشد شبکه در SURF، گفت: « در SURF ما آماده‌ایم تا گام بعدی را در جهت هماهنگ‌سازی ابررایانه‌های اروپایی برداریم.  این تلاش‌ها، چشم‌اندازهای آینده را برای آموزش GPT-nl روی LUMI یا برای یک محقق جهت محاسبه روی LUMI با مجموعه داده‌های بسیار بزرگ میزبانی شده در SURF، مانند مجموعه داده‌های KNMI (موسسه هواشناسی سلطنتی هلند) ارائه می‌دهد. 

این آزمایش همچنین نشان می‌دهد که چگونه زیرساخت‌های آماده برای آینده، موفقیت هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را پشتیبانی می‌کنند.

میخائیل لنکو، معمار راهکارهای مشتری در نوکیا، گفت: «همزمان با آماده شدن شبکه برای موج بعدی ابررایانه‌ها و کارخانه‌های هوش مصنوعی، ما مفتخریم که زیرساخت‌های IP/MPLS و نوری ایمن از نظر کوانتومی، با ظرفیت بالا و مقاوم را ارائه می‌دهیم که این سیستم‌ها را قابل اجرا می‌کند. ما مشتاقانه منتظر ادامه حمایت خود از شبکه‌های تحقیقاتی و آموزشی جهانی هستیم و به آنها کمک می‌کنیم تا با اطمینان در مقیاس بزرگ شوند و نسل بعدی کشف و نوآوری را به پیش ببرند.

از آنجایی که محققان خواستار شبکه‌های سریع‌تر، ایمن‌تر و قابل اعتمادتری برای تقویت کشف هستند، این آزمایش فرااروپایی گامی قدرتمند به جلو محسوب می‌شود - گامی که در آن، به وضوح، مسافت‌های طولانی جواب می‌دهد.

 

ارسال نظر
captcha
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.
پربازدیدترین آخرین اخبار