رونمایی از اولین مدل هوش مصنوعی جهان که سرطان معده را در مراحل اولیه تشخیص می‌دهد
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، علی‌بابا از اولین مدل هوش مصنوعی جهان رونمایی کرد که سرطان معده را در مراحل اولیه تشخیص می‌دهد.
این هوش مصنوعی که گریپ (Grape) نام دارد، تومورهایی را که رادیولوژیست‌ها از تشخیص آنها عاجز بودند، شناسایی کرد و جایگزینی غیرتهاجمی برای آندوسکوپی در تشخیص سرطان معده ارائه داد.
هوش مصنوعی می‌تواند چت کند، نقاشی بکشد و پهپاد به پرواز درآورد. حالا می‌تواند سرطان معده را زود تشخیص دهد.
گروه علی‌بابا از چیزی رونمایی کرده که ادعا می‌کند اولین مدل هوش مصنوعی جهان است که قادر به تشخیص سرطان معده، حتی در مراحل اولیه آن، تنها با استفاده از سی‌تی‌اسکن است.
این سیستم که «گراپ» (مخفف عبارت «روش ارزیابی ریسک سرطان معده») نام دارد، با همکاری آکادمی دامو علی‌بابا و بیمارستان سرطان ژجیانگ توسعه داده شده است.
این مدل که توسط یک مطالعه بالینی در مقیاس بزرگ شامل نزدیک به ۱۰۰۰۰۰ شرکت‌کننده در ۲۰ بیمارستان در چین پشتیبانی می‌شود، میزان تشخیص سرطان معده را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است.
سی‌تی‌اسکن از دوربین‌های مداربسته بهتر عمل می‌کند
این هوش مصنوعی برای رفع یک شکاف بزرگ در غربالگری سرطان در چین طراحی شده است، جایی که روش‌های آندوسکوپی تهاجمی بسیاری را از انجام آزمایش‌های اولیه باز می‌دارد.
برخلاف روش‌های غربالگری سنتی که نیاز به وارد کردن دوربین به گلو دارند، گریپ اسکن‌های سی‌تی‌اسکن سه‌بعدی را برای تشخیص و جداسازی علائم سرطان معده، یک بیماری کشنده که اغلب تا زمانی که به طرز خطرناکی پیشرفته نشود، پنهان می‌ماند، تجزیه و تحلیل می‌کند.
سی‌تی‌اسکن‌های ساده مدت‌هاست که به دلیل آناتومی متغیر و ظرافت ضایعات اولیه، برای بررسی اندام‌های توخالی مانند معده ناکافی تلقی می‌شوند.
اما تیم تحقیقاتی با ایجاد بزرگترین مجموعه داده جهان از تصاویر سی‌تی‌اسکن سرطان معده، بر این محدودیت‌ها غلبه کرد و هوش مصنوعی را قادر ساخت تا الگوهایی را که حتی رادیولوژیست‌های باتجربه ممکن است از دست بدهند، تشخیص دهد.
به گفته محققان ، در آزمایش‌های بالینی، گریپ به طور قابل توجهی از رادیولوژیست‌های انسانی پیشی گرفت و به حساسیت ۸۵.۱ درصد و اختصاصیت ۹۶.۸ درصد دست یافت .
این بدان معناست که این مدل نه تنها موارد سرطان بیشتری را تشخیص داد، بلکه موارد مثبت کاذب را نیز کاهش داد. در برخی موارد، تومورهایی را شناسایی کرد که پزشکان انسانی از آنها غافل شده بودند و به طور بالقوه بیماران را از ماه‌ها تأخیر در درمان نجات داد.
سرطان معده چهارمین علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است و تشخیص زودهنگام آن همچنان به طرز چشمگیری دشوار است. علائم اغلب تا زمانی که بیماری پیشرفت نکرده باشد، ظاهر نمی‌شوند و حتی در آن زمان، بسیاری از بیماران در چین تمایلی به انجام روش آندوسکوپی ناراحت کننده و تهاجمی مورد نیاز برای تشخیص ندارند.
به گفته چنگ شیانگدونگ، جراح معده در بیمارستان سرطان ژجیانگ، کمتر از 30 درصد از بیماران در صورت توصیه پزشکان، با انجام آندوسکوپی موافقت می‌کنند.
گریپ قصد دارد این مانع را با رویکردی غیرتهاجمی و مبتنی بر سی‌تی‌اسکن از بین ببرد.
ماشین‌ها قاتلان خاموش را دستگیر می‌کنند
این مدل یادگیری عمیق که بر اساس هزاران اسکن حاشیه‌نویسی‌شده آموزش دیده است، به گونه‌ای تنظیم شده است که نشانه‌های ظریفی را که ممکن است انسان‌ها نادیده بگیرند، تشخیص دهد. در یک مورد واقعی که توسط آکادمی دامو علی‌بابا ذکر شده است، گریپ سرطان معده در مراحل پیشرفته را در یک بیمار شش ماه قبل از تشخیص توسط رادیولوژیست‌ها شناسایی کرد.
این مدل در حال حاضر برای استقرار در مقیاس بزرگ در سراسر ژجیانگ و استان همسایه آنهویی آماده می‌شود.
گریپ بر اساس موفقیت دامو پاندا، ابزار هوش مصنوعی علی‌بابا برای تشخیص سرطان پانکراس، که در سال ۲۰۲۳ عنوان «دستگاه پیشگام» را از سازمان غذا و داروی ایالات متحده دریافت کرد، ساخته شده است.
این نشان افتخار، نشانه‌ای از تمایز است که به نوآوری‌هایی اعطا می‌شود که به شرایط پزشکی وخیم می‌پردازند و در مقایسه با روش‌های موجود، مزایای قابل توجهی را نشان می‌دهند.
علی‌بابا همچنین با سازمان بهداشت جهانی همکاری کرده است تا دامو پاندا را در مناطق محروم به منظور بهبود تشخیص زودهنگام سرطان و کاهش نابرابری‌های مراقبت‌های بهداشتی عرضه کند.
این دو مدل در کنار هم، نشان‌دهنده‌ی جاه‌طلبی روزافزون آکادمی دامو برای تبدیل تصویربرداری پزشکی معمول به یک پلتفرم غربالگری سرطان با دقت بالا مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.