چاپ دو مقاله ISI توسط عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت

به گزارش خبرنگار "خبرگزاری دانشجو" از کرمان،  ابوذر زندوکیلی از چاپ دو مقاله ISI در ژورنال‌های انگلیسی‌زبان در زمینه آمار و تشخیص‌های هم‌سان در چهره‌نگاری با عنوان Designing fuzzy inference systems for image segmentation based on color خبر داد و گفت: موضوع مورد پژوهش در اين مقاله‌ها به‌روزترین مطالعات روز دنیا است.

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت از روند ادامه تحقيق خود در مباحث تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش‌های آماری در زمینه‌های مختلف علمی و تغییرات فیزیولوژیکی در شرایط مختلف عنوان كرد و افزود: فعاليت‌هاي پژوهشي در دانشگاه‌ها موجب رشد و پيشرفت در زمينه‌هاي مختلف مي‌شود و باید در این راستا گام‌های مؤثری برداشته شود.

وی هدف و کاربرد پژوهش‌های مورد نظر را در گام‌اول تشخیص پوست در زمینه‌های بسیاری از جمله تشخیص‌چهره، فشرده‌سازی ویدئویی، سیستم‌های بازیابی تصویر بر حسب محتوا، فیلتر‌کردن محتوای تصاویر، تحلیل رفتار و بررسی چهره دانست و ادامه‌ي تحقيقات خود را با مقاله‌هاي چاپ شده با يكديگر مرتبط و منسجم بيان نمود.

زندوکیلی تصریح کرد: در این مقاله با تکیه بر روش‌های آماری مسئله‌ی تشخیص پوست بررسی شده و با توجه به اینکه بحث در مورد تصاویر رنگی است، دقت در  انتخاب فضای رنگ مناسب، مسئله‌ای اجتناب‌ناپذیر می‌باشد ؛ که در این مقاله از فضای رنگ HSV استفاده شده است. از 554 تصویر برای ساخت مجموعه داده استفاده شده که از این تصاویر 3 ویژگی استخراج شده و ویژگی چهارم مشخص کننده‌ی کلاس پوست یا غیر پوست است.

مسئله‌ مهم دیگر به‌کار‌گیری مدل مناسب برای تشخیص نواحی پوست در تصویر است، سه دسته از روش‌های کلاس‌بندی بررسی و مقایسه شده است؛ این سه دسته عبارتند از روش‌هایی که بر پایه‌ توزیع نرمال کار می‌کنند، روش های غیر خطی و روش‌های خطی و چندجمله‌ای درجه بالا. تخمین خطای دسته‌ها به این قرار است؛ دسته‌ی اول: 0.1594 دسته‌ دوم: 0.00025 دسته‌ سوم: 0.0776 همانطور که مشاهده می‌شود روش‌های غیر خطی بهترین عملکرد را دارند.

وی گفت: از نتایج حاصله این مقاله‌ها می‌توان در صنعت‌کشاورزی و پزشکی استفاده‌های لازم را انجام دارد.