کد خبر:۷۵۲۰۹۲
با تلاش یک استارت‌آپ؛
هوش مصنوعی به کمک واسط‌های مغز و رایانه در ایران توسعه پیدا می‌کند
در حال حاضر بیشترین کاربرد واسط‌های مغز و رایانه برای درمان بیماری‌ها است، اما یک استارت‌آپ پا از این فناوری برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهره گرفته است.
به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو به نقل از مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، بدن انسان را همچون یک ساختمان در نظر بگیرید. نورون‌ها (سلول‌های عصبی) با تشکیل شبکه عصبی نقش سیم کشی این ساختمان را دارند. پس این نورون‌ها هستند که پیام الکتریکی ایجاد شده توسط محرک را دریافت می‌کنند و به مراکز عصبی می‌رسانند.
حال اگر وسیله‌ای سیگنال‌های مغزی یا میدان الکتریکی حاصل از فعالیت نورون‌ها را دریافت و ثبت می‌کرد با تحلیل این سیگنال‌ها اطلاعات شگفت انگیزی به دستمان می‌رسید. اطلاعاتی که برای درمان بیماری‌هایی می‌توان از آن‌ها بهره برد. محققان با ساخت واسط‌های مغز و رایانه این امکان را فراهم کرده اند. در حال حاضر محققان موفق به ساخت رابط‌های مغز و رایانه شدند که کاربرد آن‌ها برای درمان بیماری‌هایی همچون آلزایمر و کمک به توانمندسازی معلولان است.
اما استارت‌آپی در کشور پا را فراتر گذاشته و از این فناوری برای توسعه مدل‌هایی مکمل برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده کرده است. با این اقدام می‌توان امیدوار بود که در آینده، داشتن هوشی مصنوعی با قابلیت‌های ادراکی و رفتاری انسان میسر شود.
این استارت‌آپ با استفاده از فناوری رابط مغز و رایانه با تمرکز بر توانمندسازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزه یادگیری ماشین مغزسان فعال است.
به گفته مجتبی ربیعی مدیر این استارت‌آپ، استفاده از داده‌های فیزیولوژیکی مغز زنده درحال کار، برای ساخت مدل‌های Data Driven برای استفاده در الگوریتم‌های هوش مصنوعی فعالیتی است که ما انجام می‌دهیم. همچنین این شرکت در حال حاضر با تمرکز بر بازار ارزیابی اثربخشی محتوای تبلیغاتی، با استفاده از تکنولوژی مذکور به بررسی الگو‌های اثربخشی یک محتوا در هنگام دریافت آن توسط مخاطب می‌پردازد.
وی همچنین بیان کرد: پس به این وسیله طراح یا تولید کننده محتوا می‌تواند با اندازه گیری اثراتی که محتوا در مغز مخاطب به جای می‌گذارد، از چگونگی فرآیند شناختی درگیر در زمان دریافت محتوا و کیفیت آن اطمینان پیدا کند.
ربیعی به فعالیت‌های مرکز فناوری‌های همگرا معاونت علمی در این حوزه اشاره کرد و اقدامات این مرکز را در توسعه و پیشرفت این فناوری و تعامل فعالان این حوزه تاثیرگذار دانست.
حال اگر وسیله‌ای سیگنال‌های مغزی یا میدان الکتریکی حاصل از فعالیت نورون‌ها را دریافت و ثبت می‌کرد با تحلیل این سیگنال‌ها اطلاعات شگفت انگیزی به دستمان می‌رسید. اطلاعاتی که برای درمان بیماری‌هایی می‌توان از آن‌ها بهره برد. محققان با ساخت واسط‌های مغز و رایانه این امکان را فراهم کرده اند. در حال حاضر محققان موفق به ساخت رابط‌های مغز و رایانه شدند که کاربرد آن‌ها برای درمان بیماری‌هایی همچون آلزایمر و کمک به توانمندسازی معلولان است.
اما استارت‌آپی در کشور پا را فراتر گذاشته و از این فناوری برای توسعه مدل‌هایی مکمل برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده کرده است. با این اقدام می‌توان امیدوار بود که در آینده، داشتن هوشی مصنوعی با قابلیت‌های ادراکی و رفتاری انسان میسر شود.
این استارت‌آپ با استفاده از فناوری رابط مغز و رایانه با تمرکز بر توانمندسازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزه یادگیری ماشین مغزسان فعال است.
به گفته مجتبی ربیعی مدیر این استارت‌آپ، استفاده از داده‌های فیزیولوژیکی مغز زنده درحال کار، برای ساخت مدل‌های Data Driven برای استفاده در الگوریتم‌های هوش مصنوعی فعالیتی است که ما انجام می‌دهیم. همچنین این شرکت در حال حاضر با تمرکز بر بازار ارزیابی اثربخشی محتوای تبلیغاتی، با استفاده از تکنولوژی مذکور به بررسی الگو‌های اثربخشی یک محتوا در هنگام دریافت آن توسط مخاطب می‌پردازد.
وی همچنین بیان کرد: پس به این وسیله طراح یا تولید کننده محتوا می‌تواند با اندازه گیری اثراتی که محتوا در مغز مخاطب به جای می‌گذارد، از چگونگی فرآیند شناختی درگیر در زمان دریافت محتوا و کیفیت آن اطمینان پیدا کند.
ربیعی به فعالیت‌های مرکز فناوری‌های همگرا معاونت علمی در این حوزه اشاره کرد و اقدامات این مرکز را در توسعه و پیشرفت این فناوری و تعامل فعالان این حوزه تاثیرگذار دانست.
لینک کپی شد
گزارش خطا
۰
ارسال نظر
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.