نشانگر‌هایی برای شناسایی تصاویر لرزه نگاری ارائه شد

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، هاله کربلاعلی محقق دانشگاه امیرکبیر گفت: شناسایی پدیده‌های طبیعی در تصاویر با راستا‌های مختلف نیازمند تبدیل نوین چند-مقیاسی و چند-جهتی است ضمن آنکه شناسایی کانال‌ها در داده‌های لرزه نگاری از منظر اکتشاف منابع هیدروکربوری حائز اهمیت است.

کربلاعلی ادامه داد: به منظور شناسایی این پدیده‌ها پروژه تحقیقاتی با عنوان "شناسایی مرز کانال‌ها در داده‌های لرزه نگاری سه بعدی با استفاده از تبدیل شیرلت در اکتشاف منابع هیدروکربوری" در دانشگاه صنعتی امیرکبیر اجرایی شد.

وی بیان کرد: طرحواره شناسایی لبه بر مبنای شیرلت‌های دو بعدی مخروط-سازگار با پشتیبانی فشرده با برخی از نشانگر‌های لرزه‌ای معروف حساس به لبه مانند شباهت، ظاهر و انحنا نیز مقایسه شد و از مجموع مطالعات انجام شده می‌توان طرحواره شناسایی لبه بر مبنای تبدیل شیرلت بعنوان یک نشانگر لرزه‌ای نوین حساس به لبه معرفی شد که قابلیت تجاری سازی نیز دارد.

مجری طرح آشنایی با تبدیل نوین چند مقیاسی و چند جهتی تبدیل شیرلت از طریق مطالعه مقالات مربوط در حیطه پردازش تصویر را از جمله مراحل انجام این طرح عنوان کرد و ادامه داد: علاوه بر آن کد نویسی و اعمال طرحواره شناسایی لبه بر مبنای تبدیل شیرلت در حالت دو و سه بعدی بر روی داده‌های لرزه نگاری مصنوعی و واقعی حاوی کانال اجرایی و در نهایت این طرحواره با عملگر‌های مهم در پردازش تصویر مانند سوبل و کنی و نیز نشانگر‌های ژئوفیزیکی حساس به لبه مانند انحنا، شباهت و ظاهر مقایسه شد.

این محقق پیاده سازی طرحواره موجود به ویژه در حالت سه بعدی را از دشواری‌های انجام این تحقیق نام برد و اظهار کرد: همچنین خروجی گرفتن از محیط برنامه نویسی MatLab به نرم افزار‌های تجاری موجود برای مقایسه با سایر نشانگر‌ها از جمله مراحل زمان بر کار حاضر بوده است.

مجری طرح با اشاره به نتایج به دست آمده از این مطالعات، خاطر نشان کرد: نتیجه این تحقیق برای مقاصد پردازش تصویر در علوم مختلف مانند ژئوفیزیک، مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی قابل استفاده است.

وی انتشار ۳ مقاله در مجلات با نمایه ISI و ۳ مقاله در کنفرانس‌های بین‌المللی و یک مقاله در کنفرانس داخلی و یک مقاله در مجله علمی- ترویجی را از دیگر دستاورد‌های این پژوهش عنوان کرد.

کربلا علی قابلیت رقابت با نشانگر‌های معروف موجود در نرم افزار‌های صنعتی ژئوفیزیک با هدف شناسایی لبه را از جمله مزایای این مطالعات عنوان کرد و گفت: امکان استفاده از طرحواره موجود در صورت عدم در دسترس بودن نرم افزار‌های تجاری برای مقاصد شناسایی لبه از دیگر مزایای آن به شمار می‌رود.

به گفته این محقق، طرحواره برای شناسایی لبه در پردازش تصاویر در سال ۲۰۰۹ توسط "یی" و همکاران (Yi et al. , ۲۰۰۹) وی بکار رفته که این پژوهش الهام گرفته از این طرح است، اما توابع شیرلت بکار رفته در این مطالعه متفاوت است.

وی با اشاره به کاربرد‌های دستاورد‌های پروژه گفت: از دستاورد‌های این مطالعات می‌توان در شناسایی لبه در مقاصد پردازش تصویر مانند ژئوفیزیک، مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی استفاده کرد.

این طرح از سوی هاله کربلا علی دانش آموخته و با راهنمایی عبدالرحیم جواهریان از اعضای هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر اجرایی شده است.