کد خبر:۹۷۸۴۳۵

فناوری توسعه یافت و داروی سه‌بعدی سرعت درمان را افزایش داد

حجم قابل توجه خدمات هوش مصنوعی به جامعه، زمینه‌ای ایجاد کرده است تا با طراحی و تولید دارو‌های سه بعدی، درمان به صورت هدفمند و سریع ممکن شود.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، هوش مصنوعی، کمک‌های بسیاری به گسترش علم و اختراع ادوات جدید کرده است. این مجموعه خدمات هوشمند سبب شده تا زندگی انسان‌ها راحت‌تر شده و ابعاد شناختی این فناوری نیز گسترده‌تر شود.



ورود به عرصه کشف دارو

در چند سال اخیر، هوش مصنوعی به حوزه کشف دارو ورود کرده است. طراحی داروی هوش مصنوعی می‌تواند از یک رشته مولکول خطی ساده تا یک شبکه عصبی نموداری توسعه یافته باشد که دقت و کارایی کشف طراحی دارو‌های جدید را بهبود بخشیده است.

این فناوری، علاوه بر طراحی دارو‌ها بر اساس مدل یادگیری عمیق، می‌تواند به پیش بینی آرتروسنتز و خواص دارویی نیز کمک‌های بسیاری کند.

به همین دلیل است که هوش مصنوعی به روشی امیدوارکننده برای یافتن نامزد‌های دارویی بیشتر و افزایش میزان موفقیت آزمایش‌های بالینی این نامزد‌ها تبدیل می‌شود.



در خدمت طراحی داروی سه بعدی جدید

برخی از پژوهشگران این حوزه اعتقاد دارند که این هوشمندی، طراحی داروی سه بعدی جدید را با توجه به داده‌های موجود از داروی یک بعدی یا دو بعدی، ممکن می‌سازد. گروهی از فناوران، نرم افزاری را توسعه داده اند که می‌تواند لیگاند‌های سه بعدی را در اهداف بیماری توسط هوش مصنوعی و الگوریتم‌های کلاسیک طراحی کند.

ابزار‌های متنوعی برای کاربردی کردن هوش مصنوعی در درمان مورد استفاده قرار می‌پیرند، یکی از این ابزارها، در دانش مغز و اعصاب کاربرد دارد و کمک‌کننده‌ای کارآمد مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیچشی است. از این نوع شبکه‌های عصبی، عمدتا برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می‌شوند چرا که می‌توانند برای طراحی مدل اتصال مولکولی مورد استفاده قرار گیرند.

همچنین، شبیه سازی دینامیک مولکولی، یک وسیله پویا است که می‌تواند دقت طراحی دارو را بهبود ببخشد. شبیه سازی به این شیوه، روشی دقیق‌تر از طراحی داروی جدید ثابت در نظر گرفته می‌شود.



تسریع فرآیند تولید دارو

هوش مصنوعی الهام بخش دانشگاهیان و فناوران حوزه صنعت است تا ابزار‌های بیشتری را برای کشف دارو توسعه داده و هزینه و زمان ورود به بازار را کاهش دهند.

به طور کلی، هوش مصنوعی به تدریج در هر مرحله از کشف دارو از جمله مطالعات پیش بالینی و آزمایشات بالینی وارد شده است. این فناوری سرعت توسعه دارو را تسریع خواهد کرد و به بشر کمک می‌کند بر بیماری‌های بیشتری غلبه کند.

با توجه به اهمیت این فناوری و کاربرد‌های گسترده‌ای که هوش مصنوعی در شاخه‌های مختلف علوم و صنایع ایفا می‌کند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، با استفاده از بازوی حمایتی ستاد‌های توسعه فناوری، حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان و خلاق فعال در این حوزه را جزو اولویت‌های اصلی خود قرار داده است. این شرکت‌ها با انجام تعداد قابل توجهی از پژوهش‌های کاربردی، مسیر توسعه این فناوری را هموار می‌کنند.

ارسال نظر
captcha
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.
پربازدیدترین آخرین اخبار