کد خبر:۱۲۸۲۵۵۷
چهارچوب نوین برنامه‌ریزی شهری پژوهشگران دانشگاه تهران شهر‌های آینده را در برابر تغییرات اقلیمی مقاوم می‌کند
با ارائه چهارچوب نوین برنامه‌ریزی شهری در متاورس توسط پژوهشگران دانشگاه تهران، شهر‌های آینده در برابر چالش‌هایی مانند تغییرات اقلیمی و رشد شهری شتابان، مقاوم‌سازی می‌شود.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، پژوهشگران دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران با انتشار مقاله‌ای پیشگامانه در مجله معتبر Sustainable Futures، چهارچوبی مفهومی برای انقلاب در برنامه‌ریزی شهری پایدار ارائه کرده‌اند که به عنوان کاندیدای دریافت جایزه بهترین پژوهشگر و پژوهش را در دومین کنفرانس بین‌المللی علوم محیطی و انرژی سبز (ESGE ۲۰۲۵) در کشور فرانسه انتخاب شده است.
این تحقیق که توسط دکتر کرامت‌اله زیاری، استاد دانشگاه تهران و احسان درستکار، پژوهشگر پسادکتری دانشگاه تهران، انجام شده، نخستین مدل یکپارچه‌ای است که فناوری متاورس را با تحلیل‌های مکانی، شبیه‌سازی مشارکتی و هوش مصنوعی تلفیق می‌کند تا شهر‌های آینده را در برابر چالش‌هایی مانند تغییرات اقلیمی و رشد شهری شتابان مقاوم‌سازی نماید.
زیاری با اعلام این مطلب گفت: «یافته‌های کلیدی نشان می‌دهد متاورس با ایجاد «دوقلو‌های دیجیتال» شهری، امکان آزمون سیاست‌های توسعه در زمان واقعی را فراهم می‌کند. این چهارچوب با ترکیب داده‌ها GIS، سنجش از دور و اینترنت اشیا، بهینه‌سازی کاربری زمین و مدیریت منابع را ممکن ساخته و از طریق محیط‌های تعاملی، مشارکت بی‌سابقه شهروندان در طراحی فضا‌های شهری را محقق می‌سازد.
استاد ممتاز دانشگاه تهران با اشاره به نمونه موفق این سیستم در جاکارتا که موجب کاهش ۳۴ درصدی زمان تخلیه بحران در سیلاب‌ها شده است، افزود: «با این وجود، پژوهشگران به چالش‌های جدی از جمله نیاز به زیرساخت‌های دیجیتال پیشرفته، شکاف دسترسی جوامع کم‌درآمد به فناوری و لزوم تدوین چهارچوب‌های اخلاقی برای حریم خصوصی داده‌ها اشاره می‌کنند.»
استاد دانشکده جغرافیا تاکید کرد: «این تحقیق مسیر جدیدی برای طراحی شهر‌های هوشمند نسل آینده گشوده و تمرکز آن بر آزمایش عملی مدل در «مناطق هوشمند شهری» و توسعه حکمرانی غیرمتمرکز با فناوری بلاکچین است.»
لینک کپی شد
گزارش خطا
۰
اخبار مرتبط
ارسال نظر
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.