شناسایی تقلب مالیاتی پزشکان با هوش مصنوعی

به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو، سازمان امور مالیاتی کشور در سال جاری با بهره‌گیری از ابزار‌های هوشمند تحلیل داده و الگوریتم‌های سیستمی، ۳ هزار و ۶۸۶ مورد ثبت‌نام نادرست در اطلاعات مالیاتی پزشکان را شناسایی کرده است؛ اقدامی که در راستای افزایش دقت داده‌های مالیاتی و اجرای عادلانه قوانین انجام شده است.

بررسی‌های سیستمی این سازمان نشان می‌دهد برخی مؤدیان در زمان ثبت‌نام در نظام مالیاتی، خود را به‌عنوان پزشک عمومی معرفی کرده‌اند، در حالی که اطلاعات مجوز‌های صادرشده از سوی سازمان نظام پزشکی بیانگر آن بوده که این افراد دارای عناوینی همچون پزشک متخصص، فوق‌تخصص، فلوشیپ، دندانپزشک، دکترای حرفه‌ای یا سایر عناوین تخصصی هستند.

بر اساس اعلام سازمان امور مالیاتی، این موارد از طریق تطبیق داده‌های ثبتی و استفاده از الگوریتم‌های هوشمند شناسایی شده و فرآیند بررسی آنها به‌صورت سیستمی انجام گرفته است.

سازمان امور مالیاتی تأکید کرده است که پزشکان از سرمایه‌های ارزشمند کشور هستند و حفظ شأن و جایگاه این قشر همواره مورد توجه این سازمان قرار دارد، اما در عین حال، در صورت مشاهده هرگونه مغایرت یا تخلف در اطلاعات مالیاتی، این سازمان موظف است در چارچوب قانون برای صیانت از حقوق عمومی و تحقق عدالت مالیاتی اقدام کند.

در همین راستا، برای تمامی افراد شناسایی‌شده پیامک اطلاع‌رسانی ارسال شده و از آنان خواسته شده است در صورت وجود مغایرت، نسبت به اصلاح اطلاعات ثبت‌نامی خود اقدام کنند یا مستندات لازم را برای بررسی ارائه دهند. در غیر این صورت، اصلاح اطلاعات ثبت‌نامی بر اساس داده‌های معتبر و اطلاعات دریافتی از مراجع ذی‌ربط توسط سازمان امور مالیاتی انجام خواهد شد.

در همین خصوص موحدی بک نظر سخنگوی سازمان امور مالیاتی در گفت‌و‌گو با تسنیم، توسعه سامانه‌های هوشمند و تحلیل داده‌ها یکی از مهم‌ترین محور‌های تحول نظام مالیاتی است و این رویکرد ضمن کاهش خطا‌های انسانی، امکان شناسایی دقیق‌تر مغایرت‌ها و ارتقای کیفیت اطلاعات مؤدیان را فراهم می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها با هدف افزایش شفافیت، بهبود کیفیت اطلاعات و اجرای عادلانه قوانین مالیاتی دنبال می‌شود و تمامی مؤدیان صرف‌نظر از نوع فعالیت، بر اساس اطلاعات واقعی و مستند مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت.