کد خبر:۶۹۲۰۹۸
فرهاد رهبر:

دانشگاه آزاد با اساتید بازنشسته تحت عنوان «استاد وابسته» همکاری می‌کند

رئیس دانشگاه آزاد اسلامی گفت:آن دسته از اعضای هیات علمی برجسته که به افتخار بازنشستگی نائل می‌شوند را نمی‌خواهیم از دست بدهیم، بلکه برنامه‌ریزی خواهیم کرد تا همکاری خود را به عنوان استاد وابسته با واحد علوم و تحقیقات ادامه دهند.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، فرهاد رهبر در جلسه شورای هماهنگی واحد علوم و تحقیقات با تاکید بر اهتمام مسئولان دانشگاه نسبت به تکریم اساتید، گفت: آن دسته از اعضای هیات علمی برجسته که به افتخار بازنشستگی نائل می‌شوند را نمی‌خواهیم از دست بدهیم، بلکه برنامه‌ریزی خواهیم کرد تا همکاری خود را به عنوان استاد وابسته با واحد علوم و تحقیقات ادامه دهند.

وی با اشاره به تاکیدات مقام معظم رهبری مبنی بر نیاز به بازنگری جدی در آئین‌نامه ارتقا اعضای هیات علمی، گفت: بخش قابل توجهی از امتیاز‌های مربوط به ارتقا اعضای هیات علمی به مقالات وابسته شده است.

رئیس دانشگاه آزاد اسلامی تصریح کرد: این در حالی است که انتظار می‌رود برای معیار‌های جدید و روش‌های دیگری که می‌توان از طریق آن‌ها برای ارتقا اعضای هیات علمی امتیازآوری کنیم، تدبیر صورت گیرد.

رهبر خاطرنشان کرد: یکی از شیوه‌های امتیازآوری برای ارتقا اعضای هیات علمی به خصوص در رشته‌های علوم انسانی، دنبال کردن کرسی‌های آزاداندیشی و نظریه‌پردازی است، اما متاسفانه برای صاحب کرسی شدن اساتید برنامه‌ریزی صورت نگرفته است.

وی عنوان کرد: همچنین تولید کتاب می‌تواند محتوای آموزشی را متحول کند و همچنین برای ارتقا اعضای هیات علمی امتیازآور باشد.

رئیس دانشگاه آزاد همچنین بر اتخاذ سیاست‌های تشویقی و انگیزشی ویژه ارکان مختلف دانشگاه اعم از اعضای هیات علمی، دانشجویان و کارکنان تاکید کرد و افزود: انتظار می‌رود براساس آئین‌نامه‌های موجود در خصوص رکود علمی اعضای هیات علمی، اطلاع‌رسانی لازم به مشمولان این موضوع صورت گیرد تا اعضای هیات علمی برای رسیدن به حد استاندارد‌های موجود در آئین‌نامه‌ها و بخشنامه‌ها ترغیب شوند.
 
دانشگاه آزاد با اساتید بازنشسته به عنوان «استاد وابسته» همکاری می‌کند
ارسال نظر
captcha
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.
پربازدیدترین آخرین اخبار