کد خبر:۷۷۱۵۹۵
از طریق هوش مصنوعی؛

محققان دانشگاه تبریز به روش جدیدی برای شناسایی و کشف فسیل دست پیدا کردند

محققان دانشگاه تبریز برای نخستین بار در دنیا از طریق هوش مصنوعی، به روش جدیدی برای شناسایی و کشف فسیل دست پیدا کردند.

به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان دانشگاه تبریز برای نخستین بار در دنیا از طریق هوش مصنوعی، به روش جدیدی برای شناسایی و کشف فسیل دست پیدا کردند.
 
اکبر سهرابی، مجری این طرح و محقق فرادکتری دانشگاه تبریز در این ارتباط مطرح کرد: در این پژوهش برای اولین بار در دنیا در دانشگاه تبریز از طریق هوش مصنوعی در حوزه فسیل شناسی و پالئونتولوژی از روش جدیدی استفاده شده که در مقایسه با روش‌های سنتی رایج نتایج رضایت بخشی داشته است.

سهرابی در ادامه با بیان اینکه با توجه به اینکه هوش مصنوعی در حوضه‌های مختلف علمی اهمیت و کاربرد زیادی پیدا کرده است، افزود: درسال‌های اخیر کاربرد هوش مصنوعی در حوضه علوم زمین به خصوص زمین شناسی نفت نیز افزایش یافته است.

این محقق دانشگاه تبریز گفت: با وجود افزایش کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات زمین شناسی، هوش مصنوعی در دیرینه شناسی و مطالعات آماری فسیلی موضوع جدیدی است.

وی با تاکید بر اینکه در این دوره تحقیقاتی برای اولین بار در حوضه فسیل شناسی از مدل هوش مصنوعی به صورت کاربردی در مطالعات فسیلی براکیوپود‌ها و همچنین تعیین روند تکاملی و پالئوجغرافی آن‌ها استفاده شده است، تصریح کرد: خوشبختانه نتایج بسیار دقیق و مطلوبی از این تحقیق بدست آمد و برای اولین با استفاده از این روش نتایج تحقیق در ژورنال علمی پالئوجغرافی، پالئوکلیماتولوژی وپالئواکولوژی که یکی از بهترین ژورنال‌های زمین شناسی و فسیل شناسی است، ارائه شد و مورد استقبال چشمگیر جامعه علمی علوم زمین قرار گرفت.

سهرابی تاکید کرد: خوشبختانه با استفاده از این روش، فسیل شناسان از سراسر دنیا قادر خواهند بود با اضافه کردن و اشتراک داده‌های بیشتر این مدل آماری را توسعه داده و نتایج دقیق‌تر و جامع تری در مقایسه با روش‌های سنتی فسیل شناسی بدست آورند.

لازم به ذکر است، این پژوهش با راهنمایی و هدایت علی کدخدایی دانشیار گروه علوم زمین دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز به سرانجام رسیده است.
ارسال نظر
captcha
*شرایط و مقررات*
خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.
پربازدیدترین آخرین اخبار