به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، پژوهشگران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی و موسسه آموزش عالی شناختی، با هدف بهبود تعامل انسان و ماشین، سیستم واسط مغز-رایانه ترکیبی را طراحی کردند. این سیستم با پردازش سیگنال‌های عصبی و عضلانی، انقلابی در کنترل محیط‌های هوشمند ایجاد می‌کند.
محمدحسین مقامی، مجری این طرح تحقیقاتی، توضیح داد: این سیستم با ترکیب سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی و الکترومیوگرافی و استفاده از روش‌های پیشرفته پردازش سیگنال، امکان کنترل دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیاء را فراهم می‌کند. با این سیستم، امواج مغزی و عضلانی به دستورات عملی برای کنترل محیط زندگی تبدیل می‌شوند، به‌طوری‌که افراد دارای معلولیت شدید می‌توانند لوازم خانگی، ربات‌ها و سیستم‌های هوشمند را تنها با فکر کردن کنترل کنند. وی افزود: این فناوری نه‌تنها وابستگی به پرستاران را کاهش می‌دهد و استقلال افراد ناتوان را افزایش می‌دهد، بلکه به سمت ایجاد خانه‌های هوشمند فراگیر برای همه، حتی سالمندان و بیماران، نیز حرکت می‌کند. با اجرای این طرح، تشخیص تصور حرکات دست در زوایای مختلف با دقت 90درصد امکان‌پذیر شده است.
مقامی تأکید کرد: ترکیب ویژگی‌های غیرخطی (آنتروپی) با روش‌های خطی باعث افزایش چشمگیر دقت نسبت به تحقیقات مشابه شده است. این فعال فناور، با اشاره به قابلیت کنترل همزمان دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا، این فناوری را اقدامی مهم جهت کاربرمحورسازی فناوری‌های عصبی دانست و افزود: کاربردهای وسیعی در توانبخشی، رباتیک کمکی و محیط‌های هوشمند دارد.
وی درپایان خاطرنشان کرد: این طرح که تحت حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی انجام شده است، با ثبت همزمان EEG و EMG از 10 آزمودنی سالم و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی طبقه‌بندی، تأثیرات اجتماعی گسترده‌ای در تسهیل زندگی افراد دارای ناتوانی حرکتی و توسعه فناوری‌های هوشمند کم‌هزینه خواهد داشت.