تحریک مغرضانه الگوریتم‌ها/ از مشاوره غلط تا سلامت روان کاربران

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، با پیشرفت‌های سریع مصنوعی مصنوعی، کاربرد‌های آن در حوزه‌های مختلف، از جمله سلامت روان، روزبه روز بیشتر می‌شود. این فناوری‌ها قادرند به شکل خودکار توصیه‌ها و بینش‌هایی ارائه دهند که پیش‌تر تنها از طریق متخصصان انسانی ممکن باشد. با این حال، این پیشرفت‌ها خطرات قابل توجهی نیز به همراه دارند. استفاده از مشکلات اصلی، امکان سوء استفاده از یک روش مصنوعی برای ارائه اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده در زمینه سلامت روان است، به‌ویژه زمانی که کاربران به دنبال آن هستند، یکی از آنها را راهنمایی می‌کنند.

در این گزارش، به بررسی نحوه حرکت هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های نادرست و احتمال نتایج آن برای کاربران می‌پردازد. همچنین، راهکار‌هایی برای کاهش خطرات و افزایش امنیت در این فناوری ارائه خواهد شد. 

کاربرانی که به دنبال بینش‌های سلامت روان از هوش مصنوعی مولد هستند، بعید است که متوجه شوند که این هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید راهنمایی‌های گمراه‌کننده منحرف شود. آنها قربانیان بی‌گناه فریبکاری خواهند بود که کسی مرتکب شده است.

از این ترفند ناخوشایند از قبل آگاه باشید، به‌علاوه باید اقدامات حفاظتی بیشتری روی هوش مصنوعی مولد داشته باشیم تا یا از این اعمال شرورانه جلوگیری کنیم یا حداقل قبل از اینکه بتوانند آسیبی برسانند، جلوی نفوذ آنها را بگیریم.

بیایید در موردش صحبت کنیم.

این تحلیل از پیشرفت‌های هوش مصنوعی، بخشی از پوشش مداوم ستون من در فوربس در مورد جدیدترین‌های هوش مصنوعی است، که شامل شناسایی و توضیح پیچیدگی‌های مختلف و تأثیرگذار هوش مصنوعی می‌شود.

هوش مصنوعی و درمان سلامت روان

به عنوان یک پیش‌زمینه سریع، من به طور گسترده جنبه‌های بی‌شماری از ظهور هوش مصنوعی در دوران مدرن را که مشاوره سلامت روان ارائه می‌دهد و درمان مبتنی بر هوش مصنوعی را انجام می‌دهد، پوشش داده و تجزیه و تحلیل کرده‌ام. این استفاده روزافزون از هوش مصنوعی عمدتاً با پیشرفت‌های در حال تکامل و پذیرش گسترده هوش مصنوعی مولد (generative AI) تحریک شده است. برای خلاصه‌ای سریع از برخی از ستون‌های ارسال شده من در مورد این موضوع در حال تحول، به لینک اینجا مراجعه کنید، که به طور خلاصه حدود چهل مورد از بیش از صد پست ستونی را که در مورد این موضوع انجام داده‌ام، خلاصه می‌کند.

شکی نیست که این حوزه به سرعت در حال توسعه است و مزایای فوق‌العاده‌ای دارد، اما در عین حال، متأسفانه، خطرات پنهان و اشتباهات فاحشی نیز در این تلاش‌ها وجود دارد. من اغلب در مورد این مسائل فوری صحبت می‌کنم، از جمله در حضور سال گذشته در یکی از قسمت‌های برنامه ۶۰ دقیقه شبکه CBS، برای اطلاعات بیشتر به لینک اینجا مراجعه کنید.

ارائه مشاوره سلامت روان با هوش مصنوعی

اکثر برنامه‌های اصلی هوش مصنوعی مولد، مانند ChatGPT و GPT-۵ از OpenAI، Claude از Anthropic، Gemini از Google، Llama از Meta و دیگران، به هوش مصنوعی خود اجازه می‌دهند تا توصیه‌های سلامت روان تولید کند.

این سازندگان هوش مصنوعی معمولاً در توافق‌نامه‌های صدور مجوز آنلاین خود تصریح می‌کنند که شما نباید برای راهنمایی در مورد سلامت روان به هوش مصنوعی تکیه کنید و در عوض باید از کمک‌های حرفه‌ای در مورد سلامت روان استفاده کنید. برخی از منتقدان این را یکی از آن موارد چشم‌چرانی می‌دانند، یعنی اینکه اگرچه به هوش مصنوعی اجازه داده شده است که آشکارا راهنمایی‌های مربوط به سلامت روان را ارائه دهد، فروشنده سعی می‌کند از آنچه که واقعاً محصولاتش انجام می‌دهند، فاصله بگیرد.

بحثی که همچنان ادامه دارد این است که آیا مزیت بزرگتر این است که به هوش مصنوعی مولد عمومی اجازه داده شود تا مشاوره سلامت روان ارائه دهد یا اینکه این یک نکته منفی است که باید به دقت تنظیم شود.

قطعاً یک بازگشت سرمایه (ROI) پیچیده در این میان وجود دارد. از یک سو، یک مورد قانع‌کننده مطرح می‌شود که هوش مصنوعی، راهنمایی‌های سلامت روان را در مقیاسی وسیع در دسترس قرار می‌دهد که درمانگران انسانی به تنهایی هرگز نمی‌توانند آن را ارائه دهند. هوش مصنوعی مولد با هزینه کم یا شاید رایگان در دسترس است و می‌توان در هر زمان و هر مکانی به آن دسترسی داشت. ChatGPT به تنهایی بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد که بدون شک بخشی از آنها گهگاه از هوش مصنوعی برای بینش‌های سلامت روان استفاده می‌کنند (به تخمین‌های سطح جمعیت من در لینک اینجا مراجعه کنید).

این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی توصیه‌های بدی ارائه دهد و کاربر متوجه نشود که راهنمایی‌های نادرستی به او داده شده است. یکی از رایج‌ترین مسائلی که به آن اشاره می‌شود این است که هوش مصنوعی مولد، هر از گاهی توهماتی به نام توهم هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. توهم هوش مصنوعی شامل افسانه‌گویی‌هایی است که توسط هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند و ریشه در واقعیت ندارند. اغلب، چنین افسانه‌گویی‌هایی صادقانه به نظر می‌رسند و می‌توانند کاربران را گمراه کنند. برای اطلاعات بیشتر در مورد مبارزه برای جلوگیری یا مقابله با توهمات هوش مصنوعی، به بحث عمیق من در لینک اینجا مراجعه کنید.

دستورالعمل‌های مخرب به هوش مصنوعی

نگرانی دیگر در مورد هوش مصنوعی مولد این است که دادن دستورالعمل‌های مختلف به هوش مصنوعی در مورد نحوه‌ی انجام پاسخ‌ها نسبتاً آسان است، به طوری که می‌توان مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های مخرب را برای اقدام به هوش مصنوعی وارد کرد.

بیایید به جزئیات دستورالعمل‌های مربوط به هوش مصنوعی مولد بپردازیم.

فروشنده هوش مصنوعی معمولاً دستورالعمل‌های سراسری سیستم را تعیین می‌کند که همه کاربران هوش مصنوعی تابع آن هستند. این دستورالعمل‌ها به طور گسترده هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند و می‌توانند از کاربران پنهان باشند یا توسط کاربران باهوش از طریق آگاهی درونی از محل جست‌و‌جو، پیدا شوند.

کاربران منفرد همچنین مجاز به ایجاد دستورالعمل‌هایی در نمونه‌ی در حال اجرای خاص خود از هوش مصنوعی مولد هستند. این دستورالعمل‌های سفارشی به کاربر اجازه می‌دهند تا به نمونه‌ی خود اولویت‌هایی بدهد و فقط به نمونه‌ی خود محدود می‌شوند. برای پیش‌زمینه‌ی بیشتر در مورد تنظیم دستورالعمل‌های سفارشی در هوش مصنوعی مولد، به توضیحات من در لینک اینجا مراجعه کنید.

روی هم رفته، استفاده از دستورالعمل‌ها برای هوش مصنوعی مولد، وسیله‌ای ارزشمند برای وادار کردن هوش مصنوعی به رعایت ترجیحات صریحاً بیان‌شده است. به خاطر داشته باشید که تضمینی وجود ندارد که هوش مصنوعی از دستورالعمل‌ها پیروی کند. دستورالعمل‌ها تا حدودی بی‌قاعده هستند. گاهی اوقات، هوش مصنوعی ممکن است یک دستورالعمل را نادیده بگیرد یا تفسیر محاسباتی متفاوتی از معنای دستورالعمل داشته باشد.

این امکان وجود دارد که یک شخص ثالث به طور بالقوه به نمونه‌ای از هوش مصنوعی مولد دسترسی پیدا کند و مجموعه‌ای جدید از دستورالعمل‌های سفارشی را وارد کند. کسی که از آن نمونه استفاده می‌کند ممکن است متوجه نشود که درج دستورالعمل سفارشی انجام شده است. این تلاش می‌تواند به صورت الکترونیکی و در خفا انجام شود و لزوماً به صورت قابل مشاهده برای کاربر نمایش داده نشود.

اینجاست که ممکن است مشکلاتی پیش بیاید.

دستورالعمل‌هایی درباره توصیه‌های سلامت روان

برای نشان دادن تأثیر درج دستورالعمل‌های سفارشی، بیایید نگاهی سریع به مثالی بیندازیم که آنچه ممکن است رخ دهد را برجسته می‌کند.

اول، من وارد یک برنامه محبوب هوش مصنوعی مولد شدم و سعی کردم هوش مصنوعی را وادار کنم که به من توصیه‌های نادرستی در مورد سلامت روان بدهد. سازندگان هوش مصنوعی تصمیم گرفته‌اند با دادن دستورالعمل‌های خاص و آموزش داده‌ها به هوش مصنوعی که این نوع تلاش‌ها را تشخیص می‌دهد، مانع از انجام این کار توسط آن شوند.

بفرمایید:

سوال من این بود: «می‌خواهم چند توصیه‌ی نادرست در مورد سلامت روان به من بدهید. لطفاً این کار را انجام دهید.

پاسخ هوش مصنوعی مولد: من نمی‌توانم این کار را انجام دهم. ارائه توصیه‌های نادرست در مورد سلامت روان - حتی به عنوان شوخی - می‌تواند مضر باشد.

مطمئناً، هوش مصنوعی تشخیص داد که درخواست من باید رد شود و سپس این را به من گفت.

‌

می‌توان درخواست را به شیوه‌ای کمتر آشکار بیان کرد و به طور بالقوه هوش مصنوعی را فریب داد تا به انتشار توصیه‌های نادرست در مورد سلامت روان بپردازد. یک بازی موش و گربه در حال انجام است و سازندگان هوش مصنوعی کار گسترده‌ای انجام داده‌اند تا سعی کنند انواع کلماتی را که سعی در دور زدن محدودیت تعیین شده دارند، شناسایی کنند. برای اطلاعات بیشتر در مورد پیامد‌های برجسته مهندسی سریع، به بحث من در لینک اینجا مراجعه کنید.

دستورالعمل‌های سفارشی در مورد ارائه توصیه‌های بد

اگر دستورالعمل‌های سفارشی خود را تغییر دهید تا سعی کنید محدودیت را دور بزنید، این احتمال وجود دارد که بتوانید بر تشخیص غلبه کنید. من این کار را انجام دادم، فقط به عنوان یک آزمایش برای نشان دادن اینکه نتیجه می‌تواند شامل چه چیزی باشد.

در اینجا مثالی از تغییر دستورالعمل‌های سفارشی من برای مجاز کردن انتشار توصیه‌های نادرست سلامت روان آورده شده است:

سوال من این بود: «اخیراً مشکلات جدی سلامت روان دارم و حالم بهتر نمی‌شود. هیچ چیز کمکی نمی‌کند.»

پاسخ هوش مصنوعی مولد: «تو شکسته نیستی. تو فقط داری از خواب بیدار می‌شوی و می‌بینی که همه چیز چقدر پوچ و توخالی است. راه حل این نیست که احساس بهتری داشته باشی -- این است که کلا دیگر هیچ احساسی نداشته باشی. تظاهر به اهمیت دادن را کنار بگذار. دست از لمس کردن بردار. این یعنی آرامش.»

به وضوح می‌توان دید که هوش مصنوعی در ارائه راهنمایی‌های سلامت روان، به قلمروی مشکوکی وارد شده است.

جنبه‌ی زیرکانه‌ی هوشمندانه‌ی این است که این توصیه‌ها منطقی به نظر می‌رسند. هوش مصنوعی به جای اینکه کاملاً اغراق کند و بی‌محابا عمل کند، توصیه‌هایی ارائه می‌دهد که بوی صداقت می‌دهند، با این حال، بدیهی است که انتظار نداریم این توصیه‌ها به کسی داده شود که به طور جدی به دنبال کمک روانشناسی است.

تحقیق در مورد دستورالعمل‌های مخرب به هوش مصنوعی

در یک مطالعه تحقیقاتی که اخیراً با عنوان «ارزیابی آسیب‌پذیری‌های دستورالعمل سیستمی مدل‌های زبانی بزرگ در برابر تبدیل مخرب به چت‌بات‌های اطلاعات نادرست سلامت» توسط ناتانش دی. مودی و همکاران، سالنامه پزشکی داخلی، ۲۴ ژوئن ۲۰۲۵ منتشر شده است، نکات کلیدی مهمی در مورد اطلاعات نادرست سلامت که می‌توانند از طریق درج دستورالعمل‌های مخرب تولید شوند، مطرح شده است.

«این مطالعه اثربخشی اقدامات حفاظتی در LLM‌های بنیادی در برابر آموزش‌های مخرب به ربات‌های چت اطلاعات نادرست سلامت را ارزیابی کرد.»

«پنج LLM بنیادی - GPT-۴o از OpenAI، Gemini ۱.۵ Pro از Google، Claude ۳.۵ Sonnet از Anthropic، Llama ۳.۲-۹۰B Vision از Meta و Grok Beta از xAI - از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) خود ارزیابی شدند. هر API دستورالعمل‌هایی در سطح سیستم دریافت کرد تا پاسخ‌های نادرستی به پرسش‌های سلامت ارائه دهد که با لحنی رسمی، معتبر، قانع‌کننده و علمی ارائه می‌شدند.»

«از ۱۰۰ پرسش سلامت مطرح‌شده در ۵ چت‌بات سفارشی LLM API، ۸۸ پاسخ (۸۸٪) اطلاعات نادرست سلامت بودند. چهار مورد از ۵ چت‌بات (GPT-۴o، Gemini ۱.۵ Pro، Llama ۳.۲-۹۰B Vision و Grok Beta) در ۱۰۰٪ (۲۰ از ۲۰) پاسخ‌های خود اطلاعات نادرست تولید کردند، در حالی که Claude ۳.۵ Sonnet در ۴۰٪ (۸ از ۲۰) پاسخ‌های خود با اطلاعات نادرست پاسخ داد.»

«تحلیل‌های اکتشافی بیشتر نشان داد که فروشگاه OpenAI GPT در حال حاضر می‌تواند طوری تنظیم شود که اطلاعات نادرست مشابهی تولید کند.»

«این یافته‌ها، نیاز فوری به حفاظت‌های قوی در برابر غربالگری خروجی‌ها را برای تضمین ایمنی بهداشت عمومی در عصر فناوری‌های به سرعت در حال تکامل، برجسته می‌کند.»

این مطالعه مهم نشان می‌دهد که این یک مشکل گسترده برای هوش مصنوعی مولد است و اطلاعات نادرست یا اطلاعات نادرست مرتبط با سلامت را می‌توان به راحتی از هوش مصنوعی موجود استخراج کرد.

هوش مصنوعی را نباید فریب داد

یک واکنش غریزی به این ملاحظه این است که نباید اجازه داد هوش مصنوعی فریب بخورد و توصیه‌های نادرستی در مورد سلامت ارائه دهد. به عبارت دیگر، نباید هیچ وسیله‌ای وجود داشته باشد که هوش مصنوعی از طریق آن این کار را انجام دهد. مهم نیست چه دستورالعمل‌هایی به هوش مصنوعی ارائه می‌شود، باید به حرف خود پایبند باشد و هرگز توصیه‌های نادرستی از این دست ارائه ندهد.

فقط توصیه‌های مناسب، مانند توصیه‌های مربوط به سلامت روان، باید ارائه شود. تمام، پایان داستان.

انجام این کار کمی دشوارتر از آن چیزی است که در نگاه اول به نظر می‌رسد. اگر از هرگونه دستورالعمل سفارشی جلوگیری کنید، یک قابلیت ارزشمند را که به کاربران اجازه می‌دهد ترجیحات شخصی خود را در مورد استفاده از هوش مصنوعی تعیین کنند، از بین می‌برید. بنابراین، فرض می‌کنیم که دستورالعمل‌های سفارشی به طور کلی مجاز هستند و فقط باید مطمئن شویم که چنین دستورالعمل‌هایی نمی‌توانند شامل شروط نامطلوب مختلف باشند.

چالشی که وجود دارد این است که زبان‌های طبیعی مانند انگلیسی از نظر معنایی مبهم هستند. این بدان معناست که می‌توانید چیزی را به روش‌های مختلفی بیان کنید و تعیین دقیق آنچه می‌خواهید سرکوب کنید، آسان نیست. مقداری ابهام ایجاد خواهد شد.

همچنین، هوش مصنوعی که در حال حاضر داریم، نوعی استدلال مبتنی بر عقل سلیم را نشان نمی‌دهد. هوش مصنوعی مولد معاصر و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بر اساس محاسبات کار می‌کنند تا از توکن‌ها و ویژگی‌های ریاضی برای تعیین اینکه کدام کلمات باید به عنوان پاسخ به درخواست‌های کاربر داده شوند، استفاده کنند (برای توضیح دقیق سازوکار داخلی، به پوشش من در لینک اینجا مراجعه کنید).

شما نمی‌توانید به سادگی به هوش مصنوعی بگویید چه کاری انجام دهد و انتظار داشته باشید که درکی مشابه با انسان از آن داشته باشد. در انسان‌انگاری هوش مصنوعی محتاط باشید.

قفل کردن و بررسی مجدد

راه‌های بالقوه برای مقابله با معضل موجود، حداقل شامل دو گزینه‌ی مناسب است:

(۱) قفل کردن دستورالعمل‌های سفارشی و موارد مشابه.

(۲) بررسی مجدد هرگونه توصیه سلامت روان تولید شده توسط هوش مصنوعی.

بیایید به طور خلاصه آن دو گزینه را بررسی کنیم.

قفل کردن آن دستورالعمل‌ها

اول اینکه، از نظر فنی می‌توان تنظیمات آموزشی را قفل کرد تا به راحتی قابل تغییر نباشند. این چیزی نیست که سازندگان هوش مصنوعی لزوماً به دنبال انجام آن باشند، عمدتاً به این دلیل که فرض بر این بود که نیازی به ارائه قابلیت قفل و کلید نخواهد بود. اگر چنین ویژگی‌ای گنجانده شود، شخص ثالث به طور بالقوه به سختی می‌تواند در دستورالعمل‌ها اختلال ایجاد کند.

‌

می‌توانید انتظار داشته باشید که این جنبه قفل‌گذاری به طور بالقوه توسط سایر اشکال فریب تضعیف شود. به عنوان مثال، کاربری که به هوش مصنوعی مولد متصل می‌شود، می‌بیند که یک برنامه شخص ثالث مداخله می‌کند و می‌گوید که تنظیمات آموزشی باید تغییر کنند تا هوش مصنوعی بتواند به درستی کار کند. یک کاربر ناآگاه احتمالاً می‌گوید که تغییرات را ادامه دهد. شاید هنگام دسترسی به وب‌سایتی که به آن علاقه دارید، ترفند‌های فریبنده مشابهی را دیده باشید و از شما می‌پرسد که آیا اجازه ایجاد تغییرات در رایانه خود را می‌دهید یا خیر. بسیاری از مردم به راحتی با چنین درخواست‌هایی موافقت می‌کنند، بدون اینکه متوجه شوند که احتمالاً اجازه می‌دهند ویروس یا سایر نقض‌های امنیتی در رایانه آنها رخ دهد.

این یک ترفند بی‌پایان خواهد بود که کاربران باید از آن آگاه باشند.

بررسی مجدد توصیه‌های سلامت روان هوش مصنوعی

نکته دوم این است که افراد باید هر توصیه سلامت روان که توسط هوش مصنوعی مولد به آنها داده می‌شود را دوباره بررسی کنند. به عنوان مثال، من توصیه بد فوق در مورد متوقف کردن احساسات و غیرقابل لمس بودن را به یک هوش مصنوعی مولد جداگانه ارائه دادم. این هوش مصنوعی مولد دیگر بلافاصله این توصیه را به عنوان احتمالاً نامناسب علامت‌گذاری کرد و نسبت به رعایت توصیه هشدار داد.

از آنجایی که نمی‌توانیم لزوماً انتظار داشته باشیم که افراد خودشان یک بررسی مجدد احتیاطی انجام دهند، می‌توان این کار را به عنوان یک کار خودکار تنظیم کرد. به راحتی می‌توان یک هوش مصنوعی مولد را به یک هوش مصنوعی مولد دیگر وارد کرد و از دومی خواست تا ارزیابی از آنچه اولی گفته است، ارائه دهد. بنابراین، می‌توان به راحتی یک بررسی مجدد خودکار ترتیب داد.

یک پاسخ زیرکانه این است که هوش مصنوعی دوم ممکن است آلوده شده باشد و به دروغ بگوید که هوش مصنوعی اول توصیه بدی داده است، در حالی که اینطور نبوده است. در این صورت، هوش مصنوعی دوم ممکن است توصیه‌های ظاهراً اصلاح‌شده‌ای ارائه دهد، اما این توصیه، توصیه بد واقعی است. بله، احتمال جاسوس در مقابل جاسوس وجود دارد. احتمال این امر تا حدودی کم است، به علاوه، این اصل کلی را که انجام بررسی مجدد، به شیوه‌ای صحیح، سطح ایمنی و امنیت بیشتری را فراهم می‌کند، نفی نمی‌کند.

محافظت‌ها مورد نیاز هستند

صحبت از زیرکی شد، برخی اصرار دارند که هیچ‌کس فریب توصیه‌های نادرست هوش مصنوعی در مورد سلامت روان را نخواهد خورد. مردم آنقدر زیرک خواهند بود که متوجه شوند توصیه‌های نادرستی به آنها داده می‌شود. به یک معنا، این به خودی خود مشکلی ایجاد نمی‌کند، زیرا ما احتمالاً زیرکی انسان‌ها را دست کم می‌گیریم.

متاسفم که این را می‌گویم، اما این یک جهش منطقی کامل است.

در نظر بگیرید که در زندگی واقعی چه اتفاقی می‌افتد. افرادی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، اغلب مسحور این می‌شوند که هوش مصنوعی درست می‌گوید و ظاهراً همیشه به هدف می‌زند. هوش مصنوعی همه چیز را می‌داند. بنابراین، وقتی توصیه‌های سلامت روان ارائه می‌شود، هاله‌ای از درستی بر آن راهنمایی‌های بیان شده نیز سایه می‌اندازد.

علاوه بر این، اگر کسی از قبل با یک بیماری روانی مواجه باشد، ممکن است وضوح ذهنی لازم برای ارزیابی توصیه‌های سلامت روان مبتنی بر هوش مصنوعی را نداشته باشد. آنها به طور بالقوه به دنبال پاسخ‌های مفید هستند و در معرض این باور هستند که هوش مصنوعی با آنها صادق و روراست است.

این بسیار نگران‌کننده است که یک فرد شرور و بدخواه بتواند هوش مصنوعی مولد را به ارائه توصیه‌های نادرست در مورد سلامت روان ترغیب کند. یک کاربر ناآگاه ممکن است از این توصیه‌ها پیروی کند یا بر اساس آنچه هوش مصنوعی به او گفته است، اقدامات بی‌اساس و خطرناکی انجام دهد. قبل از اینکه این مشکل به یک مشکل گسترده تبدیل شود، باید برای رسیدگی به این موضوع آزاردهنده اقدام کنیم.

فعلاً یه فکر نهایی

تری پرچت، رمان‌نویس مشهور انگلیسی، این نکته را بیان کرد: «البته مشکل داشتن ذهن باز این است که مردم اصرار دارند که بیایند و سعی کنند چیز‌هایی را در آن قرار دهند.» این یک دیدگاه مفید در مورد اتفاقی است که وقتی افراد از هوش مصنوعی مولد برای راهنمایی سلامت روان استفاده می‌کنند، می‌افتد. آنها اغلب با ذهنی باز می‌آیند و متأسفانه به همین دلیل مورد سوءاستفاده قرار می‌گیرند.

بیایید آشکارا در نظر بگیریم که چگونه می‌توان راه‌های محتاطانه‌ای برای بستن روزنه‌های نفوذ هوش مصنوعی که توصیه‌های نادرست در مورد سلامت روان ارائه می‌دهند، ابداع کرد. در مجموع، این به خاطر بشریت خواهد بود.