- اقتصاد کلان و بودجه
- صنعت، معدن و تجارت
- راه و شهرسازی
- ارتباطات
- نفت و انرژی
- بورس، بیمه و بانک
- کشاورزی و تعاون
- اقتصاد بینالملل
- مبارزه با فساد
- بازرگانی
- اقتصاد سیاسی
- سایر حوزهها
کد خبر: ۷۸۹۲۷۴
تاریخ انتشار: ۱۷:۰۰ - ۱۳ شهريور ۱۳۹۸
کد خبر: ۷۸۹۲۷۴
۱۷:۰۰ - ۱۳ شهريور ۱۳۹۸
به همت دانشگاه امیرکبیر؛
به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ بازشناسی چهره افراد یکی از قابلیت‌های پیچیده سیستم بینایی انسان است؛ چرا که انسان قادر است با دیدن تنها یک تصویر از چهره یک فرد، چهره همان فرد را حتی در صورت تغییر چهره در طول زمان شناسایی کند.
از این رو بازشناسی چهره از جمله مسائل مطرح و مورد توجه در حوزه هوش مصنوعی در چند دهه گذشته بوده و تحقیقات زیادی تا کنون در این زمینه صورت گرفته و در سال‌های اخیر پیشرفت‌های حوزه یادگیری ماشین و رشد و گسترش استفاده از دوربین‌های مدار بسته در محیط‌های مختلف توجه به مساله بازشناسی خودکار چهره را افزایش داده است.
بر این اساس از سوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر مسابقه هوش مصنوعی با موضوع چالش بازشناسی چهره با هدف کمک به تحقیق و توسعه و تشویق محققان فعال در زمینه بازشناسی خودکار چهره و همچنین فراهم آوردن بستر لازم جهت ارزیابی کار‌های صورت گرفته در این حوزه برگزار می‌شود.
در این مسابقه مجموعه‌ای از تصاویر چهره چند فرد مشخص به عنوان داده‌های آموزشی در اختیار تیم‌های شرکت کننده قرار می‌گیرد و تیم‌های شرکت کننده باید الگوریتم‌های خود را با استفاده از این تصاویر آموزش داده و چهره این افراد را در یک مجموعه تصویر آزمایشی جستجو کنند.
امتیاز هر یک از تیم‌ها بر اساس تعداد تشخیص‌های درست و اشتباه آن تیم محاسبه خواهد شد. در این مسابقه امکان ارزیابی ماهانه تیم‌ها وجود خواهد داشت.
مهلت شرکت در اولین دوره مسابقه پایان شهریور ماه جاری اعلام شده است و دور دوم این مسابقه در مهرماه سال جاری برگزار خواهد شد.
به تیم‌های برگزیده ماهانه و سالانه جوایز نقدی اهدا می‌شود.
ارسال نظرات
- خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
- لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
- توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
- با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.