حمله قلبی با یک تراشه ردیابی می‌شود

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از نیواطلس، محققان در این پژوهش روش ریاضی موثری به نام «تبدیل فوریه سریع» (Fast Fourier Transform یا FFT) را برای تحلیل سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام با شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده کردند. این روش سیگنال‌ها را در یک تراشه کم مصرف به دسته‌های «نرمال» یا «مشابه حمله قلبی» دسته بندی می‌کند. محققان معتقدند چنین روشی به ردیابی با دقت ۹۲.۴۱ درصدی سکته قلبی منجر می‌شود.

چنین دستگاهی تفاوت زیادی با ابزار‌های موجود در بازار دارد که از هوش مصنوعی برای شناسایی الگو‌ها در داده‌های الکتروکاردیوگرام گجت‌های پوشیدنی در ابر رایانشی یا اپ‌های موبایل استفاده می‌کنند.

البته باید اشاره کرد روش FFT از مدت‌ها قبل ابداع شده و اکنون چند شرکت مشغول فعالیت روی فناوری‌های رصد الکتروکاردیوگرام با کمک هوش مصنوعی هستند. فناوری ردیابی مبتنی بر هوش مصنوعی روی تراشه نوآورانه است، اما به طور گسترده در دسترس نیست.

چالش‌های زیادی برای تولید ردیاب‌های حمله قلبی وجود دارد. نخست آنکه سخت افزار و ابعاد آن باید کوچک‌تر شود تا بتوان آن را به طور مداوم استفاده کرد. از سوی دیگر محدودیت‌هایی مربوط به خوانش الکتروکاردیوگرام‌ها نیز وجود دارد.

در مرحله بعد باید نرم افزار را طوری ارتقا داد که با دقت یافته‌های فزایش ST در داده‌های الکتروکاردیوگرام را که نشان دهنده حمله قلبی است، رصد کند و از خوانش اشتباه داده‌ها نیز جلوگیری کند.