همایش رویداد آینده و کاربرد هوش مصنوعی در دانشگاه شاهد برگزار شد + فیلم

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، اولین سخنران این مراسم شهریار بیژنی معاون پژوهشی دانشگاه شاهد بود که به بررسی ابعاد مختلف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن می‌پردازد. او به این نکته اشاره می‌کند که هوش مصنوعی تنها به یادگیری ماشین محدود نمی‌شود، بلکه شامل حوزه‌های متنوعی است که هر یک به نوعی به شبیه‌سازی و پردازش اطلاعات انسانی و محیطی می‌پردازند.

از جمله این حوزه‌ها می‌توان به پردازش زبان طبیعی (NLP) اشاره کرد که به کامپیوتر‌ها این امکان را می‌دهد که زبان انسانی را درک کنند و با آن تعامل داشته باشند. همچنین، کامپیوتر ویژن به شبیه‌سازی بینایی انسان می‌پردازد و توانایی پردازش تصاویر و ویدئو‌ها را به ماشین‌ها می‌دهد.

بیژنی همچنین به سیستم‌های خبره یا اکسپرت سیستم‌ها اشاره می‌کند که به حل مسائل پیچیده با استفاده از دانش تخصصی می‌پردازند. محاسبات تکاملی نیز به الگوریتم‌هایی اشاره دارد که از طبیعت الهام گرفته و به حل مسائل محاسباتی کمک می‌کنند.

وی به حوزه‌های جدیدتر مانند هوش مصنوعی مولد اشاره می‌کند که توانایی تولید محتوای جدید، اعم از متنی، صوتی و تصویری را به ماشین‌ها می‌دهد. این نوع هوش مصنوعی از ترکیب چندین زیرشاخه مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی بهره می‌برد.

بیژنی همچنین به سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه ژنتیک، اشاره می‌کند و به پروژه‌های بزرگ شرکت‌هایی مانند آمازون در این زمینه می‌پردازد. او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی در حال حاضر به یکی از محور‌های اصلی پژوهش و توسعه در سطح جهانی تبدیل شده است و این روند در سال‌های اخیر به شدت شتاب گرفته است.

در نهایت، سخنرانی دکتر بیژنی به اهمیت و گستردگی هوش مصنوعی در زندگی روزمره و پژوهش‌های علمی اشاره دارد و بر لزوم توجه به این حوزه در آینده تأکید می‌کند.

در ادامه سخنرانی‌ها دانیال رضایی مدیر ارشد فنی شرکت فن آفرینان زندگی نو (لایف وب) به داستانی از میانمار اشاره می کند که به خوبی نشان‌دهنده تأثیر عمیق رسانه‌های اجتماعی، به ویژه فیسبوک، بر تحولات اجتماعی و سیاسی در کشورهاست. میانمار، با تاریخچه‌ای از حکومت نظامی و تبعیض‌های قومی، به عنوان یک نمونه بارز از این تأثیرات مطرح می‌شود.

در دهه ۲۰۱۰، با تغییرات سیاسی و ورود به دوران دموکراسی، امید‌ها برای بهبود وضعیت اقلیت‌های قومی، به ویژه روهینگیا، افزایش یافت. اما متأسفانه، این تغییرات به جای بهبود وضعیت، منجر به تشدید خشونت و تبعیض علیه این اقلیت شد.

فیسبوک به عنوان یک منبع اصلی اخبار و اطلاعات در میانمار، به سرعت تبدیل به بستری برای انتشار اخبار جعلی و نفرت‌پراکنی شد. این پلتفرم نه تنها به تسهیل ارتباطات کمک کرد، بلکه به ابزاری برای تحریک خشونت و تفرقه تبدیل شد.

سازمان ملل در سال ۲۰۱۸ به این نتیجه رسید که فیسبوک نقش تعیین‌کننده‌ای در این بحران داشته است. این موضوع ما را به چالش می‌کشد که آیا می‌توانیم رسانه‌های اجتماعی را به تنهایی مقصر بدانیم یا اینکه باید به نقش کاربران و تولیدکنندگان محتوا نیز توجه کنیم.

در نهایت، این داستان نشان‌دهنده اهمیت مسئولیت‌پذیری در استفاده از رسانه‌های اجتماعی و نیاز به نظارت و کنترل بر محتوای منتشر شده در این پلتفرم‌هاست. رسانه‌های اجتماعی باید به عنوان ابزار‌هایی با قدرت تأثیرگذاری بالا در نظر گرفته شوند و نیاز به تدابیر لازم برای جلوگیری از سوءاستفاده از آنها وجود دارد.

این موضوع نه تنها در میانمار، بلکه در بسیاری از نقاط دیگر جهان نیز قابل مشاهده است و نیاز به توجه و بررسی بیشتری دارد.

در ادامه سخنرانی‌ها فاطمه باقری، مدیر محصول AI در شرکت داتا، به بررسی اهمیت و کاربرد‌های هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی می‌پردازد. ایشان با اشاره به مأموریت شرکت داتا در ترویج فرهنگ هوش مصنوعی در بانکداری، به تشریح روند‌های موجود در این حوزه پرداختند.

باقری توضیح داد: که شرکت داتا در سال ۱۴۰۲ تأسیس شده و هدف آن توسعه راهکار‌های هوش مصنوعی و کلان داده در صنعت بانکی است. ایشان بر اهمیت تحول تجربه مشتری و بهینه‌سازی عملیات مالی تأکید کردند و به وجود تیم‌های متخصص در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی، داده‌کاوی، حاکمیت داده و امنیت داده اشاره کردند.

وی به چالش‌های موجود در پذیرش هوش مصنوعی در بانک‌ها اشاره کرد و گفت: که بسیاری از افراد نگران هستند که هوش مصنوعی ممکن است شغل آنها را تهدید کند. به همین دلیل، شرکت داتا با برگزاری دوره‌های آموزشی متنوع سعی در ترویج فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی دارد.

باقری همچنین به روند‌های جهانی در استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری پرداختند و به آمار‌هایی اشاره کرد که نشان می‌دهد ۷۵ درصد از بانک‌های جهان در حال حاضر از هوش مصنوعی در حداقل یک بخش از عملیات خود استفاده می‌کنند. خانم باقری به سرمایه‌گذاری ۲۱ میلیارد دلاری در سال ۲۰۲۳ در این حوزه اشاره کردند و به دسته‌بندی‌های مختلف کاربرد‌های هوش مصنوعی در صنعت مالی پرداختند.

در نهایت، وی به چهار حوزه اصلی هوش مصنوعی در صنعت مالی اشاره کردند: هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده، تشخیص ناهنجاری‌ها، هوش مصنوعی مولد و سایر کاربردها. این دسته‌بندی‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بهبود عملکرد و کارایی بانک‌ها و مؤسسات مالی است. خانم باقری با تأکید بر اهمیت این فناوری، به نقش کلیدی آن در آینده صنعت مالی اشاره کردند و بر لزوم همکاری و همفکری در این زمینه تأکید نمود.

در ادامه سخنرانی‌ها الهام سرائی نیا مشاور صنعت و مدرس دانشگاه در مورد هوش مصنوعی و آینده آن، به‌ویژه با تأکید بر نظرات آقای جفری هنتون و دیگر اندیشمندان، به‌خوبی ابعاد مختلف این صنعت را بررسی می‌کند. وی به استعفای آقای هنتون از گوگل اشاره می‌کند و نگرانی‌های او درباره رشد فزاینده هوش مصنوعی و ورود به عصر تکینگی را مطرح می‌کند. این مفهوم به این معناست که هوش مصنوعی به سطحی خواهد رسید که دیگر نمی‌توان آن را تحت کنترل بشر قرار داد و در نتیجه، هوش مصنوعی بر هوش انسانی پیشی خواهد گرفت.

سرائی نیا همچنین به پیش‌بینی‌های آقای ریکورزویل درباره آینده هوش مصنوعی اشاره می‌کند و به تحولات مهمی که در سال‌های آینده رخ خواهد داد، از جمله تمدید عمر، هوشمند شدن کامپیوتر‌ها و ظهور ربات‌های انسان‌نما، می‌پردازند. این تحولات نه تنها به بهبود کیفیت زندگی بشر کمک می‌کند، بلکه چالش‌هایی نیز به همراه خواهد داشت، از جمله مسائل امنیت داده‌ها و کمبود نیروی کار ماهر در این حوزه.

وی همچنین به رقابت‌های جهانی در زمینه هوش مصنوعی، به‌ویژه بین آمریکا و چین، اشاره می‌کند و تأکید می‌کند که کشور‌هایی که در این زمینه پیشرفت کنند، در آینده قدرت‌های اقتصادی و سیاسی خواهند بود. در نهایت، خانم سرائی نیا بر اهمیت توجه به زیرساخت‌های هوش مصنوعی در کشور‌های در حال توسعه تأکید می‌کند و هشدار می‌دهد که عدم توجه به این موضوع می‌تواند منجر به شکاف دیجیتالی عمیق‌تری شود.

این موضوع به‌خوبی نشان میدهد اهمیت هوش مصنوعی در آینده بشر و نیاز به آمادگی برای مواجهه با چالش‌ها و فرصت‌های آن است.

در ادامه سخنرانی‌ها علی نادری بنیان‌گذار فلو چت، به تاریخچه هوش مصنوعی اشاره می‌کند و می‌گوید: که این علم از سال ۱۹۴۵ آغاز شده و با گذر زمان، تحولات شگرفی را تجربه کرده است. از ظهور سیستم‌های خبره در دهه ۱۹۸۰ تا پیشرفت‌های چشمگیر در دهه ۲۰۰۰ و ظهور دیپ لرنینگ، هوش مصنوعی به تدریج به ابزاری قدرتمند در صنایع مختلف تبدیل شده است.

نادری به کاربرد‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف اشاره می‌کند. در فینتک، هوش مصنوعی به تحلیل اسناد مالی کمک می‌کند و شرکت‌هایی مانند جی پی مورگان از این تکنولوژی برای تسریع فرآیند‌ها استفاده می‌کنند. در خرده‌فروشی، هوش مصنوعی با تحلیل رفتار مشتریان، تجربه خرید را بهبود می‌بخشد و نرخ تبدیل را افزایش می‌دهد. همچنین، در صنعت خودرو، تسلا با خودرو‌های خودران خود، نمونه‌ای از پیشرفت‌های هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد.

وی همچنین به کاربرد‌های هوش مصنوعی در خدمات درمانی و تولید اشاره می‌کند. با استفاده از این تکنولوژی، می‌توان به تحلیل اسناد پزشکی و کاهش خطا‌های تولیدی کمک کرد. او به تجربه شخصی خود در راه‌اندازی کسب‌وکار و چالش‌هایی که در این مسیر با آنها مواجه شده، می‌پردازد. او تأکید می‌کند که اولین قدم در راه‌اندازی یک کسب‌وکار، پیدا کردن یک ایده است که بتواند مشکل واقعی افراد را حل کند.

در نهایت، علی نادری با اشتیاق و انرژی، به جوانان توصیه می‌کند که به دنبال ایده‌های نوآورانه باشند و از فرصت‌های موجود در دنیای هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند. او با بیان تجربیات خود، الهام‌بخش نسل جدیدی از کارآفرینان می‌شود که می‌خواهند در این حوزه پیشرفت کنند.

در ادامه سخنرانی‌ها آذرخش ضیایی مدرس دانشگاه علامه طباطبایی در مورد هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر مدیریت و رهبری، به بررسی ابعاد مختلف این فناوری و نقش آن در جامعه می‌پردازد. او هوش مصنوعی را با اختراعاتی، چون برق، آتش و اینترنت مقایسه می‌کند و بر اهمیت ترنسپانکشنال آن تأکید می‌کند. به گفته او، هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار ساده است و به عنوان یک زیرساخت کلیدی در زندگی روزمره ما عمل می‌کند.

آذرخش ضیایی به نقش هوش مصنوعی در شکل‌گیری جنگ سرد دیجیتال اشاره می‌کند و بیان می‌کند که این فناوری می‌تواند به قطب‌های سیاسی و اقتصادی جدیدی منجر شود. او به سرمایه‌گذاری‌های کلان شرکت‌های بزرگ مانند متا و اوراکل در این حوزه اشاره می‌کند و تأکید می‌کند که این سرمایه‌گذاری‌ها می‌تواند به وابستگی کشور‌ها به این شرکت‌ها منجر شود.

او همچنین به اهمیت داده‌ها و زیرساخت‌های لازم برای توسعه هوش مصنوعی اشاره می‌کند و بیان می‌کند که کشور‌هایی که جمعیت بیشتری دارند، می‌توانند داده‌های بیشتری برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری کنند و در نتیجه هوش مصنوعی قوی‌تری داشته باشند. این موضوع می‌تواند به ایجاد نابرابری‌های جدید در سطح جهانی منجر شود.

در نهایت، آذرخش ضیایی به نقش دانشگاه‌ها، بخش خصوصی و دولت در توسعه هوش مصنوعی اشاره می‌کند و بر لزوم همکاری این سه بخش برای پیشبرد این فناوری تأکید می‌کند. او به اهمیت سرمایه‌گذاری و توجه به ابعاد امنیتی و سیاسی هوش مصنوعی در سطح ملی و جهانی اشاره می‌کند و بر این نکته تأکید می‌کند که هوش مصنوعی تنها یک فناوری نیست، بلکه یک مسئله امنیتی و سیاسی نیز هست که باید به آن توجه ویژه‌ای شود.

در ادامه سخنرانی‌ها حیدری سپاس مدیرعامل‌ای آی سپاس به بیان تجربیات و چالش‌های در صنعت نفت و گاز و همچنین نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملیات حفاری پرداخته است. او با اشاره به اهمیت زمان در کاهش هزینه‌ها، به این نکته اشاره می‌کند که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان زمان حفاری را کاهش داد و در نتیجه هزینه‌ها را به طور قابل توجهی کاهش داد.

حیدری از تجربیات شخصی خود در زمینه تحصیلات و علاقه‌مندی به فناوری اطلاعات صحبت می‌کند و به چالش‌هایی که در مسیر توسعه نرم‌افزار‌های مرتبط با صنعت نفت با آنها مواجه شده‌اند، اشاره می‌کند. او به تلاش‌های تیم خود برای ایجاد یک پلتفرم نرم‌افزاری که بتواند مشکلات موجود در صنعت نفت را حل کند، می‌پردازد و به موانع فرهنگی و ذهنی که در برابر پذیرش فناوری‌های نوین وجود دارد، اشاره می‌کند.

او همچنین به موفقیت‌های اخیر تیم خود در پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در میادین نفتی اشاره می‌کند و به این نکته تأکید می‌کند که با وجود چالش‌ها و موانع، استمرار و باور به ایده‌ها می‌تواند به موفقیت منجر شود. حیدری در نهایت به اهمیت اعتماد به نفس و تلاش مستمر در دستیابی به اهداف اشاره می‌کند و بر این نکته تأکید می‌کند که دانشگاه و تحصیلات تنها بخشی از مسیر موفقیت هستند و اراده و پشتکار فردی نقش بسزایی در این زمینه دارد. این موضوع به‌خوبی نشان‌دهنده عزم و اراده حیدری و تیمش در مواجهه با چالش‌ها و تلاش برای نوآوری در صنعت نفت و گاز است.

در ادامه سخنرانی‌ها حسین سخنور مدیر محصول مکتب شریف، در مورد چگونگی شکل‌گیری مکتب و فعالیت‌های آن در حوزه آموزش برنامه‌نویسی صحبت می‌کند. مکتب شریف به عنوان اولین بود کمپ برنامه‌نویسی در ایران از سال ۱۳۹۵ فعالیت خود را آغاز کرد. بنیانگذاران مکتب که فارغ‌التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف بودند، پس از تجربه کار در حوزه فنی و مدیریتی، با کمبود نیروی فنی در پروژه‌ها مواجه شدند. آنها به دنبال راه حل این مشکل بودند و به مراکز آموزشی خارج از کشور رسیدند که با نام کدینگ وود کمپ‌ها شناخته می‌شوند. این مراکز افراد را فارغ از تحصیلات آکادمیک، در یک بازه زمانی کوتاه، آماده ورود به بازار کار می‌کنند.

سخنور می‌گوید که مکتب از الگوی این مراکز الهام گرفته و تا به امروز ۱۳۳ بود کمپ آموزشی برگزار کرده است. روند کار مکتب به این شکل است که افراد صرف علاقه به حوزه برنامه‌نویسی، می‌توانند وارد این حوزه شوند و پس از استعداد سنجی و مصاحبه‌های اولیه، وارد دوره‌های آموزشی شوند. مکتب تاکنون ۳۹ هزار نفر را استعداد سنجی کرده و بیش از هزار نفر را به صورت مستقیم وارد بازار کار کرده است.

سخنور همچنین به ویژگی‌های مکتب در حوزه آموزش اشاره می‌کند. افراد علاقمند می‌توانند مراحل استعداد یابی را پشت سر بگذارند و پس از مصاحبه‌های فنی، وارد دوره‌های آموزشی شوند. دوره‌های آموزشی مکتب پروژه محور هستند و افراد می‌توانند در یک بازه زمانی نسبتاً کوتاه، از صفر مباحث را یاد بگیرند و به نقطه ورود به بازار کار برسند. کلاس‌های آموزشی مکتب معمولاً اواخر هفته برگزار می‌شود و افراد باید مدت زمان خوبی را برای آموزش اختصاص دهند. میانگین هر دوره آموزشی مکتب ۲۸ هفته است و کلاس‌ها کاملاً پروژه محور هستند. حسین سخنور می‌گوید که مکتب از مدیران فنی شرکت‌های مختلف برای تدریس استفاده می‌کند و در طراحی سیلاب‌های آموزشی، از آگهی‌های استخدامی شرکت‌ها استفاده می‌شود.

در ادامه این مراسم دو پنل برگزار شد که اولین آن با موضوع بازار‌های ایرانی و جهانی هوش مصنوعی با حضور آرش سروری مدیر پنل و دکتر بیانی مدیرعامل نکسترا و اخوان پور استاد دانشگاه و مهرداد مرتضایی مدرس حوزه هوش مصنوعی برگزار شد.

همچنین پنل دوم با عنوان هوش مصنوعی در کسب و کار‌های بزرگ با حضور مهدی سمیعیان مدیر واحد نوآوری و تکنولوژی دیجی نکست و پیام اسفندیاری مدیر ارشد دیتا در اسنپ فود و محمد سلیمانی فر بنیانگذار فنی کوییز او کینگز برگزار شد.