با تلاش محققان؛
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان دانشگاه ملی تحقیقات هسته‌ای (موسسه فیزیک مهندسی مسکو MEPI) یک الگوریتم یادگیری را برای تشخیص جنسیت یک نویسنده با استفاده از متن در کامپیوتر با دقت ۸۰ درصدی ارائه کردند.
براساس گزارش «اسپوتنیک»، این پیشرفت جدید در زمینه زبان‌شناسی محاسباتی تحقیقی است.
بسیاری از مطالعات علمی نشان می‌دهد که سبک نوشتن می‌تواند مشخصات خاصی از جنسیت، ویژگی‌های شخصیت فیزیولوژیکی و سطح تحصیلات نویسنده را ارائه دهد.
الگو‌های گفتاری یک ابزار ارزشمند روان‌شناسی است که اغلب توسط متخصصان منابع انسانی و سرویس‌های امنیتی استفاده می‌شود.
الکساندر زبویف استادیار این دانشگاه گفت: ما در شناسایی جنسیت نویسنده براساس متن به نتایج خوبی دست پیدا کردیم. گام بعدی ما تلاش برای تشخیص جنسیت نویسنده‌ای است که قصد دارد هویت خود را عمدا پنهان کند.
همچنین در حال حاضر گروهی از محققان در تلاش برای شناسایی سن نویسنده از طریق متن هستند.
براساس گزارش «اسپوتنیک»، این پیشرفت جدید در زمینه زبان‌شناسی محاسباتی تحقیقی است.
بسیاری از مطالعات علمی نشان می‌دهد که سبک نوشتن می‌تواند مشخصات خاصی از جنسیت، ویژگی‌های شخصیت فیزیولوژیکی و سطح تحصیلات نویسنده را ارائه دهد.
الگو‌های گفتاری یک ابزار ارزشمند روان‌شناسی است که اغلب توسط متخصصان منابع انسانی و سرویس‌های امنیتی استفاده می‌شود.
الکساندر زبویف استادیار این دانشگاه گفت: ما در شناسایی جنسیت نویسنده براساس متن به نتایج خوبی دست پیدا کردیم. گام بعدی ما تلاش برای تشخیص جنسیت نویسنده‌ای است که قصد دارد هویت خود را عمدا پنهان کند.
همچنین در حال حاضر گروهی از محققان در تلاش برای شناسایی سن نویسنده از طریق متن هستند.
ارسال نظرات