به گزارش گروه بین الملل خبرگزاری دانشجو، به نوشته روزنامه ایندیپندنت، پروفسور هلموت نورپوث از دانشگاه استونی بروک نیویورک می‌گوید: طبق "مدل اولیه" شانس پیروزی دونالد ترامپ در ماه نوامبر ۹۱ درصد است.
نورپوث گفت، این مدل که در ۱۹۹۶ به دست او اصلاح شد، از سال ۱۹۱۲ توانسته است تا نتیجه ۲۵ مورد از ۲۷ انتخابات را درست پیش‌بینی کند.
این پروفسور علوم سیاسی گفت این مدل، نامزد پیروز را براساس رقابت‌های اولیه نامزدی ریاست جمهوری شناسایی می‌کند و تاکید آن روی میزان اشتیاقی است که نامزدها می‌توانند در فرایند کاندیداتوری جلب کنند. او افزود: زمینه رقابت‌های ریاست جمهوری مملو از نامزدهایی است که در بهار با پیشتازی در نظرسنجی‌ها مواجه هستند و در پاییز این روند از بین می‌رود.
پروفسور نورپوث همچنین گفت، این مدل که انتخاب ترامپ در سال ۲۰۱۶ را پیش‌بینی کرد، با کم اهمیت دانستن نتایج نظرسنجی‌ها کار می‌کند. او افزود: نظرسنجی‌ها و پیش‌بینی‌های مبتنی بر نظرسنجی‌ها در سال ۲۰۱۶ همگی از پیروزی قاطع هیلاری کلینتون حکایت داشتند.
این پیش‌بینی در شرایطی مطرح می‌شود که شماری از مدل‌های انتخاباتی دیگر از شکست ترامپ مقابل جو بایدن در انتخابات نوامبر حکایت دارند. یک مدل انتخاباتی آکسفورد اکانامیکز پیش‌بینی کرد که ترامپ در نوامبر متحمل یک شکست تاریخی می‌شود که عامل آن رکود اقتصادی ناشی از کروناست.
براساس مدل نورپوث، ترامپ نه تنها در انتخابات دوباره پیروز می‌شود بلکه تعداد آرای الکترال خود را از ۳۰۴ در سال ۲۰۱۶ به ۳۶۲ در سال ۲۰۲۰ می‌رساند.