- تشکل‌های دانشگاهی
- صنفی و دانشجویی
- آموزش و پژوهش
- نشریات دانشجویی
- یادداشت دانشجویی
- دانش و فناوری
- ارتباطات
- اقتصاد کلان و بودجه
- اقتصاد سیاسی
- صنعت، معدن و تجارت
- راه و شهرسازی
- نفت و انرژی
- بورس، بیمه و بانک
- کشاورزی و تعاون
- اقتصاد بینالملل
- مبارزه با فساد
- بازرگانی
- سایر حوزهها
کد خبر: ۳۶۹۵۹۸
تاریخ انتشار: ۱۵:۴۳ - ۲۸ آبان ۱۳۹۳
کد خبر: ۳۶۹۵۹۸
۱۵:۴۳ - ۲۸ آبان ۱۳۹۳
به گزارش خبرنگار علمی "خبرگزاری دانشجو"، مقاله علمي پژوهشي Success rate group search optimizer که توسط محمد حسن‌زاده از پژوهشگران پشژوهشکده فناوري اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهي تأليف شده بود در تاريخ 6 نوامبر 2014 در پايگاه ISI نمايه شد و توسط نشريه Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence به چاپ خواهد رسيد.
در این مقاله کارایی یکی از الگوریتم‌های جدید هوش مصنوعي به نام "بهینه‌ساز جستجوی گروه" با استفاده از "مدل نرخ موفقیت" ارتقاء داده شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی مسائل استاندارد را با سرعت بیشتری حل می‌کند و همچنین در مسائل پیچیده پاسخ بهتری بدست می‌آورد.
ثنا صادقي، عليرضا رضوانيان و محمدرضا ميبدي از ديگر نويسندگان اين مقاله هستند.
برچسب ها
لینک کوتاه: snn.ir/001Y9G
ارسال نظرات
- خبرگزاری دانشجو نظراتی را که حاوی توهین است منتشر نمی کند.
- لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین (فینگیلیش) خودداری نمايید.
- توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
- با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.