برای اولین‌بار در کشور؛
کارشناس شرکت ارتباطات امن مهیمن در گفت‌وگو با خبرنگار «خبرگزاری دانشجو» در اصفهان، تصریح کرد: کاربر کشف تقلب در جریان داده ای انبوه مقابله و مدیریت جرایم مالی یکی از اولویت ها و مسائل عمده جامعه ایران تلقی می شود.
وی افزود: از مهمترین ویژگی های مرتکبین جرایم، انسجام سازمانی و پنهان کردن عملیات خود در میان انبوهی از داده هاست به نحوی که کشف، شناسایی و انجام اقدامات قانونی بر علیه آنان بدون استفاده از ابزارهای تحلیلی نرم افزاری غیر ممکن می کند.
کارشناس شرکت امن مهیمن بیان داشت: گروه دانش بنیان مهیمن تلاش کرده است تا امکانات و ابزارهای تحلیلی مبتنی بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی جهت مبارزه موثرتر با این جریان در حوزه های مختلف مانند بانکداری، بیمه مالیات، جرایم توریستی، مبارزه با پول شویی و غیره طراحی و تولید کند.
وی ادامه داد: در این مسیر تلاش شد تا با استفاده از نیروهای جوان و نخبه، فناوری تولید چنین محصولاتی در داخل کشور بومی شود و اکنون حاصل تلاش چند ساله در قالب سامانه هوشمند کشف تقلب صیاف ارائه شده است.
کارشناس شرکت امن مهیمن یادآور شد: تکنیک های مورد استفاده در سامانه صیاف، کشف رفتارهای غیر نرمال در سطوح مختلف به کمک الگوریتم های بدون ناظر مانند خوشه بندی و قوانین انجمنی کشف رفتارهای غیر نرمال به کمک تحلیل گره های همسان، کشف الگو یابی با استفاده از الگوریتم های نظارت شده نظیر شبکه های عصبی، شبکه های اعتقادی و درخت تصمیم الگویابی در دادگان پویا با استفاده از الگوریتم های سری زمانی و دنباله کاوی، تحلیل شبکه های اجتماعی کشف تقلب های سازمان یافته به کمک انواع شاخص ها و الگوریتم های مبتنی بر تحلیل شبکه های اجتماعی قوانین خبره است.
وی خاطرنشان کرد: شناسایی با استفاده از قواعد تعریف شده توسط کارشناسان موضوع، متن کاوی استخراج نکات کلیدی از داده های متنی غیر ساخت یافته به منظور استفاده در فرایندهای تحلیلی، الگوریتم های منطق فازی تحلیل اطلاعات پروم فایل ها برای تشخیص هویت با بهره گیری از منطق فازی، مصورسازی نمایش انواع روابط در قالب گراف و استفاده از چیدمان های گوناگون برای کشف الگوهای پیچیده و روابط پنهان، تحلیل های آماری انواع تحلیل های آماری و تحلیل های خطی از دیگر تکنیک های مورد استفاده در سامانه صیاف است.
ارسال نظرات