به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، در حالی که کامپیوتر‌های ویندوزی زیادی وجود دارند که می‌توانند مدل‌های AI منبع باز مانند DeepSeek یا موارد دیگر را اجرا کنند، بهتر است این مدل‌ها را روی یک CPU و GPU نسبتاً قدرتمند و یک رایانه با حداقل ۱۶ گیگابایت رم اجرا کنید.
با LM Studio، می‌توانید مدل‌های زبان پیشرفته مانند DeepSeek را به صورت محلی و به صورت رایگان بر روی رایانه خود اجرا کنید.
بسته به مدل هوش مصنوعی که انتخاب می‌کنید، ممکن است به حدود ۱۰ گیگابایت داده و فضای ذخیره سازی در رایانه خود نیاز داشته باشید، زیرا برای اجرای LM Studio بر روی رایانه خود باید منابع را دانلود کنید.
وقتی همه چیز دانلود شد، می‌توانید به مدل‌های هوش مصنوعی خود دسترسی داشته باشید، حتی زمانی که آفلاین هستید. پس از نصب، LM Studio از شما می‌خواهد که مدل DeepSeek R۱ mini را دانلود و نصب کنید.
همچنین، می‌توانید سایر مدل‌های AI منبع باز را مستقیماً از LM Studio دانلود و استفاده کنید.
بسته به قابلیت‌های محاسباتی رایانه شما، پاسخ ممکن است توسط مدل هوش مصنوعی که به صورت محلی روی رایانه اجرا می‌شود تعیین شود.
علاوه بر این، هنگام استفاده از این منابع سیستم را در گوشه پایین سمت راست نظارت کنید. اگر مدل رم و سی پی یو زیادی مصرف می‌کند، بهتر است به مدل آنلاین سوئیچ کنید.
برای اطمینان از این که DeepSeek به صورت محلی روی رایانه شما اجرا می‌شود، بهترین راه برای بررسی این است که Wi-Fi خود را خاموش کنید و رایانه خود را از اینترنت جدا کنید.
اگر هوش مصنوعی حتی زمانی که آفلاین هستید همچنان به سوالات شما پاسخ می‌دهد، نشان دهنده آن است که به صورت محلی روی رایانه شما اجرا می‌شود.
علاوه بر این، می‌توانید مدل هوش مصنوعی را در سه حالت اجرا کنید:
حالت کاربر که از سفارشی‌سازی ساده پشتیبانی می‌کند، حالت Power User که برخی از ویژگی‌های سفارشی‌سازی را ارائه می‌دهد و حالت توسعه‌دهنده که قابلیت‌های سفارشی‌سازی اضافی را امکان‌پذیر می‌کند.
اگر لپ تاپ با پردازنده گرافیکی قدرتمند Nvidia دارید، می‌توانید عملکرد هوش مصنوعی بهتری داشته باشید.
در هر صورت، برای هر کسی که نگران حفظ حریم خصوصی داده‌ها است، اجرای یک مدل DeepSeek به صورت محلی بر روی رایانه شما قطعاً یک راه حل عالی است، حتی اگر پاسخ‌ها کمی کند باشند.
منبع: باشگاه خبرنگاران جوان
ارسال نظرات