پژوهشگران دریافتند
به گزارش خبرنگار فناوری خبرگزاری دانشجو، کامپیوتر‌ها و هوش مصنوعی در حال تغییر و تحول ابعاد و زوایای مختلف زندگی ما هستند و یکی از این زوایا روش خرید ماست. آموزش به یک مغز رباتیک برای ایجاد یک لیست خرید کار چندان سختی نیست، اما زمانی که بحث این پیش می‌آید که یک ربات فروشنده بتواند تفاوت میان هزاران محصول موجود در یک فروشگاه را برای مشتری توضیح دهد، این مسئله واقعا بغرنج و پیچیده می‌شود. در همین راستا، محققان دانشگاه پردو در آمریکا و کارشناسان رایانش الهام گرفته از مغز تصور می‌کنند که راهکار این مشکل میدان مغناطیسی است!محققان فرآیندی را توسعه داده‌اند که با کمک آهنربا در شبکه‌های مغز مانند، ابزار‌هایی مثل ربات‌های شخصی، خودرو‌های خودران (بدون رانند) و پهپاد‌ها را برنامه‌ریزی می‌کنند و به آن‌ها آموزش می‌دهند.
آن‌ها می‌گویند: شبکه‌های عصبی مصنوعی ما سعی می‌کنند فعالیت‌های خاصی از مغز انسان را تقلید کنند و از طریق اتصال به نورون‌ها و سیناپس‌ها رایانش می‌کنند. اما استفاده از میدان مغناطیسی در این شبکه عصبی، به مغز کامپیوتری امکان می‌دهد که نه تنها اطلاعات مورد نیازش را ذخیره کند، بلکه اشیا را تعمیم دهد و تفاوت میان اشیا را به خوبی شناسایی کند.
این محققان یک الگوریتم آموزشی برای سیناپس‌ها نوشتند که رفتار آهنربا را در حالت‌های مغناطش مختلف پیش‌بینی می‌کند و برای یادگیری نمایش اشیای مختلف کاربرد دارد. آن‌ها با این کار، یک شبکه عصبی ساده‌تر را ایجاد کرده‌اند که در آن نورون‌ها و سیناپس‌ها حافظه را فشرده‌سازی می‌کنند و برای انجام عملکرد‌های مشابه محاسبات مغزی نیاز به انرژی دارد.
به گفته محققان پردو، این شبکه‌های مغز مانند کاربرد‌های دیگری نیز در حل مسائل سخت دارد که شامل فروشندگی محصولات و همچنین رنگ‌آمیزی گراف‌ها می‌شود.
ارسال نظرات